WNCT:一种WordNet概念自动翻译方法

WordNet是在自然语言处理领域有重要作用的英语词汇知识库,该文提出了一种将WordNet中词汇概念自动翻译为中文的方法。首先,利用电子词典和术语翻译工具将英语词汇在义项的粒度上翻译为中文;其次,将特定概念中词汇的正确义项选择看作分类问题,归纳出基于翻译唯一性、概念内和概念间翻译交集、中文短语结构规则,以及基于PMI的翻译相关性共12个特征,训练分类模型实现正确义项的选择。实验结果表明,该方法对WordNet 3.0中概念翻译的覆盖率为85.21%,准确率为81.37%。

一种基于CBR的知识库求精模式

由于领域知识以及人们的认识进程具有进化的特性,领域模型总是不完备的,为了增强基于知识系统的自适应能力和可靠性,知识库求精已成为机译系统等基于知识系统实用化的必经阶段。本文给出了一些知识库求精原则;结合机器翻译知识库建构维护的实际需求,提出了一种基于CBR(Case-basedReasoning)的知识库求精模式。该求精模式以提高系统有效性为核心,以错误严重性为指示器。

基于人工智能的计算机故障诊断系统研究

以人工智能的理论为基础,根据计算机故障诊断专家系统的实践经验,以及收集了大量计算机故障诊断资料,从计算机不同的故障特征建立了诊断指标,开发计算机故障诊断专家系统。结果表明,该指标科学合理、有效,可以进行故障诊断,在现实生活中具有广泛的应用价值。

一种面向机器翻译的知识库求精机制

给出了一些知识库求精原则；提出一种面向机器翻译的知识求精机制，以错误严重性为指示器，优先求解最严重的错误，并以系统有效性和知识收敛粒度的变化为依据衡量求精操作的可接受性；给出了基于案例的错误辨识策略以及基于聚焦修正的概化、特化操作．

知识库及其管理系统的研究

论述了用人工智能的方法建立知识库系统及其依据的理论原则。指出系统的自学习能力是拓广知识库管理系统应用效能的主要途径。