基于属性重要性的粗糙集属性约简方法

信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要性出发,采用迭代特征选择的标准,使得选择特征属性集不断缩小,获得信息系统的约简。通过实验证明该方法可行,有效。

属性约简在测井信息优化中的应用

文章提出了利用粗集理论对测井属性进行简化的智能信息处理方法,即选进行核的确定得到约简的信息表;再对之进行属性重要性的计算,这样就能优选出有用的测进属性。算例表明其方法很有效,不仅应用效果好,而且处理速度快。