基于Landsat8-OLI影像的山蒿植被信息提取研究

山蒿是一种广布于我国北部干旱半干旱区低山丘陵中高海拔地带的次生植物,根据部分地区现场调查和笔者的前期研究,认为其具有生态保护和资源利用价值。为了实现山蒿优势群落集中分布区调查方法开发,以内蒙古自治区兴安盟突泉县为例,选取了2017年多时相Landsat8-OLI遥感影像,根据地形特征、NDVI指数和GNDVI指数建立规则集,构建山蒿植被信息提取决策树模型,并进行了典型区山蒿提取和精度验证。结果表明,遥感提取总体精度为78.65%,Kappa系数为0.63,山蒿信息提取的制图精度为72.13%,用户精度为75.7%,目标于初步分布区域调查,使用此模型方法进行山蒿信息提取是可行的,研究成果能够为进一步改进和构建植被信息提取方法提供思路,也能够为山蒿植被空间分布监测及其生态保护规划管理提供决策支持。

山蒿生物学特征及其生态保护应用价值潜力初探

基于野外科学调查中发现且有应用于水土保持生态修复等领域潜力的次生植物——山蒿,通过设置室内实验研究了其种子和幼苗期生物学和生态学基本特征;结合野外成苗观测,探讨其水土保持和生态保护价值问题。初步认为:(1)山蒿植物有进一步深入研究和进行系统保护的必要性;(2)针对本研究发现山蒿应用的局限性,育苗期水肥的精准管理可能是改进苗期生长缓慢的关键措施;(3)利用遥感和地面调查等手段,山蒿的资源集中分布区域识别和生态保护规划应是目前紧迫的任务。基于其生态保护价值与资源开发利用潜力,期望更多的学者给予关注和讨论。

山蒿根系抗旱性能及其生态修复应用潜力初探

为揭示山蒿抗旱性能及其生态修复应用潜力,采用室内盆栽实验的方法,研究干旱胁迫下山蒿根系形态、活力、可溶性糖的变化响应。结果表明:在一定范围内,随着干旱胁迫程度的加大,根系各根序伸长长度均增加,伸长长度顺序为根序2>根序1>根序3;根系活力随着干旱程度的加大而增加;根系蔗糖、葡萄糖含量随着干旱胁迫程度的增加而减少,果糖的变化不明显。山蒿根系伸长生长、生理生化的变化是对干旱胁迫的适应,结合野外生长状态和抗干扰性观测,认为山蒿可作为一种有潜力的生态修复应用抗旱植物,建议进一步开展深入研究。