区块链中匿名属性验证可搜索加密方案

为保护数据用户属性隐私,防止属性隐私泄露,提出一种属性基可搜索加密算法。利用对称加密算法对数据拥有者信息进行加密并将加密后的信息上传到星际文件系统;使用属性基可搜索加密算法对数据关键字进行加密并将加密结果上传到区块链中,实现数据密文和关键字密文的分布式存储;使用智能合约实现关键字安全搜索,避免云服务器返回不相关搜索结果。方案的安全性是基于Diffie-Hellman困难性假设,理论分析和实验结果表明,该方案具有较好的用户隐私保护效果和计算开销。

基于区块链的敏感数据库属性加密算法

属性加密可以保证敏感数据库的安全性,为了提高敏感数据库属性的加密效果和性能,提出基于区块链的敏感数据库属性加密算法.根据敏感数据库属性的信息层次,分类处理敏感数据库的属性信息,建立属性检索格式,利用属性检索序列,建立敏感数据库属性集合,检索出敏感数据库的属性.通过敏感数据库属性信息的变换处理,计算出属性信息的混合累积情况,根据敏感数据库属性信息之间分配关系的配比,删除敏感数据库内的重复属性.根据每个加密回合所用的时长、区块的尺寸、区块链中的交易量、区块在敏感数据库中生成的时间间隔与区块链安全性之间的关系,合理调整其中一个指标,通过私有密钥和公有密钥完成敏感数据库属性的加密.实验结果表明:文中算法基本不会受到噪声干扰和滤波干扰,具有更好的加密效果,可以实现攻击成功率小于10%、信息损失率小于20%.

基于事件列表递归比较的复杂事件匹配方法

针对现有复杂事件匹配处理方法存在匹配代价高的问题,提出了一种在有序事件列表上选择最佳匹配顺序进行递归遍历的复杂事件匹配方法 OptiSeq。将事件实例按照查询模式中不同事件类型缓存到有序事件列表中,并通过事件列表中事件实例的数量选择最优的查询匹配起点及查询匹配顺序,之后在有序列表上对不同约束分别进行递归校验,最终输出完全满足查询模式的所有复杂事件结果。该方法克服了使用自动机模型固定状态转换的弊端,也避免了使用树型模型批处理操作漏解的问题,并且合理优化了匹配顺序,进一步提高查询匹配效率。在模拟数据集和真实数据集上进行了实验测试与分析,与当前流行的SASE、Siddhi两种复杂事件处理方法进行比较。实验表明,所提出的方法能够在保证匹配正确性的同时,有效地减少匹配过程中的冗余计算,提高整体匹配效率。

改进的随机森林分类器网络入侵检测方法

目前网络入侵检测方法大多基于改进的机器学习算法,但是机器学习算法会出现过拟合情况,导致入侵检测准确率降低。为解决该问题,提出一种改进的随机森林分类器网络入侵检测方法,通过高斯混合模型聚类算法将数据分成不同的簇,为每一个簇训练不同的随机森林分类器,通过这些训练好的随机森林分类器进行网络入侵检测。训练和实验数据采用NSL-KDD网络入侵数据集,实施中首先根据属性比率数据特征提取方法进行数据处理,然后进行高斯混合聚类,最后使用随机森林分类器对聚类结果进行训练。实验结果表明,该方法相比其它机器学习算法具有更高的入侵检测准确率。

基于邻域关系矩阵的电力大数据增量式属性约简研究

电力大数据具有规模大、生成速度快和动态性等特点,数据之间的邻域关系难以界定,导致运算量增加,因此提出基于邻域关系矩阵的电力大数据增量式属性约简方法。将邻域关系集合转换为邻域关系矩阵,结合排序思想和邻域关系矩阵自身的特性优化单属性邻域关系矩阵,在此基础上设置矩阵启发信息。计算各属性邻域关系矩阵,逐次添加条件属性并对属性相关程度进行计算,结合属性重要程度选择属性放至约简子集合,迭代整个过程,一直到重要程度不再发生变化,实现电力大数据增量式属性约简。实验结果显示,研究方法的约简运算时间短,约简效果更好,更具可靠性。

外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用

逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。

面向大型煤炭企业的物资供应商评价与选择研究

由于大型煤炭企业对物资需求和安全生产要求的特殊性,其在物资供应商的选择上更加审慎。文章综合考虑大型煤炭企业在物资供应商评价与选择过程中的模糊性、群体性及多阶段等特点,提出一种基于模糊多属性群决策的多阶段供应商评价与选择模型。该模型利用熵方法确定指标客观权重,运用扩展的TOPSIS方法确定评价人员权重,并引入对数增长模型确定阶段权重,进而利用集结算子和期望值函数得到供应商的综合排序结果,从而实现物资供应商的优化选择。

粗糙集属性约简的图论方法

通过研究粗糙集与图论的关系,提出了以集合为权的加权多重完全多部图的概念,定义了加权多重完全多部图的邻接矩阵,得到了加权完全多部图与决策表的映射关系;给出了粗糙集决策表信息系统的图论形式和决策表信息系统属性约简的图论方法,并根据图论理论对算法进行了优化;得到了在决策表信息系统中,属性的集合不可以约简的充分必要条件;并进一步提出了基于属性置信度的计算方法和多决策属性的处理方法。编程实验结果证明该方法能有效地降低时间和空间复杂度。

基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和Cho-quet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值,并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值,根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。

游客顾客价值形成机制研究——以访澳内地游客为例

游客如何选择旅游目的地是目前旅游领域研究的热点。文章以访澳游客为研究对象,依据途径-目的链理论,从感知顾客价值的角度对这一问题进行了探索。作者将游客顾客价值视为以旅游目的地属性、期望的旅游消费结果和实现的个人文化价值观三个层级,然后定量考察这3个层级变量之间的关系,描述了游客顾客价值的结构特征。研究表明:不同的个人文化价值观影响游客所期望的消费结果,进而影响游客旅游决策中不同目的地属性的权重。

区间值决策信息系统的启发式属性约简

区间值决策信息系统是单值信息系统的一种推广,借助于属性区间值的相似程度在区间值决策系统上引入α极大相容类的概念,定义了一种新的条件信息熵,提出了相对属性内(外)重要度的度量方法,进一步,给出基于α条件信息熵的启发式相对约简算法,通过实验验证了该算法的有效性。

餐饮企业管理系统的分析

文章分析了餐饮企业管理系统 ,介绍了面向对象的分析方法。

基数为M的时态候选关键字问题研究

为了更有效地研究时态数据库中各种时态依赖以及各属性之间的关系,对时态候选关键字的求解进行了研究,定义了时态准左部属性、时态准右部属性和时态纯双部属性等概念;结合关系数据库理论给出了时态最大相关块法求时态候选关键字,并对相关理论进行了证明,这对实现时态候选关键字的规范化问题具有重要的推动作用。

区间值信息系统在双精度容差关系下的约简

为了处理一般的区间值信息系统,给出了基于相离度的相似度定义,提出了基于相似度和相似率的双精度容差关系,讨论了在双精度容差关系下区间值信息系统的属性约简与判定,并给出了一种新的基于二进制辨识矩阵的属性约简算法,同时还分别讨论了相似度和相似率对区间值信息系统的属性约简的影响。通过实例分析说明了属性约简的具体操作方法和算法的有效可行性。

新型隐球菌性脑膜炎与结核性脑膜炎的诊断与鉴别诊断

目的总结分析新型隐球菌性脑膜炎(CNM)与结核性脑膜炎(TBM)的临床特点,以提高CNM与TBM诊断与鉴别诊断水平。方法搜集2016年1月至2017年12月成都市公共卫生临床医疗中心收治的CNM患者32例(CNM组)及同期收治的TBM患者171例(TBM组),对两组患者的一般资料(年龄、性别、生活区域、是否并发免疫功能低下)、临床症状(头痛、发热、呕吐、呼吸道症状、抽搐、脑膜刺激征及病理征)、脑脊液(CSF)实验室检查指标(CSF压力、细胞数、淋巴细胞百分比、蛋白、葡萄糖)、头颅CT检查(正常、脑水肿、脑积液、脑实质结节样改变、多发软化灶)情况进行对比分析。结果 TBM组患者年龄为(39.23±12.77)岁,高于CNM组患者[(28.71±11.29)岁],差异有统计学意义(t=4.35,P=0.000);TBM组患者呼吸道症状、抽搐、头颅CT检查提示脑实质结节样改变及多发软化灶发生率分别为94.74%(162/171)、35.09%(60/171)、41.52%(71/171)、38.01%(65/171),均明显高于CNM组患者[分别为34.38%(11/32)、15.62%(5/32)、6.25%(2/32)、9.38%(3/32)],差异均有统计学意义(χ^2值分别为73.26、4.69、13.07、8.68,P值分别为0.000、0.030、0.000、0.003);CNM组患者免疫功能低下(包括并发HIV感染、尿糖病,接受器官移植,长期口服糖皮质激素或免疫抑制剂等)和头颅CT检查提示脑水肿改变发生率分别为34.38%(11/32)、46.88%(15/32),均高于TBM组患者[分别为18.13%(31/171)、25.15%(43/171)],差异均有统计学意义(χ^ 2值分别为4.34、6.24,P值分别为0.037、0.013);CSF实验室检查中,TBM组患者CSF细胞数[中位数(M)(四分位数;Q1,Q3)]、蛋白[M(Q1,Q3)]、葡萄糖含量分别为208.00(178.00,240.00)×10^ 6/L、1058.00(940.00,1204.00)mg/L、(1.77±0.79)mmol/L,均明显高于CNM组患者[分别为64.50(51.00,81.00)×10 ^6/L、764.00(608.00,894.50)mg/L、(0.25±0.17)mmol/L],差异均有统计学意义(Z=-76.77,P=0.000;Z=-6.83,P=0.000;t=10.82,P=0.000);CNM组患者CSF压力为[(273.42±71.58)mm H2O(1mm H2O=0.098kPa)],明显高于TBM组患者[(214.22±88.38)mm H2O],差异有统计学意义(t=3.57,P=0.000)。结论 CNM患者并发免疫功能低下和头颅CT提示脑水肿改变的比率高于TBM患者,而在呼吸道及抽搐症状的发生、头颅CT提示脑实质结节样改变、多发软化灶等发生的比率均低于TBM患者。

369例无症状疑似肺结核患者的发现途径及临床特征分析

回顾性分析2011年1月至2016年1月在河南省濮阳市第五人民医院就诊登记的369例无症状疑似肺结核患者[其中疑似活动性肺结核267例（72．36％）、疑似非活动性肺结核102例（27．64％）]的发现途径及临床特征。其中男275例（74．53%）、女94例（25．47％）；13-40岁者多见[68．83％（254／369）]。发现途径分别为人学体检[49．32％（182／369）]、因其他疾病行肺部检查[20．60％（76／369）]、职工体检[18．70％（69／369）]，及羁押人员体检[11．38％（42／369）]。胸部CT扫描表现：单发小斑片状、树芽状、结节状阴影及结节状、点状钙化影占55．83％（206／369），单侧阴影占67．21％（248／369），上肺阴影占73．98％（273／369），斑片状阴影并空洞影有7．59％（28／369）。痰涂片抗酸杆菌（AFB）阳性患者占8．67%（32／369），涂阴培阴329例（89．16％），涂阳培阳32例（8．67％），涂阴培阳8例（2．17％），未发现非结核分枝杆菌及耐药菌。继发性肺结核占73．98％（273／369），无血行播散性肺结核。267例疑似活动性肺结核和26例[25．49％（26／102）]疑似非活动性肺结核患者在胸部CT复查后诊断为活动性结核病；该293例患者经规范的抗结核药物治疗（涂阴培阴者在知情同意情况下给予诊断性抗结核药物治疗），2个月末病灶明显吸收、空洞缩小率57．68％（169／293），涂阳阴转率82．35％（28／34），培阳阴转率77．50％（31／40）；6个月末病灶完全吸收率47．78％（140／293）、空洞影闭合率100．00％（28／28），涂阳阴转率100．00％（34／34），培阳阴转率100．00％（40／40）。由此可见，无症状肺结核患者以体检时主动发现为主，胸部CT扫描在诊断与治疗后随访判断病灶有无好转方面有一定价值。

不完备信息系统下的L_A最大相容类粗糙集模型

目前处理不完备信息系统已经有了容差关系、相似关系等推广的粗糙集模型,以及这两种模型的改进形式。基于限制容差关系,提出了一种新的相容类的概念——LA最大相容类,并建立LA最大相容类粗糙集模型。通过对比分析得出LA最大相容类粗糙集模型可以获得更高的近似精度,并讨论了在此模型下属性的约简问题。

似然多元分类的动态恶意节点检测算法

针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法。分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出节点类型划分的最终判别函数。实验结果表明,相比移动恶意攻击节点分布式检测方案和基于重复博弈的恶意节点检测算法,该算法在检测和识别恶意节点上具有更高的准确度和更低的平均检测错误率。

基于伙伴选择和生产分销计划的供应链网络设计

设计供应链网络主要考虑满足外部客户需求最大化和网络总体效用的最大化,其目的是寻求合适的合作伙伴,从而制定符合实际的生产分销策略。为了解决复杂供应链网络设计的问题,提出了一种新的多阶段数学算法模型,该方法是基于遗传算法、层次分析法、多属性效用理论、以同时满足供应商和客户在网络各个层级上的需求。最后,应用该方法很好地解决了所列举的案例,并证明该方法的有效性和实用性。

慢性药物性肝损伤的临床特征:一项多中心、回顾性横断面研究

目的探讨慢性药物性肝损伤(DILI)的流行概况、临床特征、危险因素及预后。方法采用多中心、开放、回顾、非干预性的流行病学调查方法,根据入选标准纳入中国308家医院2012年1月1日至2014年12月31日住院治疗的DILI患者。收集患者的病历资料,将DILI患者分为慢性和急性2组,比较2组患者临床及实验室特征和预后,分析2组患者的可疑致病药物,采用logistic回归对慢性DILI发生的影响因素进行单因素和多因素分析。结果共25 927例患者纳入研究,其中急性DILI(急性组)22 556例(87.0%),慢性DILI(慢性组)3 371例(13.0%)。与急性组比较,慢性组患者女性更多见,年龄更高,有肝病史者更多,从服药至发现肝损伤的时间更长,消化系统症状(包括食欲不振、腹胀、恶心、呕吐等)、疲乏、黄疸、瘙痒、肝区疼痛/不适、出血倾向者更多,丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、碱性磷酸酶、总胆红素和国际标准化比值更高,而血清白蛋白和血小板计数更低,终末期肝病模型评分≥15分者占比更高,全因病死率和肝病相关死亡率更高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。logistic回归多因素分析结果显示,男性[比值比(OR)=0.76,95%置信区间(CI):0.69~0.83]是慢性DILI的保护因素,而既往肝病史(OR=2.00,95%CI:1.82~2.19)和低白蛋白血症(OR=0.96,95%CI:0.95~0.96)是慢性DILI的独立危险因素。结论研究时段308家医院DILI住院患者中慢性DILI占比为13.0%。与急性DILI比较,慢性DILI患者年龄更高,女性患者更多,肝损伤更严重,预后较差;其中女性、有肝病史和低白蛋白血症是发生慢性DILI的独立危险因素。