Arneodo混沌系统的控制

研究了Arneodo混沌系统的控制问题,利用常微分方程定性理论方法证明了混沌系统将渐进收敛到平衡点或周期解.当式中参数分别取u0=-5·5,u1=3·5,u2=1,u=-1时,根据Routh-Hurwitz定理得到当反馈系数k<-2·143时该混沌系统将逐渐收敛到不稳定的平衡点.通过Hopf定理说明了当反馈系数k满足-2·143<k<-1·444时该混沌系统将逐渐稳定到周期解.最后利用数值仿真验证了其正确性.

基于滑模控制器的Arneodo混沌控制试验

对于含有建模不确定和外部干扰信号的Arneodo混沌系统,采用滑模控制器进行控制。在滑模控制器的设计中,采用线性滑模面和指数趋近律,并采用饱和函数代替符号函数来削弱抖振的影响。通过Lyapunov稳定性定理对闭环系统的稳定性进行证明。采用MATLAB/Simulink软件建立基于滑模控制器的Arneodo混沌控制试验系统,并进行仿真试验。仿真结果表明,滑模控制器能够进行Arneodo混沌系统的控制,并具有很好的鲁棒性。

Arneodo混沌系统的镇定控制仿真实验

Arneodo混沌是典型的三阶自治混沌系统。根据Arneodo混沌系统的状态方程,设计单一的控制器进行系统的镇定控制。通过MATLAB软件进行数值仿真。实验结果表明,设计的控制器能够进行Arneodo混沌系统的镇定控制,状态变量渐进收敛到零。所设计的控制器结构简单,易于实现。

基于Tkinter的Arneodo混沌系统全局滑模控制实验

对于Arneodo混沌系统,采用全局滑模控制器进行镇定控制。通过Python语言进行系统仿真,采用SciPy库中的odeint函数进行常微分方程的求解,采用Tkinter建立人机交互界面对系统参数进行设置,并采用Matplotlib进行数据的可视化。数值仿真结果表明,全局滑模控制器能够进行Arneodo混沌系统的镇定控制。

基于优化的分数阶混沌系统的数字图像加密算法

为了提高分数阶混沌序列加密图像的安全性,提出了序列互相关性和序列值的分布特性优化的Arneodo和Chen分数阶混沌系统。将优化后的Arneodo和Chen分数阶混沌系统应用于图像加密中,具体采用图像像素置乱和像素扩散的方法来进行图像加密。实验结果表明,优化后的Arneodo和Chen分数阶混沌系统序列互相关性和序列值的分布特性得到了明显提升,最终应用到图像加密中也得到了很好的加密效果。