高校体育智能考勤管理实践研究

人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。作为肩负历史大任与初心使命的新时代大学生,为破除该群体体质健康持续下滑的困境。文章旨在借助深度学习YOLOv3目标检测方法,构建科学、规范、便捷的高校体育课程智能化考勤管理。意在促进大学生群体树立和培养终身体育意识,为加快推进“健康中国”行动,提高全民健康水平,提供创新实践依据。

智能汽车变道盲区影像对驾驶员认知负荷与安全性的影响

智能汽车变道盲区影像在为驾驶员提供更多环境信息的同时也可能增加驾驶员的认知负荷。针对这一问题,提出改进AttenD算法,建立认知负荷与驾驶员注视点分布的关系模型,对3种智能汽车品牌车辆开展实车路测实验,分析多种外部条件下驾驶员与不同变道盲区影像交互过程中注视特征、驾驶行为特征以及认知负荷的差异。结果表明,增大盲区影像面积、提高盲区影像面积占中控屏面积的比例、减少扫视路径冗余能降低变道过程中的认知负荷。

基于人脸识别的智慧教室学生考勤系统设计

传统的学生签到与考勤方式存在着许多问题,如教师人工签到不便,学生代签到、漏签到和误签到等。为了解决这些问题并提高考勤的准确性和效率,文章引入人脸识别技术作为改进方案。该系统通过采集学生的人脸数据,使用先进的人脸识别算法进行实时识别和身份验证,既能够自动准确地记录学生的签到情况,又高效地减轻教师的工作负担。本研究探索了基于人脸识别技术的智慧教室学生考勤系统的设计与实现,展示了其在教育领域的潜在应用价值。

人脸识别技术在智慧校园建设中的应用研究

通过从智慧校园门禁或考勤系统建设的角度出发,基于改进SSD深度学习算法,构建起用于门禁或考勤人脸监测的网络框架,利用多尺度特征图框选识别目标候选区域,通常人脸识别只需要设置4×4×n的卷积核,使用DAN算法、特征向量分类器,实现人脸关键点提取、特征向量层次聚类,并将识别后的人脸特征向量与后台数据库的人脸图像比对,以保证人脸识别结果的精确性。

煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究

针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸的识别,从而达到考勤的目的。实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性。

高速公路雾天车路协同系统视觉分心影响

基于人机界面(human machine interface,HMI)的联网车辆技术对提高雾天高速公路整体安全水平具有重要作用,但其对驾驶人注意力的影响不容忽视.分析驾驶人视觉特性,评估车路协同人机交互系统的分心影响程度,基于驾驶模拟技术搭建高速公路车路协同系统实验测试平台,针对大雾、强浓雾2种能见度水平,以及有、无HMI提示2种技术等级设计4种实验场景,AttenD面积、单位时间AttenD面积和分心状态占比量化评估自行设计的HMI在不同条件下对驾驶人造成的视觉分心影响程度.结果表明,有HMI提示会导致驾驶人AttenD数据波动频次增加且幅度更加剧烈;技术等级主要影响AttenD面积和单位时间AttenD面积,即在有HMI情况下能见度水平对驾驶人视觉分心影响程度有显著影响;有HMI提示会使驾驶人视觉分心的占比明显上升,对道路交通安全产生一定的负面影响.为提高人机界面的使用安全性,可针对不同的天气条件对所有人机界面实施评估及优化.同时,研究结果为评价车路协同系统人机交互界面的效能提供了一般性的评价方法.

基于人脸识别的考勤系统设计

为了适应当今各企事业单位考勤业务需求,设计了一款嵌入式人脸识别考勤系统,并详细设计分析了该系统的实现方法。从硬件角度方面,利用ARM芯片的优势,对本文设计的嵌入式系统整体方案、硬件选择和开发环境的搭建等进行分析;另一方面,从软件的角度,依据系统功能进行设计,并提出一种基于PCA的人脸识别方法。最终通过系统性能测试,验证该方案的可行性。

基于人脸识别企业考勤系统的研究

传统的企业考勤系统主要有人工考勤和刷卡考勤两种。人工考勤工作量大、工作效率低,而刷卡考勤则他人代替刷卡考勤现象严重,还经常出现考勤卡丢失情况,考勤成本较高。利用企业摄像头开发一款基于人脸识别的企业考勤系统,可以大大提高企业考勤效率并降低考勤成本。文章介绍了某企业"基于人脸识别的考勤系统"的研发过程与研究成果。

基于WiFi指纹定位技术的智能考勤系统的设计与实现

文中针对智能教室中考勤问题,提出了一种基于WiFi指纹定位技术的考勤系统,在定位中提出了一种基于缩放权重的KNN算法(Scale Weight KNN,SW-KNN),通过实验得出SW-KNN算法比经典的K最近邻法算法定位精度提高,通过该算法的指纹定位能够实现对学生的非觉察式考勤,提高教师的工作效率,节约人力物力,提高了教学活动的智能化。

基于多层神经网络算法的主诊医师岗位核定研究

目的探索主诊医师岗位核定的科学方法。方法多层神经网络算法。结果3个主诊医师岗位核定影响因素的标准化重要性排序从高到低依次为:床位数(100.0%)、年床均出院量(10.1%)、三四级手术占比(9.3%),并精准预测了各外科科室主诊医师岗位数,外科医师对主诊医师岗位核定方案满意,总体满意度得分为(4.40±0.31)分。结论运用多层神经网络算法科学设置主诊医师岗位数,能够充分调动医生主观能动性,有利于医疗资源合理配置。

中小型水电站按水头发电控制算法及其实现

结合中小型水电厂的技术条件,按水头发电的实际要求,提出一种新的适用于中小型水电站的按水头发电控制算法。介绍了该算法的实现方法,通过在MATLAB的Simulink中建立仿真模型,验证了该算法的可行性。该算法具有简洁、清晰、应用门槛低等特点。

活体指纹考勤管理系统的开发

利用活体指纹识别技术和计算机技术 ,开发成功了活体指纹考勤系统。介绍了该系统信息管理部分的功能模块、主要特点 。

基于人脸识别的课堂考勤系统的设计算法研究

课堂考勤是课堂教学的一部分,笔者根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于人脸识别的课堂考勤系统。系统使用OpenCV和Haar级联分类器实现部分人脸检测,使用dlib库进行实时跟踪,最后应用LBPH算法实现完整的人脸识别。

基于人脸检测的课堂出勤率统计方法研究

为了寻找一种高效的课堂考勤方法,本文借助课堂监控视频,提出了一种基于人脸识别算法的多等级评价课堂考勤方法。首先,针对两门不同性质的课程监控视频,提取若干张视频图像;然后,利用Retinaface算法对图片中的人脸进行检测;最后,基于图片中人脸检测的结果,提出课堂考勤的四个评价等级,可将学生的课堂出勤、听课情况等信息综合反馈给授课教师。经计算得出,电机课和电工课的最终得分分别为4.78分和4.55分,均为优秀,并从分数的角度体现了学生对专业核心必修课的重视程度。

分区封闭考勤算法研究

文章简述了员工工时填报对铁路勘察设计企业的现实意义,介绍了铁路勘察设计行业工时管理现状和存在的主要问题,针对虚空不实填报这一关键问题提出了指纹分区封闭考勤解决方案及相应算法,对项目工时网上填报实施必要控制,并在勘察设计企业的项目工时软件系统中成功应用。

基于虚拟样本的改进人脸识别算法研究及应用

针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出含有人脸的部分图像并单独保存为测试图像,然后将其与已有人脸库里的训练图像进行对比,最后采用提出的镜像法构造虚拟样本,并结合了Gabor滤波器以及PCNN灰度图像增强处理算法的改进PCA-LDA算法进行人脸识别。仿真实验表明,提出的算法预测了样本可能存在的变化,也在一定程度上降低了计算复杂度,明显地提高了识别率,并在教室点名系统中得到了较好的验证。

基于PCA和LDA算法的人脸识别考勤管理系统的设计

首先分析探讨了PCA算法以及LDA算法,针对所存在的问题提出了结合两种算法的人脸识别方法,并在在MATLAB中的实现。在此基础上,本文进一步将该方法融入到考勤管理系统中,以此提出人脸识别考勤管理系统的设计方案,包括系统总体架构设计、功能模块设计以及数据库设计等。最后通过系统测试证明,本文所设计的基于PCA和LDA算法的人脸识别考勤管理系统,能够对不同光线、角度等情况下的人脸信息进行有效识别,达到了预期的设计要求。