期刊文献+
共找到92篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
Unmanned wave glider heading model identification and control by artificial fish swarm algorithm 被引量:2
1
作者 WANG Lei-feng LIAO Yu-lei +2 位作者 LI Ye ZHANG Wei-xin PAN Kai-wen 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第9期2131-2142,共12页
We introduce the artificial fish swarm algorithm for heading motion model identification and control parameter optimization problems for the“Ocean Rambler”unmanned wave glider(UWG).First,under certain assumptions,th... We introduce the artificial fish swarm algorithm for heading motion model identification and control parameter optimization problems for the“Ocean Rambler”unmanned wave glider(UWG).First,under certain assumptions,the rigid-flexible multi-body system of the UWG was simplified as a rigid system composed of“thruster+float body”,based on which a planar motion model of the UWG was established.Second,we obtained the model parameters using an empirical method combined with parameter identification,which means that some parameters were estimated by the empirical method.In view of the specificity and importance of the heading control,heading model parameters were identified through the artificial fish swarm algorithm based on tank test data,so that we could take full advantage of the limited trial data to factually describe the dynamic characteristics of the system.Based on the established heading motion model,parameters of the heading S-surface controller were optimized using the artificial fish swarm algorithm.Heading motion comparison and maritime control experiments of the“Ocean Rambler”UWG were completed.Tank test results show high precision of heading motion prediction including heading angle and yawing angular velocity.The UWG shows good control performance in tank tests and sea trials.The efficiency of the proposed method is verified. 展开更多
关键词 unmanned wave glider artificial fish swarm algorithm heading model parameters identification control parameters optimization
下载PDF
Distorted Waveform Balancing Using an Artificial Bee Colony (ABC) Based Optimal Control for Mitigating Total Harmonics in Single Phase Inverter
2
作者 N. M. Spencer Prathap Singh Kesavan Nair T. Ajith Bosco Raj 《Circuits and Systems》 2016年第9期2154-2167,共14页
The main objective of this paper is to reduce the total harmonics in a single phase voltage source inverter using Artificial Bee Colony (ABC) optimization technique for critical load applications. Single phase inverte... The main objective of this paper is to reduce the total harmonics in a single phase voltage source inverter using Artificial Bee Colony (ABC) optimization technique for critical load applications. Single phase inverter is a non-linear load using power electronic components causing distortions in the load voltage and current wave patterns from the sinusoidal waveforms due to harmonics. The mapping state space model for a full bridge voltage source inverter was developed using output load resistance. An optimal ABC technique has been designed and optimized values are estimated using a full bridge voltage controlled inverter using Proportional Integral Algorithm. The MATLAB/SIMULINK tool and Experimental setup were implemented and their THD values were estimated. Also this ABC scheme is compared with the previous results such as PI Algorithm, Fuzzy logic controller and Neuro-fuzzy controllers. From the simulation and experimental results using ABC algorithm, it is observed that the total harmonics are mitigated considerably compared to previous results with respect to the power quality standards such as IEEE-519 and IEC 61000. 展开更多
关键词 Voltage Source Inverter THD Proportional Integral controller artificial Bee Colony Voltage harmonics Current harmonics
下载PDF
基于人工鱼群算法的鲁棒PID控制器参数整定方法研究 被引量:36
3
作者 李晓磊 冯少辉 +1 位作者 钱积新 路飞 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第1期112-115,共4页
本文首先分析了采用极小—极大原理设计鲁棒PID控制器的方法 ,指出这是一类复杂非线性且非单鞍点的优化命题 ,常规优化算法通常不能有效的求解 .随后提出了采用人工鱼群算法进行参数整定的方法 .最后对典型问题进行了仿真研究 .结果表... 本文首先分析了采用极小—极大原理设计鲁棒PID控制器的方法 ,指出这是一类复杂非线性且非单鞍点的优化命题 ,常规优化算法通常不能有效的求解 .随后提出了采用人工鱼群算法进行参数整定的方法 .最后对典型问题进行了仿真研究 .结果表明 ,人工鱼群算法具备分布并行的寻优能力 ,对初值不敏感 ,能够快速对鲁棒PID的参数进行整定 ,整定后的PID控制器具有良好的控制效果 . 展开更多
关键词 人工鱼群算法 鲁棒PID控制器 参数整定 极小-极大原理 工业过程控制
下载PDF
基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器 被引量:25
4
作者 曹承志 张坤 +2 位作者 郑海英 刘本伟 毛春雷 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1047-1050,共4页
为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能... 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINK进行无速度传感器控制系统的建模仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 神经网络 直接转矩控制系统 无速度传感器
下载PDF
人工鱼“情+智”协调的“意图产生”与“行为控制” 被引量:4
5
作者 宁淑荣 班晓娟 涂序彦 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期835-839,共5页
从行为受情感和理智协调控制的观点出发,研究人工鱼的意图产生与行为决策.从人工鱼情感需求与生存理智来协调规划其意图优先级,给出了人工鱼藏匿处成立的条件,以及求偶、集群、避障、进食、藏匿、逃逸意图产生与行为决策的方法.
关键词 人工鱼 人工情感 协调控制
下载PDF
鱼类的性别决定与人工控制 被引量:10
6
作者 刘良国 赵俊 崔淼 《水产科学》 CAS 北大核心 2003年第2期42-45,共4页
鱼类性别的人工控制是鱼类育种中一个十分重要的领域。本文概述了鱼类的性别决定机制及鱼类生理性别的表现方式,同时介绍了鱼类性别的多种人工控制方法,为育种单位的生产实践提供参考。
关键词 鱼类 性别决定 人工控制 异型性染色体
下载PDF
基于机器视觉和改进PID的压电柔性机械臂振动控制 被引量:31
7
作者 马天兵 周青 +1 位作者 杜菲 刘健 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期141-150,共10页
为解决振动主动控制系统中接触式测量影响结构特性以及PID控制参数整定不理想的问题,提出利用机器视觉技术测量结构振动,并结合人工鱼群算法优化的PID进行振动控制。首先,选择刚柔双关节机械臂作为研究对象,搭建实验平台并设计正交试验... 为解决振动主动控制系统中接触式测量影响结构特性以及PID控制参数整定不理想的问题,提出利用机器视觉技术测量结构振动,并结合人工鱼群算法优化的PID进行振动控制。首先,选择刚柔双关节机械臂作为研究对象,搭建实验平台并设计正交试验,探究刚柔耦合机械臂振动情况,并确定振动控制中电机参数的设置;其次,利用CCD相机采集机械臂末端标记点振动图像,并处理得到振动位移,将其作为控制系统输入;最后,选择人工鱼群算法对PID控制器参数进行优化,控制器输出信号经输出卡转化为控制电压,再经功率放大器放大,驱动压电作动片实现振动控制。实验结果表明,相较于传统参数整定PID平均44.06%的控制效果,优化后的PID算法平均控制效果可达到57.54%,验证了基于视觉测振的优化PID控制系统的可行性和优越性。 展开更多
关键词 柔性机械臂 机器视觉 PID控制 人工鱼群算法
下载PDF
基于人工情感的拟人机器人控制体系结构 被引量:9
8
作者 宋亦旭 贾培发 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期491-495,共5页
简要概括了当前人工情感的应用 ,提出一种基于人工情感的拟人机器人控制体系结构 ,并给出了仿真示例 .基于情感的控制结构具有混合分层的特点 ,情感状态影响到机器人的整个信息处理过程 .这种结构不仅体现了机器人的个性化 。
关键词 人工情感 拟人机器人 控制体系结构
下载PDF
基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环 被引量:4
9
作者 师彪 李郁侠 +3 位作者 于新花 闫旺 孟欣 何常胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期145-149,共5页
为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼... 为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型。使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比。试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳。结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制。 展开更多
关键词 反向传播 神经网络 风力发电机组 人工鱼群优化算法 风轮节距控制器 桨叶节距角
下载PDF
基于ADD正实网络的车辆ISD悬架优化设计与性能研究 被引量:5
10
作者 刘雁玲 颜龙 +2 位作者 杨晓峰 沈钰杰 刘昌宁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期262-268,共7页
利用无源车辆ISD(inerter spring damper)悬架系统可有效抑制车身低频振动的特性,结合经典加速度驱动阻尼(acceleration driven damping,ADD)控制可抑制车身中高频振动的特点,提出基于ADD正实网络的车辆ISD悬架综合优化设计方法,将车辆... 利用无源车辆ISD(inerter spring damper)悬架系统可有效抑制车身低频振动的特性,结合经典加速度驱动阻尼(acceleration driven damping,ADD)控制可抑制车身中高频振动的特点,提出基于ADD正实网络的车辆ISD悬架综合优化设计方法,将车辆ISD悬架的宽频域振动抑制问题转化为基于ADD网络综合的正实优化控制问题。分别构建一阶和二阶正实网络的悬架动态模型,基于鱼群算法优化悬架结构参数,仿真分析ADD控制与正实网络的耦合作用机理和正实网络阶次对悬架性能的影响。结果表明:悬架的隔振性能随正实网络阶次的升高而提升,ADD网络综合的方法可以有效的实现车辆ISD悬架的宽频域的振动抑制,进一步拓展车辆ISD悬架主动控制的思路。 展开更多
关键词 ISD悬架 加速度驱动阻尼(ADD)控制 人工鱼群算法 网络综合
下载PDF
桥式吊车水平移动自抗扰防摆控制器与参数优化 被引量:4
11
作者 陈华 蒋冰晶 +1 位作者 郭小军 田彦涛 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2017年第3期268-274,共7页
为解决桥式吊车水平移动过程中的定位控制与防摆控制问题,利用拉格朗日方程建立了其非线性数学模型,设计了自抗扰控制器(ADRC:Auto Disturbances Rejection Controller)并与比例微分(PD:Proportional Differential)控制器。利用人工鱼... 为解决桥式吊车水平移动过程中的定位控制与防摆控制问题,利用拉格朗日方程建立了其非线性数学模型,设计了自抗扰控制器(ADRC:Auto Disturbances Rejection Controller)并与比例微分(PD:Proportional Differential)控制器。利用人工鱼群算法对控制器参数进行了整体优化,克服了试凑参数的繁琐性。通过仿真实验对控制器进行的测试结果表明,该控制器系统能有效抑制负载摆动,对系统参数变化及摆角扰动有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 桥式吊车 防摆 自抗扰控制器 人工鱼群算法
下载PDF
基于TMD的漂浮式风力机振动控制 被引量:6
12
作者 张晓峰 金鑫 +2 位作者 林益帆 谢双义 何娇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期292-300,共9页
针对漂浮式风力机的振动控制进行研究,探讨将调谐质量阻尼器(TMD)同时安装于风力机的机舱和平台中时对风力机关键部位位移和载荷的影响。首先,建立风力机的多体动力学模型,并对建模准确性进行验证。其次,根据拉格朗日方程搭建四自由度... 针对漂浮式风力机的振动控制进行研究,探讨将调谐质量阻尼器(TMD)同时安装于风力机的机舱和平台中时对风力机关键部位位移和载荷的影响。首先,建立风力机的多体动力学模型,并对建模准确性进行验证。其次,根据拉格朗日方程搭建四自由度的动力学模型,利用Levenberg-Marquardt(LM)法对其中的未知参数进行估计。然后以塔顶纵向位移标准偏差最小为控制目标,采用人工鱼群算法同时对TMD的质量、阻尼以及刚度参数进行优化。最后,在5种工况下,分别对风力机模型进行仿真分析,仿真结果表明,在风浪同向和不同向情况下,TMD对塔顶前后位移、塔基前后弯矩、平台纵摇角均有明显的抑制效果。 展开更多
关键词 振动控制 动力学模型 海上浮动风力机 调谐质量阻尼器 人工鱼群算法
下载PDF
人工情感Q学习的互联电网自动发电控制算法 被引量:4
13
作者 殷林飞 郑宝敏 余涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1650-1657,共8页
对互联电网中自动发电控制AGC中控制策略进行改进,设计了人工智能中的人工心理学和人工智能中的机器学习结合的控制策略.分别对Q学习算法和Q(λ)学习算法进行改进,设计了具有人工情感的智能体.提出了人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)... 对互联电网中自动发电控制AGC中控制策略进行改进,设计了人工智能中的人工心理学和人工智能中的机器学习结合的控制策略.分别对Q学习算法和Q(λ)学习算法进行改进,设计了具有人工情感的智能体.提出了人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)学习算法.且将人工情感分别作用于Q学习算法和Q(λ)学习算法中的输出动作、学习率和奖励函数.最后在IEEE标准两区域和南方电网四区域的互联电网Simulink模型中进行数值仿真.绘制并统计了控制性能指标、区域控制误差和频率偏差的值.从仿真结果看,所提人工情感Q学习算法和人工情感Q(λ)学习算法控制效果优于原有Q学习算法、Q(λ)学习算法、R(λ)算法、Sarsa算法、Sarsa(λ)算法和PID控制算法,该数值仿真结果验证了所提算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 人工情感 Q学习 Q()学习 自动发电控制
下载PDF
基于生物情绪记忆原理的人工鱼行为选择模型 被引量:1
14
作者 陆秋琴 刘浩峥 +1 位作者 刘嘉飞 黄光球 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期45-55,共11页
将生物记忆原理与动物行为学原理相结合,利用"联系法"理论,在外部刺激与动物的行为之间建立起映射关系,实现了基于情绪记忆原理的人工鱼行为选择模型。该模型中,人工鱼为出现的每种生物与待选行为分配一个权值;每次行为完成后... 将生物记忆原理与动物行为学原理相结合,利用"联系法"理论,在外部刺激与动物的行为之间建立起映射关系,实现了基于情绪记忆原理的人工鱼行为选择模型。该模型中,人工鱼为出现的每种生物与待选行为分配一个权值;每次行为完成后,人工鱼要对其进行评价,适应生存需求的行为的权值不断增加,不适合的行为的权值将被削弱,直至最终消除。实验表明,该人工鱼模型具有较强的适应性,同时又体现了人工鱼自学习的特性,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 人工智能 人工鱼 情绪记忆原理 刺激
下载PDF
基于改进人工鱼群算法的PID控制器参数优化 被引量:4
15
作者 吴姗姗 黄友锐 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期23-26,55,共5页
针对基本人工鱼群算法易陷入局部极值,难以保证得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法的PID控制器参数优化方法,在其基础上,引入了攻击行为,即当水中的食物稀少时,鱼就会因为抢夺食物而发生攻击其他鱼的行为。通过仿真实验证明... 针对基本人工鱼群算法易陷入局部极值,难以保证得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法的PID控制器参数优化方法,在其基础上,引入了攻击行为,即当水中的食物稀少时,鱼就会因为抢夺食物而发生攻击其他鱼的行为。通过仿真实验证明,具有攻击行为的人工鱼群算法有助于引导人工鱼跳出局部最优解域,在全局范围内搜索最优解,提高了PID控制器参数优化的效率。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 PID控制器 优化
下载PDF
基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制 被引量:4
16
作者 汤旻安 董海龙 程海鹏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1284-1290,共7页
交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能力,造成绿灯时间的浪费,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化动态模糊神经网络(Dynamic-Fuzzy Neural Network ,... 交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能力,造成绿灯时间的浪费,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化动态模糊神经网络(Dynamic-Fuzzy Neural Network ,D-FNN)的方法,实现五岔路口多相位变相序智能控制.以车辆平均延误的倒数作为 AFSA 的食物浓度,将需要修正的动态模糊神经网络的权值和阈值作为人工鱼的个体状态,通过迭代更新得到一组最优的动态模糊神经网络参数.在不同车辆到达率情况下进行仿真分析,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,车辆平均延误大约减少11%. 展开更多
关键词 交通信号控制 五岔路口 人工鱼群算法 动态模糊神经网络 车辆平均延误
下载PDF
关于人工智能发展的几点哲学思考 被引量:19
17
作者 孙振杰 《齐鲁学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第1期77-81,共5页
随着科学与技术的发展,人工智能技术不断演进,一方面表明人类对科学与技术的研究具有主导作用,另一方面也表明人工智能技术能在许多应用中替代甚至增强人类的某些功能。然而,梳理人工智能的发展可以看到,在人工智能技术应用日新月异之时... 随着科学与技术的发展,人工智能技术不断演进,一方面表明人类对科学与技术的研究具有主导作用,另一方面也表明人工智能技术能在许多应用中替代甚至增强人类的某些功能。然而,梳理人工智能的发展可以看到,在人工智能技术应用日新月异之时,有关人工智能的意识研究正孕育着较大的突破,人工智能的情感研究也已逐步展开,而围绕人工智能意识与情感的发展,将导致人工智能发展中遭遇"五化"问题。对此,人类亟需思考如何有效掌控人工智能的发展,从而避免人工智能的负面效应,甚至是更大危害的出现。 展开更多
关键词 人工智能 意识 情感 可控性 “五化”
下载PDF
基于人工鱼群算法的伺服系统PID控制器参数优化 被引量:3
18
作者 彭珍瑞 栾睿 王娴 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第4期117-120,共4页
在分析数控机床进给伺服系统数学模型的基础上,采用一种基于人工鱼群算法优化PID控制器参数,并与传统的Ziegler-Nichols法进行比较.仿真实验结果表明:人工鱼群PID控制方法的效果明显优于传统的PID控制,具有良好的动态和稳态性能.
关键词 人工鱼群算法 PID控制 伺服系统Matlab仿真
下载PDF
基于改进人工鱼群算法的旱限水位优化控制 被引量:8
19
作者 张永永 彭少明 白海涛 《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第11期38-41,46,共5页
针对人工鱼群算法全局搜索和局部搜索平衡能力较弱、算法运行后期搜索盲目性加大等问题,提出了人工鱼视野和步长的动态自适应调整、年际间缺水率均衡的动态控制等改进措施,建立了求解多年调节水库旱限水位的改进人工鱼群算法。通过黄河... 针对人工鱼群算法全局搜索和局部搜索平衡能力较弱、算法运行后期搜索盲目性加大等问题,提出了人工鱼视野和步长的动态自适应调整、年际间缺水率均衡的动态控制等改进措施,建立了求解多年调节水库旱限水位的改进人工鱼群算法。通过黄河连续枯水段1990—1999年的实例研究,应用基于改进人工鱼群算法优化龙羊峡水库旱限水位,并与实际调度进行了对比。结果表明:优化控制可以合理预留调度期末水库蓄水量,流域缺水率均控制在10%左右,实现了年际间缺水均衡。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 优化控制 旱限水位 多年调节水库 龙羊峡水库
下载PDF
人工鱼群神经网络速度辨识器及应用 被引量:6
20
作者 曹承志 毛春雷 《计算机仿真》 CSCD 2008年第10期291-294,共4页
为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法和BP算法结合,采用人工鱼群算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进... 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法和BP算法结合,采用人工鱼群算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。 展开更多
关键词 神经网络 人工鱼群算法 直接转矩控制系统
下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部