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Multi-attribute decision making with Pythagorean fuzzy sets via conversions to intuitionistic fuzzy sets and ORESTE method 被引量:1
1
作者 Zhifu Tao Jiaming Zhu +2 位作者 Ligang Zhou Jinpei Liu Huayou Chen 《Journal of Control and Decision》 EI 2021年第3期372-383,共12页
The aim of this paper is to study the conversions between Pythagorean fuzzy sets and Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets.Besides,an ORESTE method based on multi-attribute decision making with Pythagorean fuzzy sets... The aim of this paper is to study the conversions between Pythagorean fuzzy sets and Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets.Besides,an ORESTE method based on multi-attribute decision making with Pythagorean fuzzy sets is developed by utilising the developed conversions.In this paper,according to the geometric representations of Pythagorean fuzzy sets and Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets,two types of conversions between the two fuzzy sets are constructed,which are further used to derive information measures include entropy and cross-entropy measures of Pythagorean fuzzy sets.Then,by combining with the ORESTE method,a direct decision procedure for multi-attribute decision making with Pythagorean fuzzy information is developed.Finally,a numerical example of the evaluation of regional energy efficiency is shown to illustrate the feasibility and validity of the developed decision procedure. 展开更多
关键词 Pythagorean fuzzy sets multi-attribute decision making atanassovs intuitionistic fuzzy sets OREsTE ENTROPIEs
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T-S模的直觉模糊群及其运算 被引量:6
2
作者 李晓萍 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第3期39-43,共5页
在直觉模糊群定义的基础上,将算子"∧"与"∨"分别推广到T模和S模上,从而定义了关于T-S模的直觉模糊群,给出了其在对偶模意义下的等价定义,并且证明了一个直觉模糊集构成关于T-S模的直觉模糊群的几个等价命题.最后,... 在直觉模糊群定义的基础上,将算子"∧"与"∨"分别推广到T模和S模上,从而定义了关于T-S模的直觉模糊群,给出了其在对偶模意义下的等价定义,并且证明了一个直觉模糊集构成关于T-S模的直觉模糊群的几个等价命题.最后,研究了这种直觉模糊群的一些基本运算问题. 展开更多
关键词 T—s 直觉模糊群 T模 s 直觉模糊集 对偶模 同态像 模糊数学
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直觉模糊S-粗决策模型及应用 被引量:1
3
作者 胡军红 雷英杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期194-196,234,共4页
基于直觉模糊S-粗集理论,提出双向直觉模糊S-粗决策模型。首先给出指标值的量化方法,将目标矩阵进行标准化处理。其次,建立直觉模糊S-粗决策的上-决策和下-决策优化模型,并给出直觉模糊S-粗决策算法及详细步骤。最后,以空袭目标为例,详... 基于直觉模糊S-粗集理论,提出双向直觉模糊S-粗决策模型。首先给出指标值的量化方法,将目标矩阵进行标准化处理。其次,建立直觉模糊S-粗决策的上-决策和下-决策优化模型,并给出直觉模糊S-粗决策算法及详细步骤。最后,以空袭目标为例,详细研究了目标威胁程度评估过程。结果表明,直觉模糊S-粗决策模型能够综合处理决策因素的定性与定量因素,得到的决策结果综合性能最优。所得的排序结果真实、准确地反映了实际情况。 展开更多
关键词 直觉模糊s-集合 直觉模糊s-粗集 直觉模糊s-粗决策 权重
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基于GM(1,1)和D-S证据理论的直觉模糊应急决策方法 被引量:2
4
作者 李鹏 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第17期1975-1978,共4页
针对应急决策问题,提出1种基于GM(1,1)与D-S证据理论的直觉模糊决策方法。借助记分函数和犹豫度构建以直觉模糊数为建模对象的GM(1,1)模型,并基于该模型预测下一时间段的决策信息;根据直觉模糊熵权法确定指标权重,通过指标权重与直觉模... 针对应急决策问题,提出1种基于GM(1,1)与D-S证据理论的直觉模糊决策方法。借助记分函数和犹豫度构建以直觉模糊数为建模对象的GM(1,1)模型,并基于该模型预测下一时间段的决策信息;根据直觉模糊熵权法确定指标权重,通过指标权重与直觉模糊集本身特点,构建D-S证据理论的基本概率分配函数,并根据D-S证据理论的信息融合规则进行方案的信息融合,进而对方案进行排序;通过某特大煤矿坍塌事件进行实证研究,验证了本文提出方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 决策 应急 GM(1 1) D-s证据理论 直觉模糊集
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环上的(T,S)-直觉模糊理想 被引量:1
5
作者 时翠梅 赵雪婷 魏可嘉 《华北水利水电学院学报》 2009年第4期107-109,共3页
应用直觉模糊集到环理论,给出了环上(T,S)-模糊理想和(T,S)-直觉模糊理想的定义,研究了(T,S)-直觉模糊理想与普通理想的关系并讨论了其性质.
关键词 模糊集 直觉模糊集 (T s)-模糊理想(T s)-直觉模糊理想
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单向S-粗直觉模糊集
6
作者 牛彩云 杨勇 金兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期53-55,共3页
针对系统具有的模糊、不确定及动态特性,基于直觉模糊集和单向S-粗集理论,提出单向S-粗直觉模糊集,给出它的结构、性质、存在背景和意义解释。分析了单向S-粗直觉模糊集与Pawlak粗集,单向S-粗模糊集以及单向S-粗集等之间的关系。
关键词 单向s-粗直觉模糊集 隶属函数 非隶属函数 直觉模糊迁移
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基于直觉模糊S-粗集副集的目标合群算法
7
作者 胡军红 雷英杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期18-20,共3页
阐述直觉模糊S-粗集和直觉模糊S-粗集副集的数学结构与特性。针对空间群的动态性,用一个双向直觉模糊S-集合表示一个空间群,群中的动态目标构成直觉模糊S-粗集的副集。给出基于直觉模糊S-粗集副集的目标合群算法,对空间群中发现新目标... 阐述直觉模糊S-粗集和直觉模糊S-粗集副集的数学结构与特性。针对空间群的动态性,用一个双向直觉模糊S-集合表示一个空间群,群中的动态目标构成直觉模糊S-粗集的副集。给出基于直觉模糊S-粗集副集的目标合群算法,对空间群中发现新目标、目标合群等动态操作过程进行分析。通过实例证明该方法的正确性和有效性,计算结果表明该方法能较灵活地处理目标编群中的动态问题。 展开更多
关键词 直觉模糊s-集合 直觉模糊s-粗集 副集 目标合群
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直觉模糊S-粗集的一般结构及性质
8
作者 胡军红 雷英杰 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2010年第1期125-130,共6页
在一般等价关系下,给出单向直觉模糊S-集合、双向直觉模糊S-集合的概念,利用这些概念,提出直觉模糊S-粗集,给出直觉模糊S-粗集的数学结构和有关结论,对有关性质进行了讨论。直觉模糊S-粗集为研究动态信息系统中大量的不确定性问题提供... 在一般等价关系下,给出单向直觉模糊S-集合、双向直觉模糊S-集合的概念,利用这些概念,提出直觉模糊S-粗集,给出直觉模糊S-粗集的数学结构和有关结论,对有关性质进行了讨论。直觉模糊S-粗集为研究动态信息系统中大量的不确定性问题提供了新的途径和方法。 展开更多
关键词 直觉模糊s-集合 直觉模糊s-粗集 副集合
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(T,S)-凸直觉模糊集
9
作者 刘自新 王森 《大连大学学报》 2014年第3期1-5,共5页
在K.Atanassov提出的直觉模糊集的概念基础上,利用T-范数和S-范数,定义了(T,S)-凸直觉模糊集,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集,并讨论了(T,S)-凸直觉模糊集的一些性质,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集之间的关系。
关键词 T范数 s范数 直觉模糊集 直觉模糊子空间
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一种新的直觉模糊伪S-蕴涵 被引量:1
10
作者 张军政 程惠茹 +1 位作者 李学威 李跃军 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期127-129,共3页
直觉模糊集在模糊推理、模糊评价、模糊控制和模糊决策中有很重要的应用,直觉模糊集的蕴涵构造研究是一个重要研究方向.在直觉模糊集理论基础之上,构造了一新的直觉模糊伪S-蕴涵,证明了其单调性、边界条件等系列重要性质,还讨论该蕴涵... 直觉模糊集在模糊推理、模糊评价、模糊控制和模糊决策中有很重要的应用,直觉模糊集的蕴涵构造研究是一个重要研究方向.在直觉模糊集理论基础之上,构造了一新的直觉模糊伪S-蕴涵,证明了其单调性、边界条件等系列重要性质,还讨论该蕴涵的一些代数性质. 展开更多
关键词 直觉模糊集 s-蕴涵 单调性
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基于加权IFS证据合成的多源信息融合方法
11
作者 耿涛 张安 《太赫兹科学与电子信息学报》 2016年第4期621-624,639,共5页
为权衡信息融合系统对各条证据的可信程度,提出基于直觉模糊交叉熵的证据折扣方法,用于直觉模糊证据合成规则。并根据确定性理论,对直觉模糊决策中的记分函数进行改进,得到基于确定性因子的记分函数形式,用于直觉模糊证据合成结果判定... 为权衡信息融合系统对各条证据的可信程度,提出基于直觉模糊交叉熵的证据折扣方法,用于直觉模糊证据合成规则。并根据确定性理论,对直觉模糊决策中的记分函数进行改进,得到基于确定性因子的记分函数形式,用于直觉模糊证据合成结果判定。最后通过与其他算法的对比实验,验证算法在多传感器目标识别应用中是有效的,且具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 直觉模糊集 直觉模糊交叉熵 确定性因子
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直观模糊性特别拓扑空间中的S-可数性及S-Lindelof空间
12
作者 杨新梅 《吉首大学学报》 2000年第2期71-73,共3页
在直观模糊特别拓扑空间中引入S-可数性及S -Lindelof空间的概念 ,一个直观模糊特别半开集族 {Aa|a∈I}是 (x ,τ)的S-基 ,当且仅当每一个直观模糊特别集均为集族 {Aa|a∈I}的元的并 ;每一满足S-第二可数性的直观模型特别拓扑空间也满... 在直观模糊特别拓扑空间中引入S-可数性及S -Lindelof空间的概念 ,一个直观模糊特别半开集族 {Aa|a∈I}是 (x ,τ)的S-基 ,当且仅当每一个直观模糊特别集均为集族 {Aa|a∈I}的元的并 ;每一满足S-第二可数性的直观模型特别拓扑空间也满足S-第一可数性公理 ;满足S -第二可数性公理的直观模糊特别拓扑空间是S-Lindelof空间 ; 展开更多
关键词 直观模糊特别集 直观模糊特别拓扑空间 s-可数性 s-Lindelof空间 s-基 s-覆盖
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考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法 被引量:17
13
作者 赵萌 秦松松 +2 位作者 谢佳恒 张奉冰 李刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期7-16,共10页
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险... 提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊集 决策者风险偏好 不完全属性权重信息 交叉熵
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关于三角模的直觉模糊群及其同态像 被引量:11
14
作者 李晓萍 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2005年第1期57-62,共6页
本文在K.Atanassov引进的直觉模糊集概念的基础上,利用T模和S模,定义了两个直觉模糊集的乘积,给出了关于三角模的直觉模糊群的概念及其等价命题,最后在两个经典群同态与同构意义下。
关键词 直觉模糊集 T模 s 直觉模糊群 同态 同构
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基于灰关联和证据理论的直觉模糊识别决策方法 被引量:4
15
作者 王虹 关欣 +1 位作者 逯程 常进 《计算机与数字工程》 2016年第1期45-47,157,共4页
针对属性权重信息部分未知或者不确定的多属性决策问题,利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面具有较大灵活性的特性,论文提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的直觉模糊集决策方法,结合传统的证据理论和直觉模糊集,并根据灰... 针对属性权重信息部分未知或者不确定的多属性决策问题,利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面具有较大灵活性的特性,论文提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的直觉模糊集决策方法,结合传统的证据理论和直觉模糊集,并根据灰色关联分析方法得到了指标的信度,依据D-S法则得到识别决策结论。算例分析表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 多属性决策 灰色关联分析 D-s证据理论
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广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策 被引量:1
16
作者 马庆功 王峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3465-3471,共7页
针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模... 针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。 展开更多
关键词 阿基米德T-范数 阿基米德s-范数 直觉模糊集 Bonferroni平均 几何平均 多属性决策
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关于三角模的直觉模糊群的若干性质 被引量:1
17
作者 林梦雷 《漳州师范学院学报(自然科学版)》 2007年第2期1-5,共5页
直觉模糊集的概念是Atanassovk首先提出的,本文在文[3]的基础上,首次给出直觉模糊集的截积的概念,进一步从运算方面来探讨三角模的直觉模糊群的性质.
关键词 直觉模糊集 T模 s 直觉模糊集的截积 直觉模糊群的截积
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基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别 被引量:4
18
作者 陈致远 沈堤 +2 位作者 余付平 宋亚飞 宋帅 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2022年第1期58-66,共9页
为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法。该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属... 为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法。该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 空中目标 综合识别 多属性决策 直觉模糊集 D-s证据理论
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语言区间直觉模糊Frank算子 被引量:2
19
作者 刘利枚 龚尹励 +1 位作者 杨艺 吴少智 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期413-425,共13页
针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIV... 针对语言区间直觉模糊信息的集结问题,文中提出Frank集结算子,并构建解决供应商选择问题的群决策方法.首先引入拓展Frank t-模与s-模定义语言区间直觉模糊集的Frank运算法则,提出语言区间直觉模糊Frank加权平均(LIVIFFWA)算子与几何(LIVIFFWG)算子,证明算子的幂等性、封闭性、单调性等基本性质,剖析算子关于参数的退化性.然后,基于LIVIFFWA算子与LIVIFFWG算子构建语言区间直觉模糊多属性群决策方法,用于解决供应商决策问题.最后,通过共享单车回收供应商选择的案例分析验证文中决策方法的可行性和灵活性,讨论参数变化对决策结果的影响,并验证参数具有表征和反馈决策者态度的能力. 展开更多
关键词 FRANK t-模和s- 语言区间直觉模糊集 语言区间直觉模糊Frank算子 多属性决策
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基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用 被引量:2
20
作者 许玲 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第9期1745-1753,共9页
针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均(GIFHM)算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权He... 针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均(GIFHM)算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权Heronian平均(GIFWHM)算子;同时,对GIFHM算子的一些基本性质进行了深入研究;进一步,基于GIFWHM算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入决策信息之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过实例分析对提出的决策方法进行可行性和有效性验证。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊集 Heronian平均 阿基米德范数T-范数 阿基米德范数s-范数
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