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题名AFSA与改进FSOA相结合的优化方法
被引量:4
- 1
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作者
邓辉
王勇
陈士亮
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第31期57-62,共6页
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基金
广西自然科学基金(No.0832084)~~
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文摘
提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
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关键词
人工鱼群算法(afsa)
改进捕鱼策略优化方法
优化方法
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Keywords
artificial fish School algorithm(afsa)
improving optimization Approach on using fishing strategy(fsoa)
optimization approach
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种新型的启发式人工鱼群算法
被引量:10
- 2
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作者
曲良东
何登旭
黄勇
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第17期140-142,共3页
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基金
广西自然科学基金资助项目(0728054
2010GXNSFB013052)
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文摘
单一结构和机制的算法一般难以得到满意的解。为此,提出一种新型的启发式人工鱼群算法。将进化策略、粒子群算法中的信息策略加入到人工鱼群算法中,并在理论上证明该算法的收敛性。函数仿真实验表明,该算法可以避免基本人工鱼群算法陷入局部极值,且具有收敛速度快、计算精度高等特点。
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关键词
启发式信息
人工鱼群算法
粒子群优化
进化策略
参数估计
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Keywords
heuristic information
artificial fish swarm algorithm(afsa)
Particle swarm optimization(PSO)
Evolutionary strategy(ES)
parameter estimation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种人工鱼算法与捕鱼算法相结合的优化方法
被引量:7
- 3
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作者
陈建荣
王勇
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机构
右江民族医学院
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期196-199,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(0832084)
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文摘
在分析人工鱼群算法和捕鱼算法存在不足的基础上,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)与采用捕鱼策略的优化算法(FSOA)相结合的混合算法。该算法在优化初期使用AFSA算法搜索局部最优域,而在优化后期则使用FSOA算法在优化前期所初步确定的局部最优域中搜索最优解。实验计算结果表明,该算法具有优化精度高、收敛速度快的特点。
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关键词
人工鱼群算法(afsa)
采用捕鱼策略的优化算法(fsoa)
全局优化
捕鱼策略
混合算法
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Keywords
artificial fish swarm algorithm(afsa) optimization algorithm on using fishing strategy(fsoa) global optimization fishing strategy hybrid algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名复合混沌-人工鱼群混合算法的改进及性能研究
被引量:8
- 4
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作者
易新兵
杨凯
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
[
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第8期89-95,共7页
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文摘
针对人工鱼群算法在寻优过程中接近最优点时收敛速度下降而难以得到精确解,优化复杂问题时易陷入局部极值的缺点,提出了一种复合混沌搜索技术与改进人工鱼群算法相结合的混合算法。该算法采用更具遍历性的组合映射产生复合混沌局部搜索方法,来避免人工鱼长时间陷入局部极值区域,从而更加精确地达到全局最优点;同时,对人工鱼引入反馈-吞食行为进行改进,改进的人工鱼群算法降低了优化后期的复杂度,并提高了优化精度,保证了收敛效率。实验结果表明,在相同参数条件下,该混合算法的收敛速度、优化精度和全局寻优能力均优于基本人工鱼群算法,实例验证了算法的有效性。
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关键词
人工鱼群算法
复合映射
混沌搜索
全局寻优
反馈策略
吞食行为
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Keywords
artificial fish swarm algorithm
compound map
chaotic search
global optimization
feedback strategy
swallowed behavior
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名新的混合优化算法及其应用
被引量:3
- 5
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作者
曲良东
何登旭
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期51-53,60,共4页
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基金
国家民委科学基金资助项目(No.05GX06)
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文摘
针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1+1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1+1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例测试验证,结果表明新算法显著提高了基本AFSA和(1+1)-ES的求解质量和运行效率,该算法是可行的和有效的。
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关键词
人工鱼群算法
进化策略
混合优化算法
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Keywords
artificial fish School algorithm(afsa)
Evolution Strategies(ES)
hybrid optimization algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进的人工鱼群算法在水质参数识别中的应用
被引量:10
- 6
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作者
陈广洲
徐晓春
汪家权
胡淑恒
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机构
安徽建筑工业学院环境工程系
合肥工业大学资源与环境工程学院
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出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期108-113,共6页
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基金
安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2010QRL090)
安徽省高校自然科学基金项目(KJ2010B48)
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文摘
水质参数是建立河流水质数学模型、预报河流水质状态变化的基本数据。因此,准确估计模型参数具有重要意义。通过构造目标函数使模拟结果与已知值之间误差达到最小,从而将此参数估计问题转化为一个参数优化问题进行求解。结合水质模型参数优化的特点,将具有收敛速度快、全局优化能力强的新型智能算法-改进的人工鱼群算法应用于该优化问题求解。通过进行多组参数组合实验,结果表明:当参数变化范围较小时,改进的人工鱼群算法在求解上述问题上具有较好的适用性和有效性,可以获得较为精确的结果;但随着参数变化范围的不断扩大,该算法的搜索效率和精度有所下降。关于算法参数的设置,如何解决算法受参数变化范围的影响问题都是需要进一步研究的问题。
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关键词
参数识别
水质模型
人工鱼群算法
自适应策略
全局优化
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Keywords
parameter identification
water quality model
artificial fish swarm algorithm
adaptive strategy
global optimization
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分类号
X143
[环境科学与工程—环境科学]
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