ICAI软件生存周期模型初探

该文在分析智能型计算机辅助教学(ICAI)软件开发特点,总结现有软件生存周期模型优缺点的基础上,提出了一种适合于ICAI软件开发的智能模型。并将该模型应用于《GIS设计》课程的ICAI设计中。

CAI中计算机技术的应用与研究

随着计算机技术的发展,计算机辅助教学的应用范围越来越广,教学成效也显著提高。在计算机辅助教学中引入多媒体技术、网络技术、数据库技术和人工智能技术,不仅可以为教学提供逼真、开放、共享和互动的教学情境,为学生提供适合自己个性发展的学习方式和学习资源,还可以提高课件的开发和利用效率,实现科学合理的无纸化考试,从而实现教学目标的最优化。

智能代理技术在CAI系统中的应用

计算机多媒体技术的发展为计算机辅助教学(Computer-Assisted Instruction,CAI)带来了`广阔的发展空间,推出了一大批计算机辅助教学软件,为教育事业的发展带来了积极影响,当前,如何将新的教育理念融入于计算机辅助教学是一项极具挑战性的工作。通过对一些传统计算机辅助教学系统的研究,指出教育理念的落后,缺乏智能化是目前计算机辅助教学系统水平偏低的主要原因之一,为此引入了新的教育理论———建构主义思想,并在此基础上应用智能代理技术,提出了智能计算机辅助教学系统开发框架,应用此框架能使计算机辅助教学系统更加人性化,智能化,真正发挥其作用。

智能计算机辅助教学系统中 Agent 的构建

通过智能计算机辅助教学研究现状的分析，提出了用多个Ａｇｅｎｔ赋予ＣＡＩ的‘智能’。模拟人类在教学活动中的智能活动过程，构建了具有普适性的通用Ａｇｅｎｔ（ｇＡｇｅｎｔ），并以此为框架，构建了ＩＣＡＩ系统中的两个专用Ａｇｅｎｔ。

智能计算机辅助教学系统研究

本文论述了一般CAI与ICAI的区别,ICAI的基本类型,着重对ICAI系统组成结构进行了分析,并从理论上探讨了其实现方法,最后重点对ICAI研究中存在的问题和趋势作了全面的分析和评述。

一个智能教学系统的设计模型

本文提出了一个智能远程教学系统的设计模型，并给出了教学策略、学生模型、知识表示与知识获取及其相关功能模块的设计方法。

人工智能赋能高校韧性教学生态的路径研究

新冠疫情的反复使得师生频繁切换不同的混合式教学模式,这对教育韧性生态系统提出更高要求,依靠人工智能赋能韧性教学生态成为当前重要的研究课题。然而,现有研究缺少从系统性的视角综合分析韧性教学生态的构建路径。针对此问题,本研究以Z大学为案例,一方面探讨人工智能赋能韧性教学生态的框架和表现形态,另一方面对人工智能赋能下韧性教学生态的实践经验和教学效果进行分析。研究发现:Z大学以中台架构为技术底座丰富教学平台的功能应用,并贯穿导学、讲授、协作、评价四个阶段,有效地保障了疫情反复过程中师生对环境异化的适应性和教学效果的有效性。最后展望未来人工智能赋能韧性教学生态的发展重点,并对潜在的挑战进行反思。