Power Auditor数据库审计系统在宁夏电力的应用

随着信息化建设的快速发展,数据库作为信息系统的核心和基础发挥着越来越重要的作用,数据库安全对信息系统的影响越来越大,数据的防篡改及防盗窃问题越来越引起人们的关注。文章根据电力信息化系统数据库审计的特点及实现方式,深入研究基于Power Auditor技术的数据库审计系统,介绍了Power Auditor数据库审计技术在宁夏电力信息系统中的应用,通过应用表明该技术能够有效地与电力信息化系统紧密融合,确保各业务系统数据库的安全可靠;最后,总结了宁夏电力信息系统数据库审计的运维特点。

审计机关调查权域与处理处罚权域的差异:现实困境与弥合路径

我国审计机关面对的一个客观现实是处理处罚权域小于调查权域。文章基于经典审计理论,分析审计机关处理处罚权域和调查权域存在差异的原因及后果,并在此基础上探讨审计权域差异的弥合路径。现行审计法律法规确定的审计机关处理处罚权域小于调查权域,这种权域差异产生的主要原因是专门经济监管部门在提出本部门法草案时未将审计机关作为执法主体,以及现实中相关人员对“法定职权范围”存在不同的理解。这种权域差异严重影响了对审计发现问题的处理处罚效率。弥合权域差异的路径是将处理处罚权域扩展到调查权域,虽然这会导致对经济行为的双重监督,但因专业经济监管和审计监督是不同性质的监督,二者在监督目的、监督重点和监督方式上存在一定差异,因而不会造成重复监督。

EMCA:一种新的多云存储中高效的多副本审计方案

云数据审计是一项允许数据所有者在不下载数据的情况下检查数据是否在远程云服务器上完整存储的技术。目前,云数据审计可分为单副本审计和多副本审计,针对多副本审计方案中计算开销大以及无法审计多云存储数据的不足,提出了一种在多云情景下高效的多副本云数据审计方案。所提方案使用较轻量级的模幂加密技术代替传统上计算成本较高的双线性配对技术,以降低在审计过程中的计算开销,提高了方案的效率。为每个副本数据块生成一个同态验证标签(HVT)作为元数据,当用户发出审计要求,每个云服务提供商生成对应的证据,由云服务器管理者聚合证据,实现了在多云存储中的审计。安全分析表明,所提方案可抵挡恶意云服务提供商的伪造攻击,以及恶意云服务提供商与第三方审计者的合谋攻击。性能分析表明,所提方案在计算开销上低于现有多副本审计方案,实现了高效的多云存储多副本审计。

微观权力视角下的高校质量评估:现状、问题及对策

权力和标准问题贯穿质量评估的整个过程,权力与质量之间的关系越发“缠绕”。从微观权力视角来看,可从结构化规训、层级责任制落实、制度化奖惩等维度,对评估中的权力运行效果和高等教育质量进行认识和初判。高校质量评估现状为:结构化规训中无形控制与力量运作,层级责任制中赋权赋能与层级增设,以及制度化奖惩中显性运作与隐性发力。高校质量评估存在的问题有:质量评估组织与实施程序容易沦为一种形式性安排,忽略过程性和发展性;质量评估组织与实施过程容易陷入失效状态,忽略主体性和能动性。结合社会学视域,高校质量评估的改进对策有:质量评估组织动员的有效落实,需要对权力主体给予伦理关怀;质量评估管理效能的最大发挥,需要将能级纳入层级管理来考量;质量评估制度化奖惩的实施,需要以质量底线思维引导关系型实践。

基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法设计

针对电力工程线路图像信息利用程度低的问题,基于图像深度学习技术,文中提出了电力线路档距智能识别与审计算法。该算法利用维纳滤波进行电力线路图像的预处理,采用极线矫正和立体匹配完成实际空间点在双目图像中的映射匹配。同时使用Sobel算子进行边缘检测,并通过三维坐标转换实现电力线路档距的智能识别与审计。仿真算例结果表明,所提算法的档距识别平均误差仅为3.4%,相比于单目测距算法具有更高的识别准确度。且在实际电力工程应用中,该算法对档距不合格线路的识别率高达85%,远大于单目测距法的40%,故可有效提升电力工程线路审计的智能化水平。

基于编辑距离算法的技改大修项目工程时间节点数据研究与应用

文章针对电网企业技改大修项目的工程时间节点数据挖掘及其在项目管理中的应用进行了深入研究,旨在解决电网设备老化和规模增加导致设备成新率下降的问题,提高电力系统设备运行可靠性和供电质量。研究方法包括审计模型中的编辑距离算法原理及应用、技改大修工程时间节点数据分析中的审计模型设计、审计规则的梳理和验证、后台数据寻源及数据挖掘分析和建模等。

基于Web Service的电力数据库安全审计系统

由于传统系统在电力数据库安全审计中应用效果不佳,不仅误报率比较高,而且平均响应时间比较长,无法达到预期的审计效果,为此提出基于Web Service的电力数据库安全审计系统。遵循“业务驱动”设计原则构建系统顶层架构,由数据源层、数据存储层、审计功能层、应用交互层四个功能层组成。在系统软件方面,通过平台、系统对接,采集电力企业各业务系统自有数据、外部数据、非直采数据、内部法治数据以及机器学习产生的二次数据,按照不同等级的流程,将分流异常数据进入下一步对应处置流程,确定异常数据安全等级,利用Web Service技术对系统审计交互界面设计,以此完成系统设计。经实验证明,设计系统误报率在1%以内,平均响应时间在3s以内,设计系统在电力数据库安全审计方面具有良好的应用前景。

基于低碳火电企业审计风险及防范措施分析

随着全球对低碳环保的关注度日益提升,低碳发展已成为全球能源行业的重要趋势。能源转型过程中低碳火电企业占据关键地位,其在追求经济效益的同时,也面临着严格的环保要求和审计风险。基于此,文章将围绕低碳火力企业的特点、低碳火电企业的审计风险展开探讨。并从建立健全碳排放权交易管理制度、注重资产折旧和减值审计、完善财务报告披露制度、加强内部控制和风险管理等几方面入手,制定低碳火电企业审计风险的防范措施,旨在为相关从业人员提供参考。

基于机器视觉的电力运维数据提取与分析方法研究

针对电力运维数据审计过程中存在实际检修人员与计划统计不一致的问题,文中基于机器视觉技术提出了一种改进的YOLOv4模型。其通过对原始模型中主干和颈部网络的模块、结构加以修改,并使用GIoU损失函数完成对信息机房视频帧图像的提取与识别,从而准确地对检修人员进行检测,实现了智能审计。在公开数据集CrowdHuman上进行的实验测试结果表明,改进后模型的准确率达到87.9%,每秒帧率FPS值为73。与其他主流模型相比,所提方法的图像处理速度更快,还可以有效提高电力运维数据审计的准确性。

电力企业大数据背景下内部审计信息化建设的思考

在大数据背景下,利用信息技术进行电力企业的内审工作,可以迅速提高内审的质量与效率,促进电力企业的全面发展。传统的内部审计手段已无法适应现代电力企业的发展需求,推动内部审计的信息化进程成为现阶段的重要发展趋势。为此,文章从企业内部审计信息化建设的意义入手,分析了电力企业内部审计信息化的发展现状及目标,从审计人员意识、制度体系、系统平台和审计队伍四个方面提出相应的优化措施,以供有关人员参考。

权力监督视角下高校经济责任审计研究

高校经济责任审计在维护学校经济秩序、促进学校治理现代化方面发挥着重要的作用。经济责任审计不仅是对高校领导干部经济行为的监督,更是对学校权力运行机制的检验。然而,当前高校经济责任审计在实践中仍存在诸多问题,如缺乏规范性制度体系、审计结果不可靠等,这些问题严重影响了审计的效果和权力监督的作用。因此,从权力监督的视角出发,深入探讨高校经济责任审计的内涵、现状、存在问题及原因,提出相应的对策建议,为高校经济责任审计的实践提供参考和借鉴,有助于推动高校经济责任审计工作的不断完善和发展。

基于电力数据中台的行为审计工具建设

目前电力数据中台围绕数据的安全使用,启用了数据库相关的审计功能,但是仍缺乏有效技术手段对应用层及数据使用者的风险行为进行自动化监测。为提升数据安全保障能力,本文提出建设数据中台行为审计工具,有效保障电力系统数据规范、数据安全;通过智能化手段能够实现电力系统数据异常访问行为分析和数据安全风险管控,自动识别数据异常访问、异常用户行为及数据安全风险隐患,辅助数据安全防护工作,防范因电力系统数据异常操作或内部泄漏造成的数据安全事件,实现数据安全风险可查、可控、可预警;对电力系统行为人的数据使用行为进行分析与画像,识别用户操作行为,对用户行为进行审计;实现电力数据流转动态监测、数据安全风险源头定位;通过电力数据安全风险实时监测、溯源核查、态势感知、精准定位、快速响应,全面提升电力数据安全事件的事前、事中、事后的技术管理水平。

审计权独立性的宪法规范分析

作为大部分公共财产的使用者,行政机关理应成为审计监督的主要对象,正是在此意义上,审计权的独立性意味着审计权与行政机关的分离。根据审计主体与审计监督对象的联结关系与分离程度这一标准,行政型审计作为内部审计虽有一定的实效,但独立性最弱。功能主义所谓“功能适配”强调的是审计权配置的正确性和效益性而非合法性和独立性,这种没有独立性的审计,正确性和效益性难以得到保障。我国宪法确立的审计体制存在着逻辑悖论,即宪法规范既确认了审计权的独立性,同时却又预设了审计权的附属性。将审计机构并入监察机关,审计体制实现从行政型到独立型的宪制变革,不但会提升审计权的独立性,也会使审计更具权威性和实效性。

电子技术监控设备行政应用的规范进路

我国《行政处罚法》修订后,新增的电子技术监控设备在行政化应用中存在着相关制度建设不完备以及与之配套的技术审核制度不健全的问题。现有的制度不能完全发挥效用,无法有效约束驱动电子技术监控设备运行的算法形成的新型权力。电子技术监控设备作为立法对技术进步范式转变的回应,它的规范应用,能够实现对技术渗透行政带来的结构转型的规范,调节因结构转型带来的利益冲突。为确保电子技术监控设备行政目标的实现,首先应以法律原则为指引夯实其合法性基础,提升法律体系的整体概观性;其次应规范算法授权、完善技术审核制度,增强法律体系兼容技术的自洽性;最后应强化对行政相对人的救济保障,突出以人为本的行政价值。

基于数据挖掘技术的企业审计模型构建及算法优化

采用层次分析法,从重大报错风险、审计人员风险、审计程序风险3个维度构建了电力企业审计风险评估指标,对BP神经网络初始权值、阈值进行优化,提出了电力企业审计风险评估的BSA-BP模型。将提出的模型和专家评估结果进行对比,2种方法保持了一致性。采用BAS-BP神经网络找出了电力企业审计工作开展过程中的薄弱环节,采取针对性的措施进行改进。2次审计评估结果表明,采取针对性的措施改进后,企业的审计风险明显降低。

电力营销稽查系统风险管控方法研究

电力营销稽查系统中数据信息繁杂,在风险管控中无法准确找到高效的切入点,导致管控时间过长,为此提出电力营销稽查系统风险管控方法。通过确定电力营销稽查系统中风险管控内容,利用决策树方法识别重要风险管控内容中的动态风险点,将得到的风险点进行重度汇总,评估风险管控内容中风险点的风险值,根据评估结果,完成电力营销稽查系统风险管控。实验结果表明,设计的电力营销稽查系统风险管控方法比传统方法的管控时间短,风险管控方法效率高,可应用性强。

大数据背景下的营销稽查防窃电分析预警建设研究

电能是人们日常生活中不可缺少的能源,部分用户为了逃避缴费而进行窃电,既损害了电力公司的利益,也威胁用电安全。如今科技不断进步,窃电技术也随之不断发展,给电力公司的营销稽查防窃电工作带来困难和挑战。大数据背景下,电力公司需跟上时代脚步,积极利用各种先进的信息数据收集与处理技术对电力营销数据进行动态监控,并建立防窃电分析预警体系,以实现防窃电工作的智能化、自动化、精细化管理,再结合人工实地检查,最终达到提高营销稽查工作的实效性的目的,切实保障电力企业的经济效益,降低防窃电现象发生率。

技术性正当程序在网络平台治理中的运用——以企业合规管理为视角

当前,由“技术+规则”双轮驱动的平台自治成为首要的网络平台治理方式。而平台权力的兴起及可能的异化风险,要求加强对平台的规制和监管。整体上,技术性正当程序具有的“宽”“疏”“广”“严”四项特征与平台治理的特殊场景相适应,成为破局的关键。在平台规则的制定、执行和申诉处理阶段,技术性正当程序分别强调听取意见、说明理由和提供有效的权利救济。为促进技术性正当程序的落地实施,应当建立多层次、灵活的程序合规体系和创新监管手段督促平台实现程序合规,并建立高效、常态的第三方算法审计制度,以全面提升对平台生态的治理能力和治理水平。

电力营销稽查改善电力营销有效性研究

伴随着我国生产能力的持续提升以及经济实力的日益增强,整个社会对于电能的依赖程度越来越高。而对于电力企业而言,电力营销的实施关系其整体经济效益,而就当前实际工作情况来看,电力营销稽查具有较多问题,无法保障电力营销的确切落实。所以,深入分析了电力营销稽查的重要作用以及将其改善的相关措施,以期能为电力营销效果的提高起到促进作用。