响应变量缺失下部分线性模型均值的稳健估计

为了提高估计的稳健性,基于协变量平衡倾向得分和增强的逆概率加权方法,得到了响应变量随机缺失下部分线性模型总体均值的稳健估计,证明了相应估计量具有渐近正态性,利用所得结果构造了总体均值的置信区间.

CBPS-Based Inference in Nonlinear Regression Models with Missing Data

In this article, to improve the doubly robust estimator, the nonlinear regression models with missing responses are studied. Based on the covariate balancing propensity score (CBPS), estimators for the regression coefficients and the population mean are obtained. It is proved that the proposed estimators are asymptotically normal. In simulation studies, the proposed estimators show improved performance relative to usual augmented inverse probability weighted estimators.

响应变量缺失下线性模型的模型平均

研究响应变量随机缺失下线性模型的模型平均问题.首先利用拟似然估计给出倾向得分函数的未知参数的估计,基于扩张的逆概率加权和最小二乘方法给出了每个子模型回归系数的相合估计,并且证明了子模型的回归系数的估计量具有渐近正态性.然后建立了局部误设定框架下模型的FIC准则,计算了频率模型平均估计,给出了频率模型平均估计量的渐近性质及其证明.

响应变量缺失下基于协变量平衡下的变系数模型的经验似然推断

在实际问题中时常会遇到缺失数据的问题,这时已有的处理完全观测数据的统计方法将不再适用.本文研究在响应变量随机缺失下的变系数模型的统计推断问题.主要分为以下几个方面:首先基于协变量平衡倾向得分下的广义矩方法得到了选择概率的估计并且给出了估计量的渐近性质;然后研究变系数模型的未知系数函数的经验似然推断,借助选择概率的估计和扩张的逆概率加权方法构造了系数函数的经验对数似然比统计量;最后证明在适当的条件下似然比统计量服从卡方分布,从而得到系数函数的逐点置信区间.

家校互动的类型表征及其对青少年自我效能感的影响——基于“中国教育追踪调查”的实证研究

何种类型的家校互动更有助于青少年成长?基于中国教育追踪调查(2014-2015年)追访数据,运用潜在类别分析(LCA)与增强逆概率加权模型(AIPW),探讨了家校互动的普遍类型及不同类型中青少年自我效能感的差异。研究发现,初中阶段的家校互动呈现出“家校疏离型”、“家庭行动型”、“家校共育型”与“学校组织型”四种典型类型并在自我效能感上存在明显的差异性表征,并且这种差异对青少年的自我效能感有显著影响。其中,家校共育型互动更有利于青少年自我效能感的培养,也有助于减缓弱势家庭社会经济地位带来的“劣势”。随着“双减”政策与《家庭教育促进法》的落实,更应积极关注自我疏离的弱势家庭与缺乏家校活动的学校,协助其激活潜在资源并建立有效的家校互动平台。这不仅有利于青少年全面发展,也对促进教育公平大有裨益。