一种自适应的同步音频水印算法

针对Garcia水印算法存在的不足,提出一种改进的自适应同步音频水印算法.该算法基于心理声学模型,并利用载体听觉掩蔽阈值选择嵌入位置,以保证水印的隐藏性;同时,在时域嵌入同步码以抵制同步攻击;最后,将音频载体进行分段,在每段音频中自适应嵌入水印,并在每个段首嵌入段号以区别不同音频段.实验结果表明,该算法在抵抗同步攻击以及处理常规音频信号等方面具有较好的鲁棒性,并明显提高了水印的不可感知性.

DCT域音频水印:水印算法和不可感知性测度

针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号失真度的方法,通过实验结果和理论上的分析都说明这种不可感知性的测度可以体现人类听觉的主观特性,是一种比较合适的客观评价方法.

一种基于人耳听觉特性的数字音频水印方案

利用人耳听觉特性,结合MP3压缩特性,对音频信号中人耳不敏感区域的能量进行修改,实现数字水印的嵌入,同时不需要额外的信息作为同步标识.在嵌入信息的检测中,除了少量系统参数外不需要原始信号.实验表明该水印具有很好的隐蔽性,对于常见的攻击能表现出良好的稳健性.

一种心理声学模型的自同步音频数字水印

提出了一种基于心理声学模型的自同步音频水印算法。在掩藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力。根据人耳听觉系统的心理声学模型,将水印信号和同步信号嵌入到中低频子波系数中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制。仿真实验证明了算法的不可觉察性和鲁棒性。

基于心理声学模型的音频水印能量与可靠性研究

对基于心理声学模型的音频水印算法的能量与相关检测可靠性的关系进行了分析研究。给出计算音频水印相关检测的检测阈值的方法,并描述了水印能量、检测阈值以及信噪比与检测误码率的关系。实验结果验证了水印检测错误率随着水印能量的增加而降低,随着信噪比的增大而增加。

用于篡改检测及认证的脆弱音频水印算法

该文提出一种新的用于确保音频作品可信性的脆弱水印算法。心理声学模型控制音频信号的小波包分解和小波包域内水印的嵌入量,增强了水印嵌入的透明度和灵活性。与现有算法不同,该算法在单一系数上嵌入多位水印,可以更加准确地反映篡改的程度。通过引入篡改检测函数,可同时进行完整性认证和在时/频域定位篡改并给出篡改程度的度量。仿真实验结果显示该算法能有效地检测和定位篡改,可用于衡量法庭证据及新闻广播等的可信度。

基于正交随机空间投影的数字音频扩谱水印

数字音频水印是在原始音频样本中嵌入加密的标志信息以实现音频内容的注释和版权保护。对于任何一种音频水印的算法,必须满足水印的透明性和鲁棒性两个基本要求。提出了一种新的基于正交随机空间投影的数字音频扩谱水印算法,它将音频样本的中频子带重新排列成MxN的矩阵形式,并投影到随机的正交子空间上,然后将扩谱后的水印序列嵌入到相应的投影系数中,为了避免产生听觉上失真,算法中利用心理声学模型控制水印产生的听觉噪声。水印的检测过程可以通过扩谱序列的相关进行盲检测,实验结果表明采用该算法能够很好地保证水印在听觉上的不可觉察性,与现有的数字音频水印算法相比,该算法对数字音频信号的压缩、滤波、加噪声和加入回波等处理具有更好的鲁棒性。

抗MP3编码的音频水印频域嵌入方案

基于MP3编码中所应用的心理声学模型和感知熵(PE),对音频信号中PE值大于1800的帧进行数字水印嵌入.嵌入在频域中进行,通过叠加一个加权的随机复序列嵌入水印信息.在接收端,采用频域相关法能可靠提取嵌入数据,仅用到少量系统参数而不需要原始信号.实验表明该水印具有很好的隐蔽性,对于MP3编码表现出优良的稳健性.

基于MPEG心理声学模型II的自适应音频水印算法

音频水印作为保护音频作品的版权和秘密通信的可行方法,成为近年数字水印研究领域中的一个热点。针对目前音频水印算法研究中自适应性能没有得到重视的问题,提出一种基于心理声学模型II(以下称模型II)的自适应盲检测音频水印算法,令算法具备良好的自适应性和稳健性。

一种心理声学模型的自同步音频水印方案

提出了一种鲁棒的数字音频水印方案,该方案主要特点:(1)应用双重置乱机制,保证水印的安全性;(2)利用心理声学模型算法,确定水印嵌入强度;(3)应用同步机制,实现水印的自同步检测;(4)在离散小波变换(DWT)域嵌入水印,提高水印的抗攻击能力;(5)利用高效的嵌入算法,提高水印的检测效率。仿真实验表明,该方案不但具有良好的不可感知性,还对诸如重采样、重量化、叠加噪声、低通滤波、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。

基于心理声学模型的自适应量化同步数字音频水印算法

针对传统的固定步长量化方法对不同种类音频载体适应性较差的缺点,基于心理声学模型,在获取的语音信号的DCT域的低频系数中量化地嵌入水印信息,量化步长由掩蔽阈值自适应控制,以满足水印的盲检测。同时引入了同步信号的思想,利用同步信号和水印序列号定位水印的嵌入位置。实验结果表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如低通滤波、有损压缩、重采样和剪裁等攻击均具有较好的顽健性。

一种基于ITSEH的音频水印算法的研究与仿真

针对版权保护问题,提出了一种基于改进型时域扩展回声隐藏(Improved Time Spread Echo Hiding,ITSEH)的盲音频水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,使用改进的PN(Pseudo Noise)序列构造幅频响应较小的回声核,基于心理声学模型实现水印嵌入强度的自适应,利用复倒谱分析中相关函数的峰值特性改进水印信号的提取方法,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。理论分析和仿真表明改进算法提高了水印的不可感知性和鲁棒性。

基于音频感知编码的减谱去噪和水印嵌入算法

将音频感知编码的减谱去噪和水印嵌入算法与编码算法有效结合在一起 ,通过合理利用编码过程中的变换和控制 ,使得新算法获得了优于传统算法的性能 ,并完善了软件编码器性能 .实验结果表明去噪算法提高了信噪比并改善了主观听觉效果 ;水印嵌入算法既避免了后续压缩编码过程对水印信号的损坏 。

基于心理声学模型数字音频水印算法

提出了一种将心理声学模型和小波变换、离散余弦变换相结合的数字音频水印算法,根据人耳听觉系统的掩蔽效应,计算载体音频信号的掩蔽阈值.为了消除图像水印的像素相关性,首先对水印图像进行置乱,以增强水印信号的安全性.然后将水印信号嵌入到小波变换近似分量的DCT变换域中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制.仿真实验结果表明:该算法隐藏水印具有很强的不可感知性;叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重新采样、重新量化、低通滤波等常用的音频信号处理技术具有很好的鲁棒性.

基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法

长期以来音频数字水印技术都存在着实用性差的问题,关键在于对不同的音频信号进行水印嵌入时为了满足鲁棒性和不可感知性需人工调试嵌入强度参数,这对于实际应用来说是不现实的。本文在心理声学模型的基础上利用声音的掩蔽效应,将水印嵌入原始音频信号的改变作为一种噪声,通过修改该噪声的幅度,使之小于最小掩蔽阈值。从而在满足水印鲁棒性的基础上使水印信号不可感知。

基于心理声学模型的盲音频数字水印改进型算法

以往基于离散小波变换的音频数字水印算法鲁棒性不强,无法对数字音频信号的版权进行真正地保护,因此改进了算法,利用心理声学模型,控制水印信号的嵌入,通过计算音频信号的掩蔽阀值,在保证水印嵌入不可察觉的前提下,增大水印的嵌入强度。仿真实验证明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且能实现盲检测。

基于声学心理模型的固定门限音频水印方法

提出了一种基于声学心理模型和小波包变换的的音频水印算法,适用于立体声音频信号和单声道音频信号。对于立体声音频信号,在左右声道加入不同的水印信号;对于单声道音频信号,在奇偶帧加入不同的水印信号。左声道水印通过源信号包络与一个只有版权拥有者持有的随机序列加权生成水印信号,并且通过对得出信号进行小波包和声学心理模型分析控制水印信号的强度;右声道水印信号为幅度限制在可听门限的白噪声,用来控制检测门限。得到的水印信号在时域嵌入,水印的检测无需原文件。该方法能够将检测门限控制在事先设定的范围内,具有较好的隐秘性;嵌入的水印信号能够抵抗时域的切割、加噪攻击和一般的音频变换算法。

心理声学模型在数字音频水印中的应用

音频数字水印技术在数字音频作品版权保护中的地位越来越重要,是解决数字音频作品版权问题的有效手段。提出了一种基于心理声学模型的数字水印算法,能够保证好的音频信号质量,具体实现在小波变换域中。把音频信号的小波系数嵌入到音频水印的小波低频系数中,将音频中的水印信息抽取出来,从而确认数字音频产品真正的所有权。