城市周边及交通沿线基本农田保护风险预警及应用——以广州增城区为例

本文的研究目的是建立空间预警模型,分析基本农田流失风险,提高土地利用"卫片执法"遥感检测的针对性。研究方法为基于空间区位论,利用人工神经网络建立数据挖掘模型,分析土地城镇化概率,预警耕地流失风险。研究结果显示城市周边及交通沿线优质耕地分布较多,质量也较好,但流失风险也较大,耕地保护矛盾十分突出。本文的研究结论为基于数据挖掘的空间预警模型能有效预测城市周边及交通沿线耕地流失风险,可为土地利用"卫片执法"提供监测指引。