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个人相对引文率(ARCR):作者影响力评价新指标 被引量:1
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作者 臧思思 李秀霞 《信息资源管理学报》 CSSCI 2019年第4期24-30,共7页
根据不同的研究方向对作者影响力进行评价,提出一种基于研究方向的作者影响力评价方法。选取图书情报领域中的20位作者作为评估对象,先根据作者共被引网络划分作者的研究方向;再以作者论文的篇均被引次数作为作者的条件被引频次,并通过S... 根据不同的研究方向对作者影响力进行评价,提出一种基于研究方向的作者影响力评价方法。选取图书情报领域中的20位作者作为评估对象,先根据作者共被引网络划分作者的研究方向;再以作者论文的篇均被引次数作为作者的条件被引频次,并通过SPSS统计工具对共被引网络中作者论文的篇均被引次数与T指数进行回归拟合,以获取作者论文的期望被引频次;最后将同一研究方向内作者的条件被引频次除以期望被引频次,计算特定研究方向的个人相对引文率(ARCR)。与CPP、h、g、P、hg指数相比,ARCR能更好地反映作者发表论文的内容特征,缩小作者的比较范围,评价角度更加合理。 展开更多
关键词 个人相对引文率 作者共被引 作者影响力 学术评价 文献计量
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