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个人相对引文率(ARCR):作者影响力评价新指标
被引量:
1
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作者
臧思思
李秀霞
《信息资源管理学报》
CSSCI
2019年第4期24-30,共7页
根据不同的研究方向对作者影响力进行评价,提出一种基于研究方向的作者影响力评价方法。选取图书情报领域中的20位作者作为评估对象,先根据作者共被引网络划分作者的研究方向;再以作者论文的篇均被引次数作为作者的条件被引频次,并通过S...
根据不同的研究方向对作者影响力进行评价,提出一种基于研究方向的作者影响力评价方法。选取图书情报领域中的20位作者作为评估对象,先根据作者共被引网络划分作者的研究方向;再以作者论文的篇均被引次数作为作者的条件被引频次,并通过SPSS统计工具对共被引网络中作者论文的篇均被引次数与T指数进行回归拟合,以获取作者论文的期望被引频次;最后将同一研究方向内作者的条件被引频次除以期望被引频次,计算特定研究方向的个人相对引文率(ARCR)。与CPP、h、g、P、hg指数相比,ARCR能更好地反映作者发表论文的内容特征,缩小作者的比较范围,评价角度更加合理。
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关键词
个人相对引文率
作者共被引
作者影响力
学术评价
文献计量
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个人相对引文率(ARCR):作者影响力评价新指标
被引量:
1
1
作者
臧思思
李秀霞
机构
曲阜师范大学传媒学院
出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2019年第4期24-30,共7页
基金
国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”(16BTQ074)的研究成果之一
文摘
根据不同的研究方向对作者影响力进行评价,提出一种基于研究方向的作者影响力评价方法。选取图书情报领域中的20位作者作为评估对象,先根据作者共被引网络划分作者的研究方向;再以作者论文的篇均被引次数作为作者的条件被引频次,并通过SPSS统计工具对共被引网络中作者论文的篇均被引次数与T指数进行回归拟合,以获取作者论文的期望被引频次;最后将同一研究方向内作者的条件被引频次除以期望被引频次,计算特定研究方向的个人相对引文率(ARCR)。与CPP、h、g、P、hg指数相比,ARCR能更好地反映作者发表论文的内容特征,缩小作者的比较范围,评价角度更加合理。
关键词
个人相对引文率
作者共被引
作者影响力
学术评价
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出处
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1
个人相对引文率(ARCR):作者影响力评价新指标
臧思思
李秀霞
《信息资源管理学报》
CSSCI
2019
1
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