基于ALICE的汉语自然语言接口

分析人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和推理机制,研究ALICE在处理汉语时需要解决的问题,提出利用语义语法扩展知识描述语言AIML的表达能力.采用不确定性推理进行模式搜索并对结果打分择优和答案动态提取,基于ALICE设计实现了一个汉语自然语言接口——CNLIS,系统结构与具体领域无关.实验结果表明,该接口移植方便,准确率和召回率可分别达到91.45%和91.70%.

基于ALICE的语义推理接口

分析人工智能聊天机器人ALICE(Artificial Linguistic Internet Computer Entity)的知识组织结构和内部推理机制,指出ALICE系统在语义推理方面的缺陷,提出使用语义网本体理论与ALICE推理机制相结合的解决方案,设计并实现了一个基于ALICE系统的语义推理接口。实验证明,该接口能够很好地支持基于自然语言的语义推理,且具有很高的满意率。

分布式虚拟环境中的聊天机器人的研究

该文探索了通过自然语言界面从基于Web的应用中获取知识的一种方法。介绍了一些著名聊天机器人程序着重给出了基于AIML的聊天机器人A.L.I.C.E的运行机制,并分析了其适合于分布式应用的特点。通过对其进行改进将其结合进分布式虚拟环境中,构造了一个基于Web的分布式虚拟环境中的聊天机器人。