《五十二病方》方剂与病类及病症相对应的思维特征解析

《五十二病方》基于“病类或病种-症状群或症状-复方或单药方”临床模式,具备了理法方药体系的基本框架,其方剂与病类及病症相对应的思维特征,表现为三个方面:集体表象、互渗律和原逻辑为特征的原逻辑思维应用;直观思维和表象思维为特征的初级逻辑思维应用;原始认知和实证使用的经验型逻辑思维应用。由此构建了初始的临床医学体系,医巫分道扬镳。这种方症对应的思维特征,直接引发创新性的逻辑思维,为辨病辨证论治的临床思维之缘起。

基于惯性辅助跟踪的未知对应姿态估计方法

针对特征点对应关系未知的姿态估计问题,提出了1种基于惯性辅助跟踪的未知对应姿态估计方法。与利用惯性信息在数据处理层面优化先验位姿选取的方法不同,该方法在数据采集层面融合图像信息和惯性信息,从而提高了姿态估计和特征点匹配的准确性和稳健性。本文提出了1种融合特征点跟踪和运动矢量约束跟踪的混合跟踪新方法,构建了二维和三维点集的初始匹配权重矩阵。基于该匹配权重矩阵建立优化目标函数,并利用改进软分配算法交替优化姿态估计和二维/三维点集匹配关系。利用二维精密转台搭载合作立体靶标进行算法性能测试,结果表明:在方位角/俯仰角为±50°内,该方法的成功率为99%,姿态估计精度优于0.15°,单次测量耗时约17 ms,并且在视觉遮挡情况下仍可保持较高的成功率。

就业视角下高职院校招生难的对应方法探讨

高职院校招生难是一个长期存在的问题,主要原因包括社会对高职教育的认知不足、高职教育与就业市场需求不匹配等。在此背景下,本文主要从就业视角出发,探讨解决高职院校招生困难的对应方法。研究发现,高职院校应加强对社会各界的宣传和沟通,提高社会对高职教育的认知度和认可度,减轻社会及大众对高职院校招生的偏见等。这些举措的落实,可以有效解决高职院校招生困难的问题,促进高职教育的稳健发展。

基于注意力机制的三维点云模型对应关系计算

针对现有深度学习方法计算非刚性点云模型间稠密对应关系时精度不高,且算法泛化能力较差的问题,提出一种基于特征序列注意力机制的无监督三维点云模型对应关系计算新方法.首先,使用特征提取模块提取输入点云模型对的特征;然后,通过Transformer模块捕获自注意力和交叉注意力,学习共同上下文信息,并由对应关系预测模块生成软映射矩阵;最后,重构模块根据得到的软映射矩阵重构点云模型,并利用无监督损失函数完成训练.在FAUST、SHREC’19和SMAL数据集上的实验结果表明,本算法的平均对应误差分别为5.1、5.8和5.4,均低于3D-CODED、Elementary Structures和CorrNet3D经典算法;本算法所计算的非刚性三维点云模型间对应关系准确率更高,且具有更强的泛化能力.

平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计平滑注意力机制与平滑感知模块,提高特征对大尺度形变区域非刚性变换的感知能力;其次,将深度函数映射模块与平滑正则化约束相结合,提升函数映射计算结果的平滑性;最后,在谱上采样细化模块中,以多分辨率重建的方式得到最终的逐点映射结果。实验结果表明,与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE和SMAL数据集上构建的对应关系测地误差最小,处理大尺度形变模型时,能够提升逐点映射的平滑性和全局准确率。

解读隋初郑、苏乐调音阶对应

隋初朝廷郑译与外来苏祗婆乐调音阶的对应,是我国音乐发展史上的一件大事,它深深地影响了我国一千四百多年来音乐发展的路线。郑氏所采用的音阶对应方式其实非常简单,那就是将胡琵琶的定弦(以子、中弦,老、缠弦不计)调高(转动弦轴绞高)大二度变二者音阶的“三声不同”为“一声不同”,同时创立了八声音阶用于实践。这样,不仅融汇贯通了当时的中外音乐,而且也奠定了后世音乐发展的基础。问题是在以往学者的研究中,虽然发现有这种调首音阶相差大二度的现象,但均未能注意到这是由定弦高低所带来的变化。因此,除了“之、为调式”概念之外,还应包括定弦变化的因素在内。而对于那时繁乱的乐调关系,从今天来看只要紧紧抓住这种今称之的“调号音”,就可以揭示其调式、调性运用的实质。总之,今天的音乐无一不是隋唐燕乐调之遗,形成了我国传统音乐的乐调运用与特殊韵味,成为我国今天非物质音乐文化的显著特点。

划片区组长负责制能级对应分层管理模式在急诊护理管理中的应用价值

目的研究划片区组长负责制能级对应分层管理模式在急诊护理管理中的应用价值。方法选取我院41名急诊科护理人员为研究对象,其中2020年1月至2022年1月采用常规急诊护理管理(n=41,管理前),2022年2月至2023年1月采用划片区组长负责制能级对应分层管理模式(n=41,管理后)。选择同期我院急诊科收治的80例患者的临床资料开展回顾性分析,其中2020年1月至2022年1月纳入40例患者,2022年2月至2023年1月纳入40例患者。比较管理前、后的护理不良事件发生率、护理质量、护士人文素质及患者安全胜任力。结果管理后的护理不良事件总发生率为5.00%,低于管理前的20.00%(P<0.05)。管理后的病区管理、护士工作能力、护士形象、护理服务态度、健康教育评分及总分均高于管理前(P<0.05)。管理后的职业道德素质、文化素质、法律素质、审美素质、心理素质评分及总分高于管理前(P<0.05)。管理后的知识因素、系统因素、态度因素、技能因素评分及总分高于管理前(P<0.05)。结论划片区组长负责制能级对应分层管理模式在急诊护理管理中的应用价值显著,可降低护理不良事件发生率,提高护理质量,提升护理人员的人文素质,值得推广。

现当代文学作品中流水句英译的汉英句子对应策略

英汉语在句子的概念与组织上存在显著差异,在汉语流水句的英译过程中,译者不能拘泥于汉语原文的外在句子形式,而应当梳理原文语篇的内在语义层次和逻辑关系,按照译入语的语言结构特点和语言表达习惯重新排布和调整语篇组织形式,可分别以对译、合译、分译和重组四种策略厘清原文句子与译文句子的对应关系。

流程行业安全事故致因对应分析及监控策略

为降低流程行业安全事故发生的概率,综合运用系统思维、对应分析和案例分析相结合的方法识别了流程行业安全事故的关键致因因素,并提出了有针对性的安全管理监控方案。首先基于系统思维构建了包含人因、设备、环境和控制方法4个子系统的流程行业安全事故致因系统;然后运用对应分析方法确定了流程行业安全事故致因因素与事故等级、事故类型、事故发生行业之间的关联度;最后结合我国某石化公司重大爆炸着火事故案例,验证了该事故致因系统和对应分析结果的合理性。结果表明:监控过程中需要重点关注电火花、环境温度、原料控制、冲料现象、设备堵塞、可燃气体等致因因素,并采用视频监控和传感器等智能化技术手段对人因、设备和环境子系统实施监测与预警。该监控策略对事故预防具有参考价值,有助于推动流程行业生产安全智能监测的发展。

基于“炉–机对应”的炼钢–连铸排产灰狼优化算法

针对多品种、小批量、多规格、高质量的生产订单导致的前后工序/设备作业周期不匹配、炼钢–连铸区段复杂车间布局导致炉次在工序/设备前的等待时间过长影响生产顺行等问题,本文提出一种基于“炉–机对应”策略的灰狼优化算法,解决炉次在工序/设备前的等待时间最短的排产问题。首先,建立以浇次计划内炉次总等待时间最短为优化目标的炼钢–连铸过程排产模型;其次,引入“炉–机对应”策略求解所建模型,考虑车间布局和运输时间因素,在位置更新时判断个体是否满足“炉–机对应”策略,同时设置炉次等待时间为约束因素,当某一炉次在某道工序的等待时间超过约束值时,则对当前炉次重新求解排产计划。对某无精炼跨大中型炼钢厂的10个实际生产算例进行仿真,结果表明:本文提出的基于“炉–机对应”的灰狼优化算法的性能优于启发式算法和遗传算法;针对某炼钢厂产量占比超过80%的4炉对3机的生产运行模式,基于“炉–机对应”的灰狼优化算法求解计划内炉次的总等待时间平均减少20%,工序/设备前的等待时间超过30 min的炉次占比降低3%;前后工序炉机匹配度明显提升,以算例10的4号精炼炉对应的4号连铸机产线为例,本文算法的层流式“一一对应”的钢水占比由遗传算法的45%提升至51%。本文提出的算法为炼钢厂复杂排产提供了可行的解决方案。

基于“方证对应”理论辨治脓毒症心肌损伤的研究进展

脓毒症是由感染反应失控引起的多器官功能障碍的异常状态,具有高发病率和高死亡率的特点,而且容易引起各种器官损伤。在脓毒症继发的众多器官损伤中,心肌损伤是最常见的并发症之一,也是脓毒症患者死亡的重要原因之一。“方证对应”理论是中医学传承千年的核心辨治思路,在此思路的指导下,中医药在脓毒症心肌损伤的治疗中发挥了重要作用,为脓毒症心肌损伤的治疗提供了新的道路。文章将基于“方证对应”辨治思路,在中医古文献、基础实验和临床观察证据的基础上,对中医药治疗脓毒症心肌损伤的病因病机、辨证分型、经典方剂、中药注射液以及中药自拟方的研究进展进行综述。

基于局部区域对应点匹配的MRI图像层间插值方法

目的医学影像层间插值对提高图像分辨率十分重要。基于灰度插值的传统算法在处理结构复杂,层间灰度变化大的区域时常会造成组织细节丢失或边缘模糊。本研究旨在建立一种局部区域对应点匹配插值算法,从而有效改善插值图像质量。方法构建一种局部区域对应点匹配算法。通过将线性插值图像与同位置原始扫描图像之间的对比构建误差图像并确定出高误差区域。对非高误差区域使用线性插值。对于各高误差区分别采用对应点匹配方法处理:首先根据每个区域的局部信息确定其对应于点对匹配度误差函数最小误差的最优参数组,然后为区域内每个插值点找到两侧图像上的最佳匹配点对用于该插值点灰度计算。将此方法应用于轴、矢、冠状位方向系列扫描图像的层间插值,将插值图像与同位置原始扫描图像的均方差作为评价插值质量的标准。结果与其他算法插值结果相比,局部区域对应点匹配算法可显著降低插值误差,矢状位图像插值结果的改善尤为突出。与整体对应点匹配算法插值结果相比,其误差平均值降低达19%,有效改善了原高误差区域的插值质量。结论本研究建立的局部区域对应点匹配插值算法可以有效地解决以往算法在处理复杂组织边界区域插值时的不足,显著提高图像层间插值的精度和质量。

情绪唤醒对联结记忆的影响:联结对应关系的作用

在验证Mather(2007)基于客体的框架基础上,采用联结再认范式进一步考查了联结对应关系和情绪唤醒对项目内、项目间联结记忆的影响。实验1在控制联结对应关系为“多对一”的条件下,直接比较了情绪对项目内、项目间联结记忆的影响。结果发现,情绪唤醒对项目内联结记忆产生了增强作用,但有损害项目间联结记忆的趋势。实验2则控制联结对应关系为“一对一”,结果发现情绪唤醒损害项目内联结记忆,不影响项目间联结记忆。这表明,情绪唤醒对联结记忆的不同影响不仅和联结记忆类型有关,还与联结对应关系有关。

自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述符.然后,使用深度内外特征对齐算法计算非等距模型对之间的对应关系,采用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡尔坐标等外部信息,实现内外部信息对齐一致,以无监督的方式自动生成对应结果.最后,构建非等距模型簇的加权无向图,根据相似几何模型存在内在相关性的原则,设计自监督多模型匹配算法,不断增强模型图最短路径的循环一致性,获得最优的非等距三维模型簇对应关系.实验表明,文中方法对应关系测地误差较小,结果较准确,能处理模型自身对称性影响对应关系计算的问题,具有良好的泛化能力.

W-C-倾斜模的Auslander-Reiten对应

给出了W-C-倾斜模与满足特定条件的子范畴的一一对应关系,将倾斜模上的Auslander-Reiten对应推广到了W-C-倾斜模上。

邓悦教授基于“剂证对应”理论应用豁痰解毒通络方治疗冠心病经皮冠脉介入术后剩余风险临证经验

目前中医医生诊治疾病基本遵从“方证对应”原则,但临证时“剂证对应”容易被忽视,本文通过邓悦教授基于“痰瘀伏邪”理论思想应用豁痰解毒通络方治疗冠心病经皮冠脉介入术后合并剩余风险经验分享,从更深的维度分析疾病病因病机,强调了中医药治疗心血管残余风险时,应以改善远期预后、提升患者生存质量为目标,在长期的中药干预过程中,注意用药剂型的调整,有助于治疗该病证时提高临床疗效、降低经济负担。基于此思考,提出针对经皮冠脉介入术术后剩余风险的汤-丸剂序贯治疗中医药方案,旨在为进一步降低动脉粥样硬化性心血管病事件提供临床指导。

优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模型簇中每个模型对的函数映射矩阵,解决函数映射与逐点映射方向不一致的问题;其次,使用改进的模型映射集合算法为每个模型对的函数映射矩阵赋予相应权重,降低初始化参数的噪声对模型簇对应关系计算结果的影响;最后,在模型簇的对应关系计算过程中加入极限模型的规范一致潜在基,极限模型可以看成模型簇中所有模型的类型结构,是一个具有几何可变性的中间模型,提高算法的一致性和双射性。实验结果表明:与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE、TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,能够减少初始化参数的噪声,解决模型自身对称性影响对应关系计算的问题,更加精确地构建出具有一致性和双射性的非刚性三维模型簇对应关系。

样本构成的异质性对基层慢性病管理质量调查结果影响的多重对应研究

背景医疗卫生机构慢性病管理能力评估是慢性病管理中很重要的内容,但研究者在使用相关量表时没有重视样本异质性对调查结果科学性的影响。目的基于成都市基层医疗卫生机构慢性病管理质量的调查,探讨样本构成的异质性对量表评价结果的影响并提出对策建议。方法2022年2月,采用多阶段分层整群抽样从成都市23个地级市、区(县)、46家基层医疗单位选取889名医务人员作为样本,使用中文版慢性病保健评估量表(ACIC)评估医疗单位的慢性病管理质量评分,采用多重对应分析探索性别、工作年限、职称、学历、岗位构成不同带来的样本异质性对评分的影响。结果医务人员慢性病管理能力总评分与其学历呈负相关,与职称呈正相关(P<0.05);研究对象慢性病管理能力决策支持维度评分与工作年限呈负相关(P<0.05);研究对象慢性病管理能力信息系统维度评分与工作年限呈负相关,与学历呈正相关(P<0.05)。多重对应分析结果提示:(1)总体上医务人员学历越高,给出的慢性病管理能力总评分越低;中级职称倾向于给予最高的评分。(2)决策支持评分维度,工作年限越长的医务人员倾向于给予越高的评分。(3)信息系统评分维度,工作年限越短的人员倾向于给予越高的评分;大专/本科学历倾向于给予最高的评分。结论样本构成的异质性对基层慢性病管理质量评价量表的结果会产生确切的影响,这意味着评价会发生偏差,特别是不利于机构间的公正比较,以上提示量表的制订需要严格规范适用范围,量表信效度检验及推广使用中需要重视样本的构成情况,保证其同质性,以确保基层慢性病管理质量评价的客观性、有效性。

等距对应视角下正螺面上渐近线的研究

为了得到正螺面上渐近线等距对应到悬链面上像曲线的性质,根据正螺面上渐近线成为测地线的条件,将正螺面上渐近线是否为测地线分类讨论,利用正螺面与悬链面之间的等距对应关系,对悬链面上像曲线进行研究,并计算了悬链面上像曲线的测地曲率与法曲率之间的关系以及测地挠率与法曲率之间的关系。

基于特征聚合的点云密集对应估计网络

随着点云数据应用范围的扩增,估计三维点云之间的密集对应关系的研究受到了广泛的关注。对于点云密集对应关系估计的任务来说,提高点云逐点特征的表示能力和鲁棒性是关键。然而,前人方法中的特征编码模块仅利用了局部邻域特征,并简单地直接将每个阶段的输出级联作为最终特征。因此,首先提出了一个全局特征聚合模块,用于显式地在网络的各个阶段提取全局上下文信息并将其聚合到局部特征中,从而提高逐点特征的表示能力。此外,还提出了一个基于注意力机制的多阶段特征聚合模块,用于自适应地聚合来自特征编码模块不同阶段的特征,增强网络的鲁棒性。在人体和动物的点云数据集上进行实验,实验结果表明该方法相比最近的密集对应估计方法有显著提升,达到了目前先进水平。