基于分块DCT变换和Arnold置乱的自适应图像水印算法

提出了一种基于分块DCT变换和Arnold置乱变换的自适应图像水印算法,该算法在水印嵌入过程中充分考虑了人类视觉系统(HVS)的特点,在不同的DCT块中嵌入不同的水印能量,从而使算法具有自适应能力。实验结果表明:该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性,特别是具有十分有效的抗击剪切的能力。

基于Arnold置乱和小波变换的的图像加密算法

提出一种新的基于Arnold图像置乱和小波变换相结合的数字水印算法.首先将水印图像Arnold置乱,然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中.该算法通过各种攻击测试,对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高.

一种基于Arnold置乱和小波变换的二值图像水印算法

为了更有效地保护网络上静态图像版权,提出了一种基于Arnold置乱和小波变换的二值图像水印算法。将Arnold置乱过程用于提高其安全性和抗剪切的鲁棒性;然后将置乱后的水印进行一次小波分解,再根据人眼的视觉特性以相应的尺度因子嵌入原始图像的小波变换不同频域中。仿真实验表明该算法安全、有效,兼顾了水印的透明性和鲁棒性。由于该算法是在小波变换域中实现的,故可JPEG2000、MPEG4相兼容,是一种可以推向实用的水印算法。

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法。首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中。从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求。

基于位平面Arnold置乱变换改进算法

针对经典图像置乱方法变换方式单一的现象,提出了一种结合位平面Arnold变换,矩阵相乘,异或运算处理的双置乱算法,达到了同时改变图像灰度值和图像灰度分布的效果,并与Arnold变换,A&G双置乱算法进行置乱效果对比。实验结果表明:本文算法置乱后的图像置乱度更高,抗攻击能力更强,信息隐藏更安全。

基于Arnold置乱和离散傅立叶变换的图像加密算法

提出了一种新的基于Arnold图像置乱和离散傅立叶变换相结合的数字水印算法。首先将原始图像划分子块,对每一图像块进行DFT变换,将二值水印图像用Arnold变换置乱,然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。本算法复杂度较低,实用性较强。仿真结果证明其具有较好的鲁棒性和透明性以及抗JPEG压缩、旋转和噪声干扰能力。

基于Arnold置乱和脊波变换的数字水印算法

为了平衡数字图像水印的不可见性和鲁棒性,提出了一种基于Arnold置乱的脊波域数字水印算法。首先在利用Arnold变换对水印信息进行置乱处理,增强其保密性;然后利用脊波变换(Ridgelet transform)的方向敏感性和各项异性的特点,对载体图像进行分块脊波变换;最后将水印信息嵌入图像块的脊波域。实验证明本算法具有较好的不可见性,并且对载体图像进行加噪、JPEG压缩、滤波、剪切等的图像攻击具有较强的鲁棒性。

基于Arnold置乱的图像加密算法研究

提出一种新的将水印图像Arnold置乱算法，然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。该算法通过各种攻击测试，对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性，具有很好的透明性和鲁棒性，实用性也较高。

一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法

针对数字信息管理系统在现代医疗体系中不断暴露出的信息安全问题,提出了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法。首先利用置乱技术对所要加入的水印信息进行加密预处理,再与图像的视觉特征向量相结合,通过hash函数生成一个二值逻辑系列,将该序列作为密钥,存储在第三方以获得原图像的所有权。不需要人为地选取感兴趣区域,不受容量大小的限制,水印的提取也不需要原始医学图像的参与,从而解决了水印嵌入、提取的安全性和快捷性问题。仿真结果表明,该算法实现简单,具有很理想的鲁棒性和不可见性。与其他算法相比,实用性更强。

基于Arnold置乱和混沌加密的小波域数字水印算法

为了提高水印信息和嵌入位置的安全,并提高算法抗各种攻击的鲁棒性,文中提出一种基于Arnold变换和Logistic混沌系统的小波域水印算法。首先对水印图像进行F次Arnold位置置乱得到初次加密的水印图像,其次对初次加密的水印图像进行基于Logistic混沌序列的像素值扰乱,得到二次加密的水印图像,然后设置随机种子生成随机嵌入位置,将双重加密后的水印图像随机地嵌入到小波域低频子带的奇异值矩阵中,逆小波变换得到含水印的载体图像。实验表明,该算法对不同的载体图像嵌入不同的水印图像都具有很好的透明性,对常见的各种攻击具有较强的鲁棒性。该算法克服了Arnold变换的周期性所产生的安全问题,具备对密钥敏感的特性,提高了算法的安全性。

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。

基于Arnold置乱的图像数字水印算法研究

为了保护互联网多媒体数字作品的版权问题,提出了一种基于Arnold置乱的数字水印算法。先选择一幅具有实际意义的图像进行Arnold置乱作为水印信息,置乱后的水印信息分布均匀,结合小波变换,使得算法具有很好的鲁棒性。

基于DCT域结合Arnold置乱的一种盲水印算法

本文提出了一种基于DCT域的盲水印算法,对水印信息进行Arnold置乱,并结合了载体图像的纹理特征。水印嵌入机制基于载体中两个特定数的相对大小来代表隐藏信息,本文提出的方法有效的改进了两个特定数相互交换后可能对图像产生较大影响。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切和噪声等攻击方式都具有较好的稳健性。

一种基于Arnold置乱的FRFT数字图像水印方法

本文提出一种基于Arnold置乱的分数阶傅里叶变换(FRFT)数字图像水印方法。区别于傅里叶变换(FFT),FRFT同时兼有空域和频域的良好特性。本文采用将水印信息嵌入到变换后的幅度谱中,在嵌入有意义的灰度图像水印前对其进行Arnold置乱,找到一个相对的最佳置乱次数,并将其作为水印提取时的密钥,达到二次加密的目的。仿真结果表明,该方法能够很好地抗击JPEG压缩、噪声、剪切以及滤波等常见的图像攻击,保证水印的不可见性、保密性和鲁棒性。

基于Arnold置乱和Hadamard变换的双水印信号预处理算法

本文介绍了一种基于Arnold置乱和Hadamard变换的双水印信号预处理算法,该算法能够将两个数字水印进行加密后混合编码,并且能互不影响地提取水印信号。文中给出了算法的详细步骤,最后通过Matlab进行了仿真实验。该算法易于实现,为多重水印信号的预处理提供了一种可行的方法。

基于Arnold-DWT-QR的脆弱性图像水印算法

在人物新闻图像中,人眼视觉更关注于人脸高频细节部分,为实现含水印的人物新闻图像受到任何微弱攻击情况下均不能完整提取出水印信息,且具有较好的不可感知性,提出了一种Arnold置乱结合离散小波变换(DWT)、正交三角分解法(QR)的脆弱性图像水印算法。首先将水印图像进行Arnold置乱加密,再提取载体图像B通道中人眼不敏感的低频细节部分进行QR分解,最后将Arnold置乱加密后的水印图像QR分解后嵌入在载体图像矩阵R中每一个元素,使较少的水印信息均嵌入在载体图像的每一个像素中。实验结果表明,该算法在未受攻击情况下平均峰值信噪比(PSNR)为51 dB,归一化相关系数(NC)为1.0,在任何强度的攻击下均无法提取完整水印图像,具有较好的人物新闻图像认证能力。

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。

基于图像置乱和小波变换的数字水印算法

本文提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字水印安全算法。先将水印图像置乱,然后用基于小波域的算法按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。经实验验证,它能够抵抗常见的各种攻击,不可见性和鲁棒性都得到了提高。

基于超混沌序列和位平面置乱的图像加密算法

通过研究分析已有的图像加密算法,结合超混沌系统和灰度图像的特性,提出一种基于超混沌序列和位平面置乱的图像加密方法。首先,利用本算法将明文灰度图像位平面分解;然后,采用Arnold置乱对高4位平面进行像素位置置乱;接着,将与明文相关的初值迭代产生的Chen超混沌序列对各平面进行像素值改变置乱;最后,将各置乱位平面整合成密文图像。实验结果和数据分析表明:加密图像灰度呈均匀分布,密钥空间大并高度敏感,可有效抵御统计、差分等攻击,具有较好的抗切割攻击能力,算法高效安全。

基于Aronld置乱的DCT-SVD联合数字水印算法

单变换域水印算法并不是对所有的常见攻击都具有鲁棒性,为了更好地保护数字产品的版权,本文充分利用各单变换域的特征优势,提出了在DCT、SVD混合域中嵌入水印的算法。首先对宿主图像进行分块,对每一块分别进行DCT变换,选取每块左上角的直流系数组成新矩阵,再对该矩阵进行SVD分解,将置乱后的水印嵌入奇异值矩阵中。实验表明,该算法不仅具有较高的安全性,而且对JPEG压缩、滤波、噪声污染等常规图像处理特别是几何攻击都具有较强的鲁棒性。