目的探討非典型腦膜瘤(atypical meningioma,AM)的臨床病理學特點和復發率。方法回顧性分析9例非典型腦膜瘤患者的臨床資料、影像學、病理鏡下形態特點和免疫組織化學染色特點,並隨訪患者的復發率和預後情況。結果9例中男性4例,女性5例...目的探討非典型腦膜瘤(atypical meningioma,AM)的臨床病理學特點和復發率。方法回顧性分析9例非典型腦膜瘤患者的臨床資料、影像學、病理鏡下形態特點和免疫組織化學染色特點,並隨訪患者的復發率和預後情況。結果9例中男性4例,女性5例,發病年齡3歲~69歲。多發生於額部大腦鐮旁,以頭痛、肢體功能障礙為主要臨床症狀。組織學表現為核分裂增多≥4/10H P F有7例、細胞密度高9例、小細胞伴核漿比升高4例、細胞可見明顯核仁8例、無定型片狀生長9例、壞死6例及浸潤周圍腦組織6例。免疫組織化學染色:腫瘤細胞9例均EMA陽性及Vimentin陽性、GFAP陰性。Ki-67增殖指數平均為5%。9例中6例PR陽性。全部病例隨訪結果,2例復發(22%)。結論非典型腦膜瘤是一種高復發性的腦腫瘤,復發可能與周圍腦組織浸潤相關。展开更多
目的:采用倾向性评分匹配分析女性乳腺化生乳腺癌(metaplastic breast cancer,MBC)患者的临床病理特征和生存结局,并探讨预后相关因素。方法:在监测、流行病学与最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据中收集201...目的:采用倾向性评分匹配分析女性乳腺化生乳腺癌(metaplastic breast cancer,MBC)患者的临床病理特征和生存结局,并探讨预后相关因素。方法:在监测、流行病学与最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据中收集2010—2015年1473例MBC患者和233425例非特殊类型浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)患者的临床病理资料,采用倾向性评分匹配排除基线特征的选择偏倚,比较MBC与IDC患者的临床病理学特征,采用Kaplan Meier法和log-rank法进行生存分析和检验,采用COX比例回归模型分析MBC患者预后的独立危险因素。结果:MBC的组织学分级以G_(3)居多;T_(2)和T_(3)分期多见;腋窝淋巴结转移较少;临床分期偏晚,确诊时Ⅱ~Ⅳ期患者所占比例高于IDC患者;激素受体表达阳性率低,73.59%的MBC患者激素受体阴性,分子分型以三阴性乳腺癌为主。单因素分析显示,肿瘤大小、区域淋巴结转移、远处转移和临床分期均是影响BCSS和OS的独立危险因素,手术和局部放疗是OS的保护因素。多因素分析结果显示,年龄、组织学分级、肿瘤分期、手术、化疗和放疗是影响BCSS和OS的独立危险因素(P<0.05)。结论:MBC是一种较为罕见且组织学分级高以及激素受体阳性率低的亚类疾病,其预后较IDC差,手术、化疗和放疗可能助于改善预后。展开更多
目的男性乳腺癌临床罕见,且有明显的异质性,因此,准确评估男性乳腺癌的预后,对指导临床个体化治疗有重要的意义。本研究利用监测、流行病学和结果数据库(The database of the Surveillance,Epidemiology,and End Results Program,SEER...目的男性乳腺癌临床罕见,且有明显的异质性,因此,准确评估男性乳腺癌的预后,对指导临床个体化治疗有重要的意义。本研究利用监测、流行病学和结果数据库(The database of the Surveillance,Epidemiology,and End Results Program,SEER数据库)进行男性乳腺癌患者生存预后列线图(Nomogram图)的构建,分析其预测男性乳腺癌预后的能力。方法提取2010-01-01-2015-12-31SEER数据库中2 223例男性乳腺癌患者临床资料。利用倾向性匹配评分(propensity score matching,PSM),将Ⅰ~Ⅲ期患者分为对照组〔雌激素受体(estrogen receptor,ER)阳性,人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor-2,HER2)阴性〕和研究组〔ER(+)HER2(+)、ER(-)HER2(+)和ER(-)HER2(-)〕,应用SPSS 24.0统计软件包进行数据分析,采用Cox比例风险回归模型分别比较全组、对照组和研究组患者的预后影响因素,再构建Nomogram图,并分析其对男性乳腺癌预后的预测能力。结果 Cox比例风险回归模型结果表明,组织学分级(P=0.002)、临床病理分期(P<0.001)、T分期(P<0.001)、M分期(P<0.001)、ER状态(P<0.001)和年龄(P<0.001)是全组男性乳腺癌患者的独立预后影响因素。在进一步对Ⅰ~Ⅲ期男性乳腺癌的研究中,年龄(P<0.001)、手术(P<0.001)、T分期(P=0.014)、N分期(P=0.008)、组织学分级(P<0.001)以及化疗(P<0.001)是对照组患者独立预后影响因素,年龄(P=0.084)、手术(P<0.001)、T分期(P=0.003)和化疗(P=0.001)是研究组患者的独立预后影响因素。采用相关因素构建Nomogram图。Nomogram图的内部验证结果表明,3组患者C指数分别为为0.708(95%CI为0.683~0.733)、0.688(95%CI:0.655~0.721)和0.738(95%CI为0.673~0.803);3组的校正曲线均表现出良好的一致性。结论组织学分级、临床病理分期、T分期、M分期、ER表达状态和年龄是男性乳腺癌生存预后的独立指标,基于上述指标建立的Nomogram图模型,可能作为男性乳腺癌预后判断的重要预测模型。展开更多
目的:构建激素受体(hormone receptor,HR)阳性的男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)的列线图预后模型。方法:回顾性分析美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果数据库(The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)中筛选出...目的:构建激素受体(hormone receptor,HR)阳性的男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)的列线图预后模型。方法:回顾性分析美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果数据库(The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)中筛选出的2735例患者的病例资料,按3:1随机分为训练组(2052例)与验证组(683例)后,对训练组进行单因素和多因素Cox比例风险回归分析,将预后指标纳入列线图的构建并检验模型的准确性。结果:列线图模型共纳入年龄、种族、原发部位、病理分级、是否行手术治疗、是否行化疗、T分期、N分期以及确诊时婚姻状态这9个预后影响因素,训练组与验证组的一致性指数(C-index)分别为0.745[95%CI:(0.725~0.765)]、0.753[95%CI:(0.721~0.785)]。结论:该列线图预测模型能够较准确预测HR阳性的MBC患者的预后状态。展开更多
文摘目的探討非典型腦膜瘤(atypical meningioma,AM)的臨床病理學特點和復發率。方法回顧性分析9例非典型腦膜瘤患者的臨床資料、影像學、病理鏡下形態特點和免疫組織化學染色特點,並隨訪患者的復發率和預後情況。結果9例中男性4例,女性5例,發病年齡3歲~69歲。多發生於額部大腦鐮旁,以頭痛、肢體功能障礙為主要臨床症狀。組織學表現為核分裂增多≥4/10H P F有7例、細胞密度高9例、小細胞伴核漿比升高4例、細胞可見明顯核仁8例、無定型片狀生長9例、壞死6例及浸潤周圍腦組織6例。免疫組織化學染色:腫瘤細胞9例均EMA陽性及Vimentin陽性、GFAP陰性。Ki-67增殖指數平均為5%。9例中6例PR陽性。全部病例隨訪結果,2例復發(22%)。結論非典型腦膜瘤是一種高復發性的腦腫瘤,復發可能與周圍腦組織浸潤相關。
文摘目的:采用倾向性评分匹配分析女性乳腺化生乳腺癌(metaplastic breast cancer,MBC)患者的临床病理特征和生存结局,并探讨预后相关因素。方法:在监测、流行病学与最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据中收集2010—2015年1473例MBC患者和233425例非特殊类型浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)患者的临床病理资料,采用倾向性评分匹配排除基线特征的选择偏倚,比较MBC与IDC患者的临床病理学特征,采用Kaplan Meier法和log-rank法进行生存分析和检验,采用COX比例回归模型分析MBC患者预后的独立危险因素。结果:MBC的组织学分级以G_(3)居多;T_(2)和T_(3)分期多见;腋窝淋巴结转移较少;临床分期偏晚,确诊时Ⅱ~Ⅳ期患者所占比例高于IDC患者;激素受体表达阳性率低,73.59%的MBC患者激素受体阴性,分子分型以三阴性乳腺癌为主。单因素分析显示,肿瘤大小、区域淋巴结转移、远处转移和临床分期均是影响BCSS和OS的独立危险因素,手术和局部放疗是OS的保护因素。多因素分析结果显示,年龄、组织学分级、肿瘤分期、手术、化疗和放疗是影响BCSS和OS的独立危险因素(P<0.05)。结论:MBC是一种较为罕见且组织学分级高以及激素受体阳性率低的亚类疾病,其预后较IDC差,手术、化疗和放疗可能助于改善预后。
文摘目的:构建激素受体(hormone receptor,HR)阳性的男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)的列线图预后模型。方法:回顾性分析美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果数据库(The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)中筛选出的2735例患者的病例资料,按3:1随机分为训练组(2052例)与验证组(683例)后,对训练组进行单因素和多因素Cox比例风险回归分析,将预后指标纳入列线图的构建并检验模型的准确性。结果:列线图模型共纳入年龄、种族、原发部位、病理分级、是否行手术治疗、是否行化疗、T分期、N分期以及确诊时婚姻状态这9个预后影响因素,训练组与验证组的一致性指数(C-index)分别为0.745[95%CI:(0.725~0.765)]、0.753[95%CI:(0.721~0.785)]。结论:该列线图预测模型能够较准确预测HR阳性的MBC患者的预后状态。