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The Efficacy of Hyaluronic Acid in the Restoration of Soft Tissue Volume of the Lips and Lower 1/3 of the Face: The Evolution of the Injection Technique
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作者 Arnold William Klein 《Journal of Cosmetics, Dermatological Sciences and Applications》 2011年第4期147-152,共6页
Study objective: To establish the safety and efficacy of small-gel particle hyaluronic acid (SGP-HA;Restylane?, Medicis Aesthetics Inc., Scottsdale, AZ) for lip augmentation. Study design: This was a Phase 3, prospect... Study objective: To establish the safety and efficacy of small-gel particle hyaluronic acid (SGP-HA;Restylane?, Medicis Aesthetics Inc., Scottsdale, AZ) for lip augmentation. Study design: This was a Phase 3, prospective, open-label, evaluator-blinded, single-center pilot study of SGP-HA use in lip augmentation. The primary efficacy objectives were to investigate the efficacy of SGP-HA in lip augmentation and to assess subject satisfaction with the procedure 12 weeks after treatment. Secondary efficacy objectives were to validate 3D imaging to measure lip augmentation, identify subject satisfaction at all points in time, and identify the duration of lip augmentation and palpability of SGP-HA in the lips. The primary safety objective was to assess the incidence, duration, and severity of all adverse experiences. Results: All 20 subjects and the treating investigator indicated improvement in the appearance of subjects’ lips at weeks 2, 6, and 12. SGP-HA administered for augmentation was well tolerated. Four (20%) subjects treated with SGP-HA experienced 7 treatment-emergent adverse events (TEAEs). Conclusions: Results of this study show promising efficacy and an absence of safety issues with the use of SGP-HA in lip augmentation. 展开更多
关键词 DERMAL FILLERS GAIS NASHA TEAE LIPS face augmentation
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AR Display Method of a Person's Identifier near the Head on a Camera Screen Based on the GPS Information and Face Detection Using Ad hoc and P2P Networking
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作者 Masahiro Gotou Kazumasa Takami 《Computer Technology and Application》 2016年第4期196-208,共13页
The spread of social media has increased contacts of members of communities on the lntemet. Members of these communities often use account names instead of real names. When they meet in the real world, they will find ... The spread of social media has increased contacts of members of communities on the lntemet. Members of these communities often use account names instead of real names. When they meet in the real world, they will find it useful to have a tool that enables them to associate the faces in fiont of them with the account names they know. This paper proposes a method that enables a person to identify the account name of the person ("target") in front of him/her using a smartphone. The attendees to a meeting exchange their identifiers (i.e., the account name) and GPS information using smartphones. When the user points his/her smartphone towards a target, the target's identifier is displayed near the target's head on the camera screen using AR (augmented reality). The position where the identifier is displayed is calculated from the differences in longitude and latitude between the user and the target and the azimuth direction of the target from the user. The target is identified based on this information, the face detection coordinates, and the distance between the two. The proposed method has been implemented using Android terminals, and identification accuracy has been examined through experiments. 展开更多
关键词 Ad hoc networking AR (augmented reality) face detection GPS information person's identifier P2P communication smartphone.
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VR/AR-AdaptFace:面向虚拟现实与增强现实的自适应多模态面部替换模型
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作者 靳聪 周满玲 +3 位作者 林美秀 张佳一 王晶 刘淼 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2024年第4期55-63,共9页
随着VR/AR技术的迅猛发展,用户对于沉浸式体验的需求日益增长。同时,虚拟人脸技术亦趋成熟。基于此,本文探索将高度拟真的虚拟人脸融入VR/AR,以增强用户体验的自然度与沉浸感。然而,在虚拟数字人领域,图像生成及换脸技术在VR/AR环境下... 随着VR/AR技术的迅猛发展,用户对于沉浸式体验的需求日益增长。同时,虚拟人脸技术亦趋成熟。基于此,本文探索将高度拟真的虚拟人脸融入VR/AR,以增强用户体验的自然度与沉浸感。然而,在虚拟数字人领域,图像生成及换脸技术在VR/AR环境下仍遇诸多挑战,尤其是唇形合成模型在动态场景及多语言环境下的性能需进一步优化。为解决上述问题,本文提出VR/AR-AdaptFace模型,一个面向虚拟现实与增强现实的自适应多模态面部替换方案。该模型由两大模块构成:“文颜绘真”模块,采用先进的文本至图像转换技术和特定类别先验保存策略,优化虚拟人脸生成,并通过注意力机制大幅提升图像质量;“语唇映生”模块,依托强大的生成器、唇形同步判别器及视觉质量判别器,实现语音与唇形的精准同步,为VR/AR场景中的动态交互带来更加逼真的体验。 展开更多
关键词 人脸合成 细节增强模型 动态视频唇形合成 虚拟现实 增强现实
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CHAP-Hyaluronic Acid (CHAP-HA) Filler as an Optimal Candidate for Forehead Filler Augmentation Using a 3-Point Injection Technique
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作者 Hsiao-Tung Lee Haw-Yueh Thong 《Journal of Cosmetics, Dermatological Sciences and Applications》 2021年第2期76-83,共8页
Minimally invasive forehead augmentation is becoming increasingly popular in Asia. However, treatment of the glabella is associated with injection-related complications. The safety of injections can be increased throu... Minimally invasive forehead augmentation is becoming increasingly popular in Asia. However, treatment of the glabella is associated with injection-related complications. The safety of injections can be increased through a thorough understanding of the anatomy and precise injection planes. The authors propose a 3-point injection technique for forehead augmentation in Asian patients that uses CHAP-hyaluronic acid (CHAP-HA) filler. The longevity of the filler was assessed using high-resolution ultrasound (HRU) imaging. Fifteen patients were examined using HRU before and immediately after treatment and at 1 month, 3 months, 6 months, and 12 months. As evident in HRU imaging, CHAP-HA remained visible within surrounding tissue for 6.4 ± 3.7 months. The mean Global Aesthetic Improvement Scale rating was 2.4 ± 0.5 immediately after treatment, 2.8 ± 0.3 at 1 month, 2.7 ± 0.5 at 3 months, 2.1 ± 0.6 at 6 months, and 1.5 ± 0.6 at 12 months. Minimal side effects were reported. The authors demonstrated that CHAP-HA filler may be an optimal candidate for forehead filler augmentation using a 3-point injection technique. 展开更多
关键词 CHAP-Hyaluronic Acid (CHAP-HA) Filler High-Resolution Ultrasound (HRU) forehead augmentation
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Human Friendly Interface Design for Virtual Fitting Room Applications on Android Based Mobile Devices 被引量:2
5
作者 Cecilia Garcia Martin Erdal Oruklu 《Journal of Signal and Information Processing》 2012年第4期481-490,共10页
This paper presents an image processing design flow for virtual fitting room (VFR) applications, targeting both personal computers and mobile devices. The proposed human friendly interface is implemented by a three-st... This paper presents an image processing design flow for virtual fitting room (VFR) applications, targeting both personal computers and mobile devices. The proposed human friendly interface is implemented by a three-stage algorithm: Detection and sizing of the user's body, detection of reference points based on face detection and augmented reality markers, and superimposition of the clothing over the user's image. Compared to other existing VFR systems, key difference is the lack of any proprietary hardware components or peripherals. Proposed VFR is software based and designed to be universally compatible as long as the device has a camera. Furthermore, JAVA implementation on Android based mobile systems is computationally efficient and it can run in real-time on existing mobile devices. 展开更多
关键词 VIRTUAL FITTING ROOM face Detection AUGMENTED REALITY VIRTUAL REALITY HUMAN Friendly Interfaces
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基于AR技术的非遗保护在川剧虚拟试衣和交互变脸中的应用研究
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作者 贾雨茜 孙晓东 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期79-87,共9页
非物质文化遗产(简称“非遗”)在如何吸引广大青年群体的关注方面存在着巨大挑战,即使像川剧这种互动性、趣味性很强的地方文化代表也面临着传承的困扰。本文利用增强现实(AR)技术实现了川剧服饰试穿和川剧交互变脸。通过对川剧旦角服... 非物质文化遗产(简称“非遗”)在如何吸引广大青年群体的关注方面存在着巨大挑战,即使像川剧这种互动性、趣味性很强的地方文化代表也面临着传承的困扰。本文利用增强现实(AR)技术实现了川剧服饰试穿和川剧交互变脸。通过对川剧旦角服饰进行虚拟建模、骨架绑定、权重设置,并利用身体和光线跟踪以及布料模拟技术渲染映射实现了川剧服饰的AR试穿;利用3D数字化复原了川剧变脸和行当的代表性脸谱,并通过可视化编程完成了AR交互变脸。实验结果显示,在AR环境中人体动作与服装、脸谱实时匹配且交互稳定,结合实验在青年群体中的调查发现,AR技术相较于传统方式更容易吸引这个年龄群体的关注和认可,更有利于非遗在青年群体中的传承和发展。 展开更多
关键词 增强现实(AR)技术 非物质文化遗产保护 川剧 虚拟试穿 交互变脸
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基于三维模型的Android手机端人脸姿态实时估计系统 被引量:4
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作者 王海鹏 王正良 +1 位作者 许威威 范然 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期2321-2326,共6页
针对人脸姿态估计对系统性能要求高、在手机上运行无法满足实时性要求等问题,实现了一种Android手机端的人脸姿态实时估计系统。首先,由摄像头获得一幅正面和一幅偏移一定角度的人脸图像,利用从运动中构建结构(Sf M)算法建立简单三维人... 针对人脸姿态估计对系统性能要求高、在手机上运行无法满足实时性要求等问题,实现了一种Android手机端的人脸姿态实时估计系统。首先,由摄像头获得一幅正面和一幅偏移一定角度的人脸图像,利用从运动中构建结构(Sf M)算法建立简单三维人脸模型;然后,提取实时人脸图像中与三维人脸模型相互对应的特征点,基于缩放正投影位姿估计(POSIT)算法估计人脸姿态角度;最后将三维人脸模型通过开放图形开发库(Open GL)实时显示在手机屏幕上。实验结果表明,实时视频中检测人脸姿态并显示的速度可以达到20 frame/s,接近计算机端的基于仿射对应的三维人脸姿态估计算法,而且针对大量图片序列的检测可以达到50 frame/s,能够满足Android手机端的性能和检测人脸姿态的实时性要求。 展开更多
关键词 人脸姿态 从运动中构建结构算法 显示形状回归 基于缩放正投影位姿估计 随机抽样一致算法 android 增强现实
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Permanent volumizing and contouring of the lower face using 350 centistokes injectable silicone
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作者 Betul Gozel Ulusal 《Plastic and Aesthetic Research》 2018年第2期25-32,共8页
Aim: An ideal injectable material would be biocompatible with long-lasting effects. The relative polymerization and chain length of the compound determines its viscosity, as measured by centistokes (cp). It is availab... Aim: An ideal injectable material would be biocompatible with long-lasting effects. The relative polymerization and chain length of the compound determines its viscosity, as measured by centistokes (cp). It is available in 350, 1000 and 5000 cp - the higher the number, the more viscous the oil. Most of the reports used 1000-cp silicone oil for filling purposes and due to high viscosity, only microdroplet injection technique is recommended to avoid complications. This is the first report of patient series using liquid silicone with a 350-cp viscosity The objective of this study was to explore the reliability and efficacy of low viscosity liquid silicone for lower face contour correction. Methods: Lower facial region of 43 patients including chin, nasolabial and melolabial regions were treated by low viscosity (350 cp) liquid silicone. Instead of microdroplet tehniqe, retrograde linear threading technique was used. Total injection volume was 6.0 ± 3.9 mL. At least two sessions were required for complete correction which are spaced one month apart. Overcorrection was avoided. The treated areas had a soft and natural feeling with no lumpiness and stiffness. Results: Mean follow-up period was 16.8 ± 14.3 months. The mean aesthetic satisfaction score was 4.51. No migration of the material was seen which is revealed by palpation and no major complication was encountered. None of the patients had any complaints regarding late facial deformity due to silicone migration. Conclusion: Low viscosity liquid silicone is effective, well-tolerated and easy to use. It can be used as an alternative to higher viscosity silicones to avoid technical errors and complications. 展开更多
关键词 Liquid SILICONE injection filler LOWER face augmentation deep WRINKLES face contour face volume
原文传递
基于点云匹配的AR饰面作业系统跟踪注册方法
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作者 贾晓辉 冯重阳 刘今越 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期291-298,共8页
针对建筑机器人饰面作业过程中常因视觉遮挡导致作业效率低的问题,使用增强现实解决遮挡并提出一种基于点云匹配的增强现实跟踪注册方法。利用目标模型点云与作业环境点云的匹配进行目标的初始定位;利用改进的相关滤波跟踪算法对目标进... 针对建筑机器人饰面作业过程中常因视觉遮挡导致作业效率低的问题,使用增强现实解决遮挡并提出一种基于点云匹配的增强现实跟踪注册方法。利用目标模型点云与作业环境点云的匹配进行目标的初始定位;利用改进的相关滤波跟踪算法对目标进行跟踪获取目标位置;基于迭代最近点法对目标位姿进行估计。在跟踪注册过程中加入位姿优化,保证目标位姿估计精度。为了更加准确地跟踪目标位置,提出一种特征融合和尺度自适应的改进相关滤波目标跟踪算法。通过板材安装实验,表明跟踪注册方法精确性、实时性均较好,最小识别误差达到2.88mm,具有良好的虚实融合效果。 展开更多
关键词 增强现实 跟踪注册 点云匹配 饰面作业
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基于深度学习的人脸检测算法研究 被引量:1
10
作者 胡平 王海勇 《软件》 2023年第6期1-5,共5页
本文研究了基于深度学习的人脸检测方法,重点关注了YOLOv5模型。通过对YOLOv5模型进行改进,包括优化损失函数和改进网络结构,本文提高了模型的检测准确率。实验结果表明,经过150次训练后,采用的人脸检测模型在验证集上的人脸识别准确率... 本文研究了基于深度学习的人脸检测方法,重点关注了YOLOv5模型。通过对YOLOv5模型进行改进,包括优化损失函数和改进网络结构,本文提高了模型的检测准确率。实验结果表明,经过150次训练后,采用的人脸检测模型在验证集上的人脸识别准确率可以达到92%。然而,实验数据集较小,对于模型的泛化能力有一定的影响,还有待进一步深入研究。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv5 人脸检测 数据增强 损失函数
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基于AR智能眼镜的免打扰列车验票应用研究 被引量:1
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作者 吕占民 李士达 +2 位作者 戴琳琳 宋春晓 董兴芝 《铁路计算机应用》 2023年第5期64-67,共4页
为进一步提升铁路列车验票效率,提高铁路旅客运输服务质量,优化旅客出行体验,以增强现实(AR,Augmented Reality)智能眼镜设备为载体,进行免打扰列车验票服务应用研究。设计了基于AR智能眼镜的免打扰列车验票应用流程,阐述了AR技术、人... 为进一步提升铁路列车验票效率,提高铁路旅客运输服务质量,优化旅客出行体验,以增强现实(AR,Augmented Reality)智能眼镜设备为载体,进行免打扰列车验票服务应用研究。设计了基于AR智能眼镜的免打扰列车验票应用流程,阐述了AR技术、人脸检测技术和人脸桶检索技术在免打扰列车验票中的应用,并在塔建的测试环境中进行了功能测试,验证了方法的有效性。该研究可为铁路客运服务向更智能化、数字化、人性化方向发展提供技术支持。 展开更多
关键词 列车验票 铁路客运 增强现实(AR) 人脸检测 免打扰
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应用于扩容小样本量YOLO人脸数据集的imgaug图像增广方法
12
作者 尤鑫 蔡艺军 +3 位作者 林云 唐凯 卓建明 邹建航 《厦门理工学院学报》 2023年第5期32-39,共8页
采用人脸照片作为训练数据集,利用imgaug图像增广库对基本的数据进行随机裁剪、随机90°旋转等变换来增加样本容量,以提高所训练网络模型的泛化能力,解决深度模型训练过程中数据集样本不足的问题。在图库扩容小样本数据集的过程中,... 采用人脸照片作为训练数据集,利用imgaug图像增广库对基本的数据进行随机裁剪、随机90°旋转等变换来增加样本容量,以提高所训练网络模型的泛化能力,解决深度模型训练过程中数据集样本不足的问题。在图库扩容小样本数据集的过程中,以YOLO网络结构为主对人脸身份进行检测和分类,并对比YOLOv3和YOLOv5增广前后的结果。实验结果显示,增广后的YOLOv3模型对测试集进行检测的平均精度为88.85%,比原始的YOLOv3模型提高了38.59%,识别效果优于原始的YOLOv3模型;YOLOv5组合增广扩充样本后训练图像识别模型的人脸识别准确率比原始的YOLOv5模型提升了约0.5%。 展开更多
关键词 人脸识别 图像增广 imgaug算法数据库 YOLO网络结构 小样本数据集
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颗粒状膨体聚四氟乙烯额面部充填术 被引量:3
13
作者 何葆华 严晟 +2 位作者 吴卫华 林洁 张菊芳 《中国美容医学》 CAS 2001年第3期214-216,共3页
目的 :探讨颗粒状膨体聚四氟乙烯 (Expanded polytetrafluoroethylene简称e PTFE)额面部充填术的应用价值。 方法 :将 e PTFE补片制成米粒大小的颗粒状物 ,再灌入 1m l无头注射器 ,经小切口推入骨膜下或皮下塑形。 结果 :12例额面凹... 目的 :探讨颗粒状膨体聚四氟乙烯 (Expanded polytetrafluoroethylene简称e PTFE)额面部充填术的应用价值。 方法 :将 e PTFE补片制成米粒大小的颗粒状物 ,再灌入 1m l无头注射器 ,经小切口推入骨膜下或皮下塑形。 结果 :12例额面凹陷畸形获得整复 ,外形好 ,无并发症。 结论 :该方法切口小而隐蔽、易塑形、操作简单、创伤也小 。 展开更多
关键词 膨体聚四氯乙烯 面部 充填术 EPTFE
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一种基于Adaboost算法的人脸检测 被引量:13
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作者 刘欢喜 刘允才 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1119-1123,共5页
针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算法的基础上,利用特征约简来提高训练速度,引入样本扩张、多分辨率搜索等策略来提高检测效率.算法还在一... 针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算法的基础上,利用特征约简来提高训练速度,引入样本扩张、多分辨率搜索等策略来提高检测效率.算法还在一定程度上解决了遮挡、旋转、光照对人脸检测带来的影响等问题.实验结果表明:该方法具有较快的训练速度和良好的检测性能. 展开更多
关键词 ADABOOST算法 人脸检测 特征约简 样本扩张 多分辨率搜索
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基于样本扩张和双子空间决策融合的单样本人脸识别算法 被引量:3
15
作者 杨军 袁红照 刘妍丽 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期148-154,共7页
对基于滑动窗口进行样本扩充的单样本人脸识别方法进行了改进,改进后算法一方面在识别阶段采用了比原算法更少的特征,提高了识别的时间效率;另一方面在训练阶段获得原始样本的镜像样本作为附加的训练、注册集合,通过学习训练形成双子空... 对基于滑动窗口进行样本扩充的单样本人脸识别方法进行了改进,改进后算法一方面在识别阶段采用了比原算法更少的特征,提高了识别的时间效率;另一方面在训练阶段获得原始样本的镜像样本作为附加的训练、注册集合,通过学习训练形成双子空间,识别结果由双子空间通过决策融合得到,提高了对测试样本变化的鲁棒性。在ORL人脸库和Feret子集人脸库上的实验表明,该算法在识别率上优于同类算法。 展开更多
关键词 人脸识别 单样本 样本扩充 滑动窗口 双子空间
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基于样本扩充和改进2DPCA的单样本人脸识别 被引量:8
16
作者 赵雅英 谭延琪 马小虎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期2728-2730,2756,共4页
针对大多数人脸识别方法在单个训练样本条件下识别性能下降的问题,提出了结合多种样本扩充方法和改进二维主成分分析(2DPCA)的人脸识别算法。通过分析各种样本扩充方法的优缺点,用多种样本扩充方法来生成虚拟样本,以充分利用单一样本所... 针对大多数人脸识别方法在单个训练样本条件下识别性能下降的问题,提出了结合多种样本扩充方法和改进二维主成分分析(2DPCA)的人脸识别算法。通过分析各种样本扩充方法的优缺点,用多种样本扩充方法来生成虚拟样本,以充分利用单一样本所提供的信息。采用改进的2DPCA方法对生成的虚拟样本进行特征提取,对训练样本进行分块,并用类内平均值规范后的分块来构造总体散布矩阵。在ORL和Yale人脸库上的实验表明,所提出的方法在识别性能方面优于普通的2DPCA方法,优于单一的样本扩充方法。 展开更多
关键词 单样本 人脸识别 样本扩充 类内平均值 二维主成分分析(2DPCA)
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基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法 被引量:10
17
作者 刘好斌 杨丰玉 +2 位作者 杨志勇 张佗 洪贤涛 《失效分析与预防》 2021年第6期392-397,共6页
针对工业生产中轴承端面表面缺陷检测采用人工目视检测方法存在检测精度低、可靠性差等问题,提出一种基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法。首先,为了克服轴承端面表面缺陷样本数据不足问题,提出一种联合Mosaic与Copy-Pasting策略的... 针对工业生产中轴承端面表面缺陷检测采用人工目视检测方法存在检测精度低、可靠性差等问题,提出一种基于YoLov5的轴承端面表面缺陷检测方法。首先,为了克服轴承端面表面缺陷样本数据不足问题,提出一种联合Mosaic与Copy-Pasting策略的数据增强方法对样本进行扩充,然后利用YoLov5具有较好的目标检测性能,基于YoLov5模型构建轴承端面缺陷检测模型,实现轴承端面表面缺陷检测。采用工业现场采集的轴承端面表面缺陷图像数据集进行测试实验,结果表明该检测方法可达到94.7%的检测精度。 展开更多
关键词 轴承端面 缺陷检测 数据增强 目标检测
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基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法 被引量:7
18
作者 张强 戚春 蔡云泽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2396-2401,共6页
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA... 改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA能够同时保持类内与类间局部判别几何结构。此外,提出一种增强型Gabor-like复数小波变换以缓解照明和表情变化对人脸识别的影响。通过融合Gabor-like复数小波变换和原始图像特征,能够进一步提高人脸识别的准确率。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 流形学习 线性逼近 判别改进局部切空间排列 增强型Gabor—like复数小波变换 特征融合
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样本扩充的稀疏表示单样本人脸识别 被引量:2
19
作者 甘俊英 宋广丽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第7期856-860,共5页
人脸识别中,表情、光照与遮挡变化引起的同类间的类内差异特征可在不同类间共享,为此,从已知样本数充足的样本库中可提取类内差异特征,从而达到扩充单样本训练库的目的。欠样本条件下扩展的稀疏表示人脸识别算法(Extended SRC,ESRC)利... 人脸识别中,表情、光照与遮挡变化引起的同类间的类内差异特征可在不同类间共享,为此,从已知样本数充足的样本库中可提取类内差异特征,从而达到扩充单样本训练库的目的。欠样本条件下扩展的稀疏表示人脸识别算法(Extended SRC,ESRC)利用类内图像相减,得到一个扩充的训练样本库,在一定程度上提高了单样本人脸识别率。但是,其扩充样本库的方法过于简单,样本库包含的特征信息有限。针对这点,本文引入联合稀疏模型(Jointly Sparse Model,JSM)提取类内差异特征,该模型将一连串相关联的信号表示成共同特征与差异特征之和,用该模型对样本数充足的人脸图像进行特征提取,把得到的类内差异特征与单样本一起作为稀疏表示识别算法的训练样本。基于AR人脸数据库的实验结果表明,该算法取得了较高的识别率,为单样本人脸识别问题提供了一个有效的解决途径。 展开更多
关键词 联合稀疏模型 样本扩充 稀疏表示分类 人脸识别
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二维类增广PCA及其在人脸识别中的应用 被引量:2
20
作者 徐毅 赵冬娟 梁久祯 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期202-204,共3页
提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增... 提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增广矩阵特征。由于该算法既保留了人脸图像的结构信息,又考虑了样本的类别信息,识别率有了较大的提高。通过Yale和FERET库上的实验表明,该方法对人脸识别是有效的。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 二维主成分分析(2DPCA) 类增广主成分分析(CAPCA) 二维类增广主成分分析(2DCAPCA)
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