动态视频人脸考勤方法研究与实现

研究并实现了利用Gabor滤波器和Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法的动态人脸识别考勤系统。系统实现的基本思想是运用Gabor变换提取人脸的局部特征和经过Gabor处理后使得人脸对光照变化不敏感;进一步利用FLDA来降维和隐含地提取最有利于分类的最佳鉴别特征;最后将视频采集的考勤图像与训练库中的图像通过比对,得出识别结果。实验结果表明,利用该方法开发的动态人脸识别考勤系统具有识别率高、实用性好、可靠性强等特点。