SQL Server 2008 R2 关联规则研究

关联规则挖掘在数据挖掘中占有非常重要的地位，它可以从大量的数据中发现数据项之间的关联关系，而某些关联关系可以辅助企业制定决策。通过实例研究表明，SQL Server 20081 L2平台下的关联规则挖掘具有很高的计算精度，生成的某些关联规则也是有效的。

基于B/S框架和SQL Server数据库高校资助管理系统开发

随着计算机技术的快速发展,为了能够更好地将计算机技术应用到高效贫困生资助体系中。基于B/S框架、利用SQL Server开发了一套高校资助管理系统。从系统框架、模块设计和数据库设计等方面介绍了系统的总体设计。通过对数据库的关联规则的研究分析了基于B/S框架和SQL Server数据库在高校资助系统开发上的应用形式,为思想育人和技能拓展功能的实现搭建良好的平台。

基于SQL Server Analysis Service(SSAS)的土地地类关系空间数据挖掘

基于SQL Server Analysis Services(简称SSAS)提供的Microsoft关联规则挖掘算法和事务数据挖掘功能,通过利用Arc GIS软件、空间数据库引擎Arc SDE和数据库SQL Server软件,提出了一种新的土地地类关系挖掘实现方案。首先结合空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)相关技术方法,以土地利用数据库为基础,实现空间数据提取;然后通过空间关联操作将空间信息转化为事务,最后在SSAS中创建多维数据集,完成相关数据挖掘任务。基于某市实例土地利用数据库,采用该方法探测相邻地类间的隐含关系,通过建立相邻地类图斑空间关联规则挖掘模型,设置不同的参数,得到了一系列比较实用合理的关联规则,通过实践证明了这种方案的有效性。

关联知识规则在产品质量控制中的应用

将关联规则的数据挖掘技术应用到制造信息系统中,在制造信息系统的数据达到一定量时,通过对产品生产过程中质量检测数据等相关属性的分析,得到有利于企业产品生产正确导向的决策支持信息。阐述了关联规则在质量控制中的具体应用,并以SQLServer2000数据库作为数据源,实现了相应的算法与接口。

“胃癌前病变”治方用药规律研究

目的:探讨"胃癌前病变"治疗用药规律。方法:广泛收集了1978年"胃癌前病变"命名以来至2017年的该病治疗方药,采取"Excel 2013数据透视表","SQL Server 2012"频数分析、关联分析等方法进行数据分析。结果:"胃癌前病变"治法是补气养血,提高机体免疫力,如黄芪、白术、当归等,治其本;解毒散结、活血消痈,转变肠上皮化生,消散异型增生,如白花蛇舌草、莪术、蒲公英等,治其标。同时补中偏重于行,偏重于活血、祛湿,如偏重丹参、白术、茯苓的配伍,结合疾病本身特点,可以看出中医药治疗该病时补而不滞,补中寓散,补以促行是其重要治疗思路。

基于关联规则数据挖掘算法的应用

数据挖掘,又称数据库中的知识发现,作为一门新兴的研究领域,主要目的是从数据集合中发现隐含的、事先未知的、对决策有潜在价值的用户感兴趣的知识,数据挖掘是当前数据库领域中最受瞩目的研究方向之一。在数据挖掘研究中,关联规则挖掘作为数据挖掘研究中的一个重要部分,引起了越来越多的关注。本文利用SQL Server 2005数据挖掘工具,对已测得的土壤数据,利用关联规则算法对土壤的地力等级进行了预测。

基于方剂数据分析的“脾气血两虚证”存在情况及用药配伍规律研究

文章以《中医方剂大辞典》为线索,筛选治疗"脾虚证"方剂850首,采取"Excel数据透视表"、"SQL Server 2005_DMAddin关联规则"、"spss17.0因子分析"等方法,探讨"脾气血两虚证"存在情况及其用药配伍规律。结果显示,"脾气血两虚证"存在,其治疗方剂主要由补气药、补血药配伍利水渗湿药、补阴药、活血祛瘀药等组成,基础方为"人参、炙黄芪、山药、当归、白芍、炙甘草",核心配伍为"人参、当归"。

多维关联在汽车销售中的应用

为挖掘隐藏在大量汽车销售数据背后的知识,给出了一种基于数据立方体的多维关联挖掘算法。在Visual C++7.0中实现了该算法并将其集成到SQL Server的分析服务中,用该算法对汽车销售数据立方体进行了关联分析,结果显示其正确和可行的。

基于方剂数据分析的“脾胃阳虚证”方药配伍规律研究

目的:探讨"脾胃阳虚证"方药配伍规律。方法:以《中医方剂大辞典》为线索,筛选治疗"脾胃阳虚证"方剂203首,采取"Excel数据透视表","SQL Server 2005_DMAddin关联规则","spss17.0因子分析"等方法,进行数据分析。结果:治疗"脾胃阳虚证"方剂中,温里药、补气药分别占整个用药23%、20%,而补阳药仅占用药2%;出现频次超过60次的药物是炙甘草、白术、人参、干姜、厚朴、附子等;关联性较为重要的药物是干姜、白术、人参、炙甘草、附子等;排名较前公因子分别代表"补气药"集合,"理气活血化湿药"集合,"温里药"集合等。结论:"脾胃阳虚证"治疗方剂由"温里药"、"补气药"配伍"理气药","芳香化湿药"等而成,基础方为"人参、白术、干姜、炙甘草、附子、诃子、茯苓、厚朴"。

基于方剂数据分析的“脾气虚证”与“脾胃气虚证”方药配伍规律比较

文章以《中医方剂大辞典》为线索,分别筛选治疗"脾气虚证"、"脾胃气虚证"的方剂54首、284首,采取"Excel数据透视表","SQL Server 2005_DMAddin关联规则","SPSS 17.0因子分析"等方法,探讨"脾气虚证"、"脾胃气虚证"用药配伍规律的异同。结果显示,"脾气虚证"、"脾胃气虚证"其治疗方剂同中有异,两者均以补气、消食药配伍理气、温里、祛湿药等组成,均以白术、陈皮为基础方。但"脾气虚证"方剂以补脾治本为主,喜用"人参";"脾胃气虚证"方剂以补脾、行气、渗湿、消食等同用,标本兼治,喜用"党参"。

数据挖掘在学生成绩分析中的应用

将数据挖掘技术应用到学生成绩分析中,发现课程之间的关联关系,为学生选课和教学的管理等工作提供参考。