目前,经济全面复苏的需求日益迫切,受地缘政治的影响,我国面临的国际环境态势更加复杂多变,南京地铁售检票系统面临的网络、数据安全形势也日趋严峻。从南京地铁自动售检票(Automatic Fare Collection,AFC)系统网络安全等级保护定级和...目前,经济全面复苏的需求日益迫切,受地缘政治的影响,我国面临的国际环境态势更加复杂多变,南京地铁售检票系统面临的网络、数据安全形势也日趋严峻。从南京地铁自动售检票(Automatic Fare Collection,AFC)系统网络安全等级保护定级和备案、安全保护等级测评、测评问题整改、整改后复核测评以及日常安全运营和维护等方面进行全面且系统的阐述。展开更多
介绍苏州轨道交通自动售检票(AFC,Automatic Fare Collection)系统的发展现状,分析系统发展趋势及思路;分析与AFC系统相关的新兴信息化技术,对相关技术进行适用性分析;将相关技术应用在苏州轨道交通AFC系统中,实现了语音识别、数字人民...介绍苏州轨道交通自动售检票(AFC,Automatic Fare Collection)系统的发展现状,分析系统发展趋势及思路;分析与AFC系统相关的新兴信息化技术,对相关技术进行适用性分析;将相关技术应用在苏州轨道交通AFC系统中,实现了语音识别、数字人民币使用、智能客服等功能。智能化技术及功能的应用,提升了AFC系统的智能化水平,提高了乘客服务质量,同时降低了运营成本。展开更多
轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点...轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点属性3个方面因素在时间和空间维度上对天津市轨道交通客流量的影响。结果表明:相较于传统的地理加权(geographically weighted regression,GWR)模型和最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型,GTWR具有更好的拟合优度;公交站点密度对轨道交通客流产生促进作用,尤其在工作日的早晚高峰时段和中心城区位置;市中心的商业设施在工作日晚高峰吸引更多的地铁乘客,而在近郊区它们在早高峰吸引更多的地铁乘客;人口密度促进轨道交通的客流量;充足的停车场设施数量可以吸引更多的轨道交通乘客。展开更多
文章运用故障树分析法对自动售检票(automatic fare collection system,AFC)系统的终端设备进行定性分析,并结合常见故障现象,提出一种基于故障树分析法的AFC系统的终端设备故障检修方案。此方法对指导故障检修,增加维修保养的针对性,...文章运用故障树分析法对自动售检票(automatic fare collection system,AFC)系统的终端设备进行定性分析,并结合常见故障现象,提出一种基于故障树分析法的AFC系统的终端设备故障检修方案。此方法对指导故障检修,增加维修保养的针对性,缩短排除故障时间都具有重要意义。展开更多
文摘目前,经济全面复苏的需求日益迫切,受地缘政治的影响,我国面临的国际环境态势更加复杂多变,南京地铁售检票系统面临的网络、数据安全形势也日趋严峻。从南京地铁自动售检票(Automatic Fare Collection,AFC)系统网络安全等级保护定级和备案、安全保护等级测评、测评问题整改、整改后复核测评以及日常安全运营和维护等方面进行全面且系统的阐述。
文摘介绍苏州轨道交通自动售检票(AFC,Automatic Fare Collection)系统的发展现状,分析系统发展趋势及思路;分析与AFC系统相关的新兴信息化技术,对相关技术进行适用性分析;将相关技术应用在苏州轨道交通AFC系统中,实现了语音识别、数字人民币使用、智能客服等功能。智能化技术及功能的应用,提升了AFC系统的智能化水平,提高了乘客服务质量,同时降低了运营成本。
文摘轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点属性3个方面因素在时间和空间维度上对天津市轨道交通客流量的影响。结果表明:相较于传统的地理加权(geographically weighted regression,GWR)模型和最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型,GTWR具有更好的拟合优度;公交站点密度对轨道交通客流产生促进作用,尤其在工作日的早晚高峰时段和中心城区位置;市中心的商业设施在工作日晚高峰吸引更多的地铁乘客,而在近郊区它们在早高峰吸引更多的地铁乘客;人口密度促进轨道交通的客流量;充足的停车场设施数量可以吸引更多的轨道交通乘客。
