一个基于DWT和改进Arnold置乱的数字水印算法

给出一种DWT和改进的Arnold图像置乱相结合的数字图像水印算法.在水印图像嵌入之前先对水印图像作改进的Arnold变换,对水印图像的位置和灰度做双置乱,然后用离散小波变换把原始图像分解成多频段的图像,使水印的嵌入和检测可分多个层次进行.实验结果表明,改进的置乱算法能在少量的迭代次数下达到较好的置乱效果,最终的水印图像具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力.

基于图像置乱和ICA-DWT的数字图像水印算法

提出了一种基于图像置乱和ICA-DWT的数字图像水印算法。该算法首先对原始图像进行三级离散小波变换(DWT),把分解所得到的低频子图进行奇异值分解(SVD),然后用独立分量分析(ICA)方法嵌入经过Arnold置乱的水印。实验结果表明,该算法对经处理、压缩和一些几何变换后的图像有较好的稳健性,同时还可以达到水印的不可见性。

基于DWT和BEMD的图像水印嵌入算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支。鲁棒性和隐藏性是数字水印技术的关键。本文提出了一种基于离散小波变换和二维经验模式分解的图像数字水印算法,在嵌入水印前把水印进行Arnold变换,把水印信息置乱,消除像素的空间相关性,从而提高了水印信息的安全性和鲁棒性。实验结果表明,该水印算法具有很强的不可见性和抗几何处理的鲁棒性,算法简单且易于实现,具有很高的实用价值。

一种NMF和SVD相结合的鲁棒水印算法

提出了一种非负矩阵变换(NMF)和奇异值分解(SVD)相结合的数字水印算法。该算法对宿主图像进行离散小波变换,然后选取低频部分进行非负矩阵变换和奇异值分解,最后在奇异值中嵌入Arnold置乱后的水印。实验表明,该算法在获得良好的视觉效果的同时,又具有很好的鲁棒性,对加噪、滤波、剪切等图像攻击有很好的抵抗能力。

基于图像置乱和小波变换的数字水印算法

本文提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字水印安全算法。先将水印图像置乱,然后用基于小波域的算法按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。经实验验证,它能够抵抗常见的各种攻击,不可见性和鲁棒性都得到了提高。

基于小波域的数字水印算法

为了改善数字水印算法性安全,增强水印算法的抗干扰性,设计了一种基于小波域的水印算法,算法结合了Arnold置乱方法和DWT变换多分辨率特性,采用线性的、不同的嵌入强度的方法,有效地提高了水印的安全性。实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性。

基于图像置乱和小波变换的数字水印算法研究

提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字图像水印算法。这种算法充分利用了小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同频段来嵌入水印信息。算法实用有效,经实验验证,这种算法能够抵抗常见的各种攻击,水印图像的不可见性和鲁棒性都得到了提高。

基于奇异值分解的灰度水印算法

提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印算法。首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用。最后对原图像小波变换后的中低频系数进行奇异值分解(SVD),并把相应的水印嵌入其中。实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性。

一种频率域数字水印算法

在Amold加密置乱技术基础上利用DCT的能量压缩能力结合DWT的多分辨率特性设计了一种数字水印算法,最后通过对嵌入水印图像进行图像加噪、几何切割和JPEG压缩等各种抗攻击实验。实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性。

基于小波变换的鲁棒型多水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的多水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中频系数嵌入相应的水印.实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.

一种改进的鲁棒性水印算法

为增强嵌入水印方法的抵抗攻击能力,以及进一步提高数字图像水印的安全性,提出了一种基于DWT(离散小波变换)、DCT(离散余弦变换)和SVD(矩阵奇异值分解)的改进的水印算法。该算法首先对载体图像进行偏低频的3次DWT变换得到一个低频子图与三个高频子图,同时对加密置乱后的水印图像进行1次小波分解得到一个低频子图与高频子图;然后再对8个子图进行DCT变换,对DCT变换后的子图再进行互不重叠的大小为8×8的分块,分别对各个分块进行SVD(奇异值分解)变换,最后把水印的各个分块根据嵌入准则分别嵌入到相应子图的分块中。实验表明,该算法能够更好地抵抗JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、剪切等常见的攻击。

基于HSI空间的彩色图像水印技术

该文研究了基于HSI空间的彩色图像水印技术,详细地说明了数字水印嵌入和提取过程并进行了鲁棒性攻击实验。结果表明:该技术不仅是可行的,而且在HSI空间嵌入水印具有较好的优越性。

基于DWT-DCT的遥感影像数字水印方案

提出一种基于DCT和DWT的遥感影像数字水印方案。首先对水印图像进行Arnold置乱预处理,以破坏像素之间的空间相关性,增强算法鲁棒性;鉴于小波变换良好的局部性和时频分析特性以及多分辨率分析特性,而离散余弦变换具有较好的聚能效应,算法将载体遥感影像进行DWT变换,并选取其子带图像HL_1进行DCT变换;最后自适应的将数字水印嵌入所选子块的DC系数上。实验证明本文算法有效提高了水印的不可见性,对JEPG压缩、滤波和叠加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。

基于分块SVD变换域下的图像盲水印算法

提出了一种新的基于分块奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)的数字图像盲水印算法。该算法充分利用了SVD和DWT的特性,首先对原始图像分块进行SVD分解,提取每一块主要的奇异值进行小波变换,最后采用量化的方法将Arnold置乱后的水印嵌入到小波域的LL子带。经过实验,该算法能够实现水印的盲提取,能够对JPEG压缩、椒盐噪声干扰、高斯噪声干扰、图像剪切等有较好的鲁棒性。