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基于Arnoldi算法的金属导体PEEC模型缩减方法 被引量:2
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作者 潘启军 马伟明 +3 位作者 赵治华 孟进 张磊 张向明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期1-7,共7页
详细分析了渐近波形估算(AWE)方法的固有数值病态问题,提出使用基于Krylov子空间的Arnoldi算法对系统高阶模型进行缩减,将直接矩量显式计算转化为间接矩量隐式计算,将主导极点的抽取转化为主导特征值的抽取。然后给出了独立于频率之外... 详细分析了渐近波形估算(AWE)方法的固有数值病态问题,提出使用基于Krylov子空间的Arnoldi算法对系统高阶模型进行缩减,将直接矩量显式计算转化为间接矩量隐式计算,将主导极点的抽取转化为主导特征值的抽取。然后给出了独立于频率之外的简化等效电路解耦模型,得到了解耦电阻电感参数,并通过计算实例验证了该方法的正确性。该研究成果克服了AWE等直接矩量显式计算方法只能提取有限几条缩减支路的不足,建立了模型缩减方法广泛使用的基础,具有重要的理论和工程应用价值。 展开更多
关键词 PEEC模型 数值病态 间接矩量匹配 Amoldi算法 模型缩减
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非比例阻尼结构谐响应分析的自适应模型降阶方法 被引量:1
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作者 李玉韦 魏晓 +3 位作者 曹航 柏汉松 王博 郝鹏 《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期352-358,共7页
针对非比例阻尼结构谐响应分析效率低的问题,开展了基于二阶Arnoldi算法的模型降阶方法研究,提出一种基于二分法和交叉验证策略自适应确定展开频点数目和标准正交基阶数的方法,以较少计算量建立了高保真降阶模型,实现非比例阻尼结构响... 针对非比例阻尼结构谐响应分析效率低的问题,开展了基于二阶Arnoldi算法的模型降阶方法研究,提出一种基于二分法和交叉验证策略自适应确定展开频点数目和标准正交基阶数的方法,以较少计算量建立了高保真降阶模型,实现非比例阻尼结构响应的高精度计算。通过阻尼涂层板和网格加筋筒壳的谐响应分析算例验证了自适应降阶策略的有效性;数值结果表明,自适应降阶模型预测结构动柔顺度相对误差较小,相比模态叠加法和模态加速度法具有更高的计算精度和效率。 展开更多
关键词 非比例阻尼结构 二阶arnoldi算法 自适应模型降阶
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基于异构宏模型的Z轴微加速度计系统级建模与快速仿真
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作者 徐景辉 苑伟政 +1 位作者 吕湘连 常洪龙 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期430-435,共6页
针对含复杂结构的MEMS器件,提出基于异构宏模型的系统级建模方法,即将MEMS系统分解为多个简单部件和复杂部件的组合,采用解析法建立简单部件的宏模型,而采用数值法建立复杂部件的宏模型,通过这些宏模型按器件的原始拓扑互连实现整个MEM... 针对含复杂结构的MEMS器件,提出基于异构宏模型的系统级建模方法,即将MEMS系统分解为多个简单部件和复杂部件的组合,采用解析法建立简单部件的宏模型,而采用数值法建立复杂部件的宏模型,通过这些宏模型按器件的原始拓扑互连实现整个MEMS的系统级建模与仿真。以z轴微加速度计为例,对其中形状规则的平板质量块和平板电容器,采用解析法建立宏模型;而对于形状复杂的折叠梁,采用数值法建立宏模型,完成z轴微加速度计的系统级建模,并在Saber中进行系统级的时域、频域及pull-in仿真。将仿真结果与有限元分析结果及实验结果进行了比较,其时域仿真时间小于2 min,频率、pull-in电压相对误差小于2%,表明该方法能够快速有效地实现复杂结构MEMS器件的系统级建模与仿真。 展开更多
关键词 微机电系统 宏模型 降阶模型 KRYLOV子空间 arnoldi算法
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求解Lyapunov方程的特征值方法
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作者 方雅敏 靳霞 《中州大学学报》 2008年第2期103-105,共3页
应用了一种求解Lyapunov方程的新方法,称之为特征值方法。首先从大型矩阵的krylov子空间法降阶开始,再假设矩阵A是可以被对角化,就可以用A的特征值分解式来代替A和AT,由此变换后Lyqpunov方程就容易的求解了。最后利用简单的线性变换求... 应用了一种求解Lyapunov方程的新方法,称之为特征值方法。首先从大型矩阵的krylov子空间法降阶开始,再假设矩阵A是可以被对角化,就可以用A的特征值分解式来代替A和AT,由此变换后Lyqpunov方程就容易的求解了。最后利用简单的线性变换求得原来方程的解。 展开更多
关键词 LYAPUNOV方程 特征值分解 模型降阶 子空间 算法
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结构化Krylov-SVD分解的显著性目标检测算法 被引量:1
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作者 郑维佳 张荣国 +2 位作者 胡静 赵建 刘小君 《计算机技术与发展》 2021年第8期45-50,62,共7页
针对低秩矩阵在图像显著性检测中,因凸松弛迭代奇异值分解导致的计算复杂度高及稀疏矩阵元素间潜在结构关系未充分考虑导致的显著图发散或不完整现象,提出了一种结构化低秩矩阵Krylov-SVD分解的显著性目标检测算法。该算法对Arnoldi模... 针对低秩矩阵在图像显著性检测中,因凸松弛迭代奇异值分解导致的计算复杂度高及稀疏矩阵元素间潜在结构关系未充分考虑导致的显著图发散或不完整现象,提出了一种结构化低秩矩阵Krylov-SVD分解的显著性目标检测算法。该算法对Arnoldi模型进行了深入研究,在Krylov-Schur重启算法的基础上对Schur分解进行改进,给出了Krylov-SVD奇异值分解算法,通过求其前k个特征值,对稀疏矩阵进行降阶处理,以降低计算复杂度;随后引入了索引树结构化稀疏范数,利用分层稀疏正则化来连接稀疏矩阵中元素之间的空间关系。实验中采用MSRA10K、SOD和ECSSD三个公开数据集、四种评价指标,与现有的十一种算法进行了对比实验。实验结果表明,该显著性目标检测算法在时间性能和精准性方面有着良好表现。 展开更多
关键词 显著目标检测 结构化低秩矩阵 arnoldi模型 Krylov-SVD分解 索引树
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互感器宽频传递函数建模的降阶方法分析
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作者 郑征 孟凡超 《河北电力技术》 2008年第6期15-17,38,共4页
首先讨论以往文献中采用的Pade逼近和Arnoldi的降阶方法及其在互感器宽频传递函数建模中的不适用性,进而提出基于矢量匹配直接降阶法。通过对比,阐明基于矢量匹配直接降阶法为互感器宽频传递函数建模中的最优降阶方法。
关键词 互感器 宽频建模 PADE逼近 arnoldi降阶 矢量匹配
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