用Authorware3.5开发中学数学椭圆章节CAI课件

本文以中学数学椭圆章节内容为试点，用Ａｕｔｈｏｒｗａｒｅ３．５作为开发平台，按线性顺序与超文本方式相结合的组织策略。

用Authorware3.5编辑网页

本文提出了一种通过ＳｈｏｃｋｗａｖｅｆｏｒＡｕｔｈｏｒｗａｒｅ插入件做媒体，将Ａｕｔｈｏｒｗａｒｅ３．５作品上网的方法。

Al-3.5Cu-2.0Mg-1.0Mn-0.3Y合金固溶处理工艺研究

对Al-3.5Cu-2.0Mg-1.0Mn-0.3Y合金进行了不同温度和时间的固溶处理,再进行185℃×8 h的时效处理试验。采用OM、硬度测试等手段研究了Al-3.5Cu-2.0Mg-1.0Mn-0.3Y合金的最佳固溶处理工艺。结果表明:随着固溶温度的升高和固溶时间的增加,Al-3.5Cu-2.0Mg-1.0Mn-0.3Y合金中第二相越来越多的溶入基体,合金晶粒尺寸也逐渐增大,495℃×6 h固溶处理的合金中第二相基本完全溶入基体。经495℃×6 h固溶+185℃×8 h时效处理的Al-3.5Cu-2.0Mg-1.0Mn-0.3Y合金的硬度达到最大值,为141 HB。Al-3.5Cu-2.0Mg-1.0Mn-0.3Y合金的最佳固溶工艺为495℃×6 h。

纳米晶合金粉芯的超重力渗流制备及磁性能

为了探索粉芯的新制备工艺,以Fe_(73.5)Cu_(1)Nb_(3)Si1_(3.5)B_(9)纳米晶合金铁芯为原料,使用机械破碎法制粉,并采用超重力渗流工艺制备了7种不同粒度配比的纳米晶合金粉芯,借助SEM、XRD、VSM分别对纳米晶粉末的形貌、结构和磁性能进行了表征,研究了粉末粒度配比对纳米晶合金粉芯的形貌、密度、有效磁导率、损耗及品质因数的影响。结果表明,机械破碎法制得的粉末虽带尖角,但矫顽力低,利用超重力渗流工艺制备的粉芯其粉末表面基本被树脂完全包覆。同时,通过适当的粉末粒度匹配,发现性能最佳粉芯的粉末粒度配比为:100~200目占60%,200~400目占20%,400~1000目占20%。该种粉芯的密度为4.46 g∕cm^(3),在100~3000 kHz频率范围内有效磁导率比较稳定,且在3000 kHz时为28.2。当设定磁感应强度为20 mT,频率为500 kHz时,其损耗为99.1 W/kg。另外,根据实验结果可知,该工艺能够制备出频率在MHz以上具有较低损耗的粉芯。

3.5价全钒液流电池用电解液研究现状与展望

全钒液流电池因其固有的安全性、长达十年以上的服役寿命、适应大规模应用及易于回收利用等优势,作为最具应用前景的大规模储能技术得到空前发展,预计到2030年国内全钒液流电池新增装机规模将达到93 GWh。钒电池主要由电解液、电堆和输送系统构成,电解液成本占电池总成本40%以上,其低成本高效制备技术是钒电池大规模商业化发展的关键。钒电解液的主要制备方法包括化学还原法、电解法、溶剂萃取法和离子交换法等。化学还原法是以V_(2)O_(5)和钒酸铵为原料经化学还原制备获得电解液的,工艺成熟,但存在还原剂残留和原料成本较高的问题;电解法工艺流程短,但整体能耗高,电解效率低;离子交换法和溶剂萃取法通常以含钒浸出液为原料,无需经过钒产品制备环节,但流程仍较为繁琐,且难以直接获得3.5价钒电解液。总结归纳了近年来3.5价钒电解液的制备方法,概括了各种方法的原理、工艺流程以及优缺点,以期为3.5价钒电解液制备新技术的开发提供参考。

3.5μm Er:ZBLAN光纤激光器及放大器数值仿真

本文利用双波长泵浦(DWP)技术建立了3.5μm Er∶ZBALN光纤激光器及光纤放大器的理论模型。研究了光纤不同参数下激光器及放大器的能级粒子数动力学行为及沿光纤长度上光功率分布特征,计算分析了光纤长度、输出端反射率、铒离子掺杂浓度对于3.5μm激光功率的影响。研究结果显示了光纤长度、输出端反射率存在的最佳范围,高掺杂铒离子浓度光纤相对于低掺杂仅需要较低的976 nm泵浦功率即可实现有效的3.5μm激光输出,且高掺杂浓度下的交叉驰豫过程能阻止猝灭行为,模拟实现了3.5μm光纤激光的高效放大。数值模拟结果对3.5μm激光振荡器及高功率放大的参数设计具有指导意义。

文心一言和ChatGPT在临床基础检验专业单选题中的正确率比对

目的探讨文心一言、ChatGPT在临床基础检验专业单项选择题中的表现,并与检验人员的正确率进行比较。方法由2位临床基础检验技术的任课老师出题,共57道单项选择题,其中A1型题(基础知识)40题,A2型题(病例题)17题。采用2种提问模式:模式一为一次性问10题,模式二为一次性问2题。分别使用文心一言3.5、ChatGPT3.5、ChatGPT4.0进行回答。同时,6名检验人员(3名检验实习生、3名检验工作人员)在闭卷情况下测试这57道单选题。结果在模式一中,对于A1型题,检验人员>ChatGPT4.0>文心一言3.5>ChatGPT3.5,其中检验人员、ChatGPT4.0和文心一言3.5的正确率均超过60%;对于A2型题(病例题),文心一言3.5和检验人员的正确率均为64.7%,ChatGPT3.5的正确率最低,而ChatGPT4.0的正确率最高;ChatGPT4.0和检验人员在A1型题和A1+A2型题的表现均优于ChatGPT3.5,差异有统计学意义(A1型题:P=0.025,P=0.001;A1+A2型题:P=0.008,P=0.001)。在模式二中,对于A1型题,ChatGPT4.0>检验人员>文心一言3.5>ChatGPT3.5,其中ChatGPT4.0的正确率超过80%;对于A2型题,正确率排序为:ChatGPT4.0>文心一言3.5>ChatGPT3.5>检验人员,其中ChatGPT4.0的正确率同样超过80%;ChatGPT4.0和检验人员在A1型题和A1+A2型题的表现同样优于ChatGPT3.5,差异有统计学意义(A1型题:P=0.008,P=0.033;A1+A2型题:P=0.007,P=0.044)。结论文心一言3.5、ChatGPT3.5、ChatGPT4.0在临床基础检验专业单项选择题中的正确率均较高。然而,检验人员和ChatGPT4.0在A1型题及A1+A2型题的正确率明显高于ChatGPT3.5。

Mg-9Gd-3.5Y-2Zn-0.5Zr合金材料喷丸强化工艺及摩擦磨损性能研究

目的提高Mg-9Gd-3.5Y-2Zn-0.5Zr合金的耐磨性能。方法通过喷丸强化工艺对Mg-9Gd-3.5Y-2Zn-0.5Zr合金表面进行处理,在合金表面制备出纳米强化层,随后进行干滑动摩擦磨损试验,探究其喷丸强化后耐磨性能的改变。利用OM、SEM研究合金表层至内部晶粒尺寸及组织特征的变化。利用电子天平秤测量摩擦磨损试验前后质量的损失量。利用维氏显微硬度计测量合金强化层深度方向的硬度分布。利用SEM研究了合金摩擦磨损后的形貌特征,探究其磨损机制。结果对Mg-9Gd-3.5Y-2Zn-0.5Zr合金进行表面喷丸处理后,表面分别出现了200~370μm厚的晶粒细化层,其中喷丸气压为0.4 MPa、时间为40 s的试样的细晶强化层厚约为250μm,硬度约为155HV,较原始试样提高了50%左右。结论经喷丸强化后,镁合金表面发生塑性变形,获得纳米晶。晶粒尺寸从表层到内部逐渐变大,呈现梯度变化,喷丸处理后试样磨损质量普遍降低,耐磨性能得到提高,其中气压为0.4MPa、喷丸时间为40s的试样的耐磨性最好。铸态试样的摩擦磨损中,磨粒磨损和黏着磨损发挥主要作用,喷丸强化工艺后,磨损机制发生改变,喷丸时间为60 s时,氧化磨损起主导作用。另外,随着喷丸气压的增大,疲劳磨损由辅助作用逐渐变为主导作用。

ChatGPT: Application in Chemistry Education and Challenges

The paper discusses the advancements and applications of neural networks, specifically ChatGPT, in various fields, including chemistry education and research. It examines the benefits of AI and ChatGPT, such as their ability to process and analyze large amounts of data, create personalized training systems, and offer problem-solving recommendations. The paper delves into practical applications, showcasing how ChatGPT can be utilised to augment chemistry learning. It provides examples of using ChatGPT for creating tests, generating multiple-choice questions, and studying chemistry in general. Concerns are voiced about the ethical and societal impact of AI development. In conclusion, it explores the exciting potential of AI to tackle challenges that may exceed human capabilities alone, paving the way for further exploration and collaboration between humans and intelligent machines.

JEFFAMINE M-600(R)改性六方氮化硼及其水性环氧复合涂层的腐蚀防护性能

目的提高六方氮化硼的分散性和环氧涂层的腐蚀防护性能。方法利用O-(2-氨丙基)-O'-(2-甲氧基乙基)聚丙二醇(JEFFAMINE M-600(R))对六方氮化硼(h-BN)进行功能化,实现其在水性环氧树脂中的稳定分散和相容性,并将其添加至水性环氧树脂中制备了具有优异阻隔性能的水性环氧复合涂层。利用SEM、TEM、XPS等手段证实了h-BN@JEFFAMINE M-600(R)的成功制备;此外,采用电化学手段对涂层的腐蚀防护性能进行了评价。结果JEFFAMINE M-600(R)成功修饰在h-BN表面,有效提高了h-BN在水性环氧树脂中的分散稳定性和相容性;同时所制备的h-BN@JEFFAMINE M-600(R)/水性环氧复合涂层在浸泡38 d后仍表现出优异的抗腐蚀性能,其阻抗模值(1.05×10^(9)Ω·cm^(2))较水性环氧涂层(1.31×10^(7)Ω·cm^(2))提高了约2个数量级,这主要归因于h-BN@JEFFAMINE M-600(R)的添加可以有效提高水性环氧涂层的阻隔效应,从而延缓腐蚀介质向基底的扩散,进而表现出优异的腐蚀防护性能。结论JEFFAMINE M-600(R)功能化有效提高了h-BN的剥离效率和稳定分散,使得h-BN@JEFFAMINE M-600(R)纳米杂化材料的添加可以有效提高水性环氧基体的致密性和阻隔效应,进而增强复合涂层对金属基底的腐蚀防护。

赵玉庸教授治疗膜性肾病用药规律挖掘

目的:基于R3.5软件对赵玉庸教授治疗膜性肾病的门诊中药处方进行统计分析及数据挖掘,总结其用药规律。方法:收集赵玉庸教授治疗膜性肾病的中药首诊处方共384首。使用Excel2013对处方中药物的药性、归经、药物功效进行频次统计,使用R3.5软件对数据进行Apriori关联规则分析、聚类分析。结果:384张处方共包含247味药物。药性以温性、平性药为主,药味以甘、苦、辛为主,主归肝、脾、肺、肾经,功效分类以补虚药、清热药和活血化瘀药为主;关联规则分析算法所得出的核心药物包含12味药,以益气活血、清热利湿药为主;聚类分析算法结合赵玉庸教授临床经验得出5个有效聚类方。结论:赵玉庸教授治疗膜性肾病以扶正为本,兼顾清热利湿通络,用药多清轻缓和,并善用虫类药入络搜剔。

煤矿综合自动化监控系统的设计与应用

设计并实现了一种煤矿综合自动化监控系统,旨在有效监控煤矿的生产过程,提升生产安全性。系统架构设计采用信息层和控制层的双层结构,通过iFIX 3.5工作站和ControlNet环网实现了对生产设备的自动化控制和实时监控;利用OPC协议和SQL Server数据库,确保数据采集、存储和处理的高效性和可靠性;硬件设计方面,环网平台采用千兆以太网技术,支持多种传输介质和双电源冗余设计,保证了系统的高带宽、低延迟和高可靠性。通过系统设计,实现了对煤矿生产过程的全面监控和智能化管理,显著提高了其生产效率和安全性。

基于数据挖掘技术探讨龙运光教授辨治痹证的用药规律

目的:基于中医传承计算平台(V3.5)挖掘龙运光教授治疗痹证的遣方用药特点及规律,为痹证的中医临床诊治提供参考。方法:筛选龙运光教授辨治痹证的相关医案并提取方药,以中医传承计算平台(V3.5)软件作为数据挖掘工具,对方药进行四气五味、归经功效、频次统计、组方规律、关联规则,以及聚类分析等数据挖掘。结果:共纳入龙运光教授辨治痹证方剂261个,涉及中药273味。四气以温性为主,其次为平、寒、凉、热。五味以甘味为主,其次为苦、辛、酸、咸。归经以肝经、脾经和肾经为主,常用核心药物组合16组,通过方剂聚类分析得到可能的新方组合5首。结论:从龙运光教授辨治痹证的相关医案中整理出方药,进行数据挖掘分析,总结出龙运光教授治疗痹证多从肝、脾、肾出发,药物以祛风湿类、活血化瘀类和补虚类为主,临床疗效较好,挖掘出的新方组合可为痹证的治疗提供一定参考。

ODBC数据库在Authorware3.5中的应用

做为方便、灵活的基于图标式多媒体著作工具,Auth-orware3.5提供了Access,FoxPro,Dbase,Oracle,Sybase等数据库接口,这些接口基本上满足了Authorware3.5对现有数据库的有效应用,即使用Microsoft ODBC接口和标准SQL语言共同对数据库进行操作,可以实现对上述各种数据库的调用,给数据的更新带来了很大的方便。Author-Ware3.5提供了一个支持标准ODBC的数据库接口。

Al-11.5Si-1.6Mg-3.5Cu和AA3003铝合金的热变形行为和热加工图

在应变速率为0.1、0.01、0.001s^(-1)和变形温度400、450、500℃条件下采用热模拟试验机对Al-11.5Si-1.6Mg-3.5Cu合金进行了等温热压缩试验,并采用动态材料模型(Dynamic Material Modeling, DMM)绘制材料的热加工图,预测了所设计的钎料合金Al-11.5Si-1.6Mg-3.5Cu与芯材铝合金AA3003的变形机制,从而得到钎料合金和芯材合金共同适合的加工窗口,避免复合轧制过程中出现材料开裂、变形不匹配等问题,缩短试验时间。试验结果表明,当变形温度在400~500℃,应变速率范围为0.001s^(-1)~0.1s^(-1),Al-11.5Si-1.6Mg-3.5Cu合金与芯材合金AA3003在高温变形时不会出现失稳现象,并且在较高的温度和较低的应变速率下比较适合材料的成形加工。

基于微调GPT3.5模型的高质量小说生成研究

生成型已训练变换模型3.5(GPT3.5)特色小说文本的质量可以通过微调进一步提高,具体是通过美国开放人工智能研究中心(OpenAI)提供的GPT3.5模型的接口并对其进行改进,主要以收集高质量小说文本并对其进行信息提取、生成提示作为API数据的输入。在微调过程中的细节处理和评估方法,证明了该模型在生成小说方面的优势和局限性。相比于微调中所用到的参数调整等方法而言,提示工程对于模型的调整具有相对大的权重,因此在微调控制方法中提示设计具有重要意义。通过探索高质量小说生成模型,研究机器与小说之美的距离,这对于NLP研究是非常有意义的。

基于深度融合多媒体技术优化学生几何抽象能力

多媒体CAI辅助教学课件,以图文并茂、声光电融合、动静结合、色彩丰富、互动性强、信息量丰富的方式,将文字、符号、图像、动画、声音、视频等元素集于一体。学生积极主动参与到学习中,认真思考,参与合作,体验探索的过程,调动视觉、听觉等多种感官,达到和谐发展。运用粉笔、书本、言语三个方面,打破传统单一的教学模式,变成丰富多彩,新奇有趣的上课方式,创设出学生喜欢的、愉快的上课环境。

高速混合流场下星光偏折的观测实验

天文导航是一种重要的飞行器自主导航手段。在高速飞行器上进行的观测,不可避免地会受到窗口外侧高速流场的扰动,使得星敏感器捕获的星点图像出现偏移、模糊等退化现象,影响天文定位定姿精度。对星图退化的计算和校正的研究多基于计算机仿真结果。文中建成了一座可在实验段中生成马赫2.5/3.5混合层结构的小型静风洞,以直径10 m的室内穹顶上的仿真星点为观测对象,透过实验段中不同位置的流场进行了星点观测和中心点解算,获得了星点图像受到流场扰动的数据,并将其与计算机仿真结果进行对比。结果表明:导航星光偏折量高于计算机仿真的估计值。在喷口近端,高速混合流场对星光偏折的扰动较大,垂直流场方向的偏折均值小于0.5″,沿流场方向偏离均值为3.85″,最大接近4.89″;在喷口远端,垂直方向星光偏折均值为-1.36″,沿流场方向偏折均值约-0.49″,最高达-2.69″。近端星光偏折变化幅度较小,稳定性较远端更强,有利于建模校正。该实验对校正仿真模型、优化高速流场下的天文定姿精度有着重要的意义。

均匀化处理对铸态Mg-9Gd-3.5Y-2Zn-0.35Zr合金组织和力学性能的影响

均匀化热处理能够消除合金铸造缺陷,改善成分偏析提升变形能力。利用光学显微镜(OM)、差分扫描量热计(DSC)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱分析(EDS)和万能拉伸实验机等手段,研究了不同均匀化时间(2、5、10、15、20 h)和温度(480、500、520℃)对Mg-9Gd-3.5Y-2Zn-0.35Zr合金微观组织和力学性能的影响规律。结果表明,铸态Mg-Gd-Y-Zn-Zr合金主要包括沿晶界呈网状分布的块状Mg5(Gd,Y,Zn)相及片层状长周期堆垛有序结构相(LPSO),粗大的第二相容易引起局部应力集中而引发裂纹萌生,造成了铸态合金较低的力学性能;经均匀化处理后,大量第二相溶入基体,合金的力学性能得到了显著提升,断裂机制也由铸态的脆性断裂转变为塑性断裂,表明材料塑性得到显著提升;合金的最佳均匀化处理工艺为520℃/15 h,其抗拉强度、屈服强度和伸长率分别由铸态的166.2 MPa、130.2 MPa和3.3%提高到213.5 MPa、154.5 MPa和7.6%。