期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型及应用
被引量:
11
1
作者
包丽娜
唐德善
+1 位作者
胡晓波
楚士冀
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018年第12期18-21,33,共5页
为改善传统径流预测模型对随机性时间序列的预测效果并不理想的现状,构建基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型。应用小波分解法将径流时间序列进行分解和重构,使非平稳、随机性的径流时间序列平稳化,对数据样本预处理后建立以相...
为改善传统径流预测模型对随机性时间序列的预测效果并不理想的现状,构建基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型。应用小波分解法将径流时间序列进行分解和重构,使非平稳、随机性的径流时间序列平稳化,对数据样本预处理后建立以相关向量机(RVM)为理论基础的径流预测模型,并采用改进粒子群算法进行核函数全局寻优,最后对模型拟合残差进行Arima误差修正。通过实例计算得到传统支持向量机(SVM)模型、RVM模型和径流预测模型的预测值平均误差分别为8. 60%,9. 02%和3. 64%。结果表明:通过小波分解及重构方法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,同时Arima误差修正也有很好的效果,相比于SVM模型、RVM模型,基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型具有更高的预测精度,在实际工程中具有一定的可行性。
展开更多
关键词
径流预测
小波分解
相关向量机
预测精度
arima误差修正
下载PDF
职称材料
基于AGNN舆情指数网络的价格指数预测研究
被引量:
1
2
作者
曹雷
尚维
+1 位作者
谢士尧
王向
《管理学报》
北大核心
2023年第3期411-421,431,共12页
利用多个相关领域舆情之间的复杂关联性,处理特定领域新闻的不连续所导致的舆情缺失问题,使其能够用于分项价格指数预测。提出基于自学习图神经网络模型的舆情指数网络方法,将若干相互关联的具体领域的舆情指数作为网络节点,日度舆情量...
利用多个相关领域舆情之间的复杂关联性,处理特定领域新闻的不连续所导致的舆情缺失问题,使其能够用于分项价格指数预测。提出基于自学习图神经网络模型的舆情指数网络方法,将若干相互关联的具体领域的舆情指数作为网络节点,日度舆情量化值视为时间序列,通过学习其中隐性图结构特征和舆情数据时序特征,构建成动态舆情指数网络,实现对稀疏舆情值的填补。对食品价格指数和有色金属生产价格指数预测的实证研究表明,经过该方法补齐的舆情指数和相应价格统计指数相关性达到最高,且预测精度得到提升,验证了此方法的有效性。
展开更多
关键词
动态舆情指数网络
图神经网络
互联网新闻
arima误差修正
价格指数
下载PDF
职称材料
题名
基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型及应用
被引量:
11
1
作者
包丽娜
唐德善
胡晓波
楚士冀
机构
国际小水电中心
河海大学水利水电学院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018年第12期18-21,33,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51279047)
文摘
为改善传统径流预测模型对随机性时间序列的预测效果并不理想的现状,构建基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型。应用小波分解法将径流时间序列进行分解和重构,使非平稳、随机性的径流时间序列平稳化,对数据样本预处理后建立以相关向量机(RVM)为理论基础的径流预测模型,并采用改进粒子群算法进行核函数全局寻优,最后对模型拟合残差进行Arima误差修正。通过实例计算得到传统支持向量机(SVM)模型、RVM模型和径流预测模型的预测值平均误差分别为8. 60%,9. 02%和3. 64%。结果表明:通过小波分解及重构方法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,同时Arima误差修正也有很好的效果,相比于SVM模型、RVM模型,基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型具有更高的预测精度,在实际工程中具有一定的可行性。
关键词
径流预测
小波分解
相关向量机
预测精度
arima误差修正
Keywords
runoff prediction
wavelet decomposition
relevance vector machine
prediction accuracy
arima
error correction
分类号
TV121.2 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
基于AGNN舆情指数网络的价格指数预测研究
被引量:
1
2
作者
曹雷
尚维
谢士尧
王向
机构
中国科学院数学与系统科学研究院
中国科学院科技战略咨询研究院
国家电网有限公司国网能源研究院有限公司
出处
《管理学报》
北大核心
2023年第3期411-421,431,共12页
基金
国家电网有限公司总部管理科技资助项目(1400-202157207A-0-0-00)。
文摘
利用多个相关领域舆情之间的复杂关联性,处理特定领域新闻的不连续所导致的舆情缺失问题,使其能够用于分项价格指数预测。提出基于自学习图神经网络模型的舆情指数网络方法,将若干相互关联的具体领域的舆情指数作为网络节点,日度舆情量化值视为时间序列,通过学习其中隐性图结构特征和舆情数据时序特征,构建成动态舆情指数网络,实现对稀疏舆情值的填补。对食品价格指数和有色金属生产价格指数预测的实证研究表明,经过该方法补齐的舆情指数和相应价格统计指数相关性达到最高,且预测精度得到提升,验证了此方法的有效性。
关键词
动态舆情指数网络
图神经网络
互联网新闻
arima误差修正
价格指数
Keywords
dynamic public opinion index network
graph neural network
Internet news
arima
error correction
price index
分类号
C93 [经济管理—管理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型及应用
包丽娜
唐德善
胡晓波
楚士冀
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2018
11
下载PDF
职称材料
2
基于AGNN舆情指数网络的价格指数预测研究
曹雷
尚维
谢士尧
王向
《管理学报》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部