模式识别用于压电晶体传感器阵列识别可燃物质

用7个压电晶体组成传感器阵列，每个晶体上分别涂有不同种类的气相色谱固定液，通过测定各种可燃物质燃烧时放出的混合气体来识别所燃物质，在识别中分别应用了人工神经网络法（ANN）和逐步判别分析法（SDA）．讨论了解决神经网络开始训练时不收敛或产生麻痹现象的方法，提出了训练数据选取的新方法─—训练集逐步扩展法．实验证明：人工神经网络对被测物质的识别准确率达100％，高于逐步判别分析法（83％）．