用牢笼机制对AIS的Self集进行再评估

论文首先分析了人工免疫系统中Self集构造方法的局限性,然后从Self的误报问题出发,引入了UNIX中的“牢笼机制”对识别后的Self检测集进行再评估并用评估结果修正Self训练集,最后提出使用环境参数比较法,实现Self集的自适应性再评估。