Caprini与Autar血栓风险评估模型在血管外科筛选静脉血栓栓塞症病人中的意义

目的比较Caprini模型与Autar模型在血管外科病人中对静脉血栓栓塞症(VTE)风险的预测价值,探讨不同评估模型对临床筛查VTE的意义。方法选取2017年1—12月南京医科大学附属苏州医院收治的61例VTE病人作为观察组,同时选取同时期同科室155例非VTE病人作为对照组,采用回顾性病例对照分析研究,对两组病人分别进行Caprini和Autar风险评估,分析评分分级与实际发生VTE的相关性。结果Caprini模型观察组低危和中危均0例、高危61例,对照组分别为10、110、35例;Autar模型观察组低危5例、中危41例、高危15例,对照组分别为15、126、14例,两种评估模型在各组的风险分级中均差异有统计学意义(P<0.05),通过比较ROC曲线下面积,Caprini模型具有更高的灵敏度和特异性(P<0.01)。结论两种风险评估模型均能够有效在血管外科病人中进行VTE风险评估,且Caprini模型较Autar模型能够更精准地根据个体危险因素进行定量风险评估,为临床实施针对性的预防措施提供参考。

Autar与Padua风险评估模型在VTE患者的预防效果分析

目的探讨Autar与Padua风险评估模型在静脉血栓栓塞(VTE)的预防效果。方法选取我院2011年1月-2017年12月收治的320例神经内科、心内科、呼吸内科、肿瘤科、血液科等内科病区确诊为VTE者患者作为观察组,随机选取同期神经内科、心内科、呼吸内科、肿瘤科、血液科等内科病区未发生VTE的320例患者作为对照组。记录患者的临床资料,分别采用Padua风险评估模型和Autar风险评估模型对两组患者进行VTE风险评分。结果两组患者出血量、住院时间差异无统计学意义(P>0.05);观察组年龄、BMI与对照组相比差异显著,具有统计学意义(P<0.05)。Autar风险模型ROC曲线下面积、灵敏度和特异性为0.523、0.092和0.976,Pudua风险模型ROC曲线下面积、灵敏度和特异性为0.568、0.052和0.992。结论Pudua风险模型ROC曲线下面积高于Autar风险模型,更适用于评估和筛查静脉血栓栓塞高危患者。