未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成研究

电磁空间对抗通常被建模为零和博弈,但是当作战环境变化时零和博弈双方需要适应新的未知任务,人工设定的博弈规则不再适用。为了避免人为设计显式博弈策略,该文提出一种基于种群的多智能体电磁对抗方法(PMAEC),以实现在未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成。首先,基于模拟电磁博弈对抗环境的多智能体对抗平台(MaCA),采用元博弈框架建立电磁对抗策略种群优化问题模型,并将其分解为内部和外部优化目标。其次,结合元学习技术,通过自动课程学习(ACL)优化元求解器模型。最后,通过迭代更新最佳响应策略,扩充并强化策略种群以适应不同难度的博弈挑战。在MaCA平台上的仿真结果表明,所提的PMAEC方法能使元博弈收敛到更低的可利用度,并且训练得到的电磁对抗策略种群可以泛化到更复杂的零和博弈,实现模型从简单场景训练扩展至复杂电磁对抗环境的大规模博弈,增强电磁对抗策略的泛化能力。

以能力为中心的雷达装备原理与运用课程教学实践

为适应雷达装备原理与运用课程向实战化靠拢的需求,提出了一种基于以能力为中心(ACL)的教学模式.应用信息化教学手段,从知识、时间、过程三类教学资源分析了其合理配置,对该模式教学进行了归纳.教学实践表明,与传统模式相比,ACL模式是有效的.

清华国学院助教的聘用机制及其双重身份——以赵万里、浦江清为重心

清华国学院存在的四年内,先后为导师王国维、梁启超、赵元任、陈寅恪和讲师李济等人聘请赵万里、梁廷灿、蒋善国、章昭煌、王庸、余永梁、浦江清等为助教。他们进入国学院后,一方面负责为导师检阅书籍、准备授课、抄写文稿等,另一方面也得到各位导师的指点,继续深造学业,兼具"工作助理"与"私淑弟子"的双重身份,传承清华国学院的学术薪火,在日后亦多有建树。清华国学院助教聘用机制的成功,为今天大学的助教配备,提供了可资借鉴的范例。