具备全空域自动跟踪能力的天线设计与分析

设计了一种具备全空域自动跟踪能力的9 m口径天线,具备Ka频段全空域自动跟踪能力。介绍了这一天线的总体结构、机械结构和天馈子系统、控制子系统,对这一天线进行结构力学分析,得到重力作用下的刚度、风载作用下的刚度,以及强度。这一天线的最大结构应力小于材料屈服应力,满足强度要求。

汽车营地体验式景观设计研究——以珠海横琴为例

体验式景观欠缺是导致国内汽车营地后期运营不佳的主要内在原因。以横琴汽车营地为例,文章运用文献研究、案例分析和问卷调查等多种研究方法,以游客体验角度为出发点,从感官、行为及情感三方面对体验式景观设计进行深入探讨,提出汽车营地体验式景观设计要基于当地的地域性及文化性特色,以游客感官、行为及情感体验需求为中心,与复合化功能相结合的设计策略。

A New Approach to Database Auto-Design by Logic

The database auto-design is an important problem in database research.In this paper we propose some new ideas and an approach called“logic approach”to implement the database auto-design.Given a relational scheme and a set of the functional dependencies for the relation we can obtain all of the functional dependencies and key for the relation and determine the normal form the relation satisfies.

人工智能在汽车配件机械设计与制造中的应用

人工智能作为当今最具颠覆性和变革性的技术之一,正在深刻影响着各个行业的发展。汽车工业作为国民经济的支柱产业,面临着市场竞争加剧、产品复杂度增加、消费者需求多样化等诸多挑战。在此背景下,人工智能技术在汽车配件机械设计与制造中的应用逐渐受到关注。通过融合人工智能算法与传统设计制造方法,有望实现设计优化、制造效率提升、质量控制改善等目标,进而推动汽车配件行业的智能化转型升级。鉴于此,本文将围绕人工智能在汽车配件机械设计与制造中的应用展开深入分析,以期为推动汽车配件行业的智能化发展提供新的思路和方法。

Canny-Gauss通用域图像隐写算法

自适应图像隐写算法是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导隐写码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐藏算法.长期以来,这类算法将秘密消息尽可能隐藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐写分析检测.然而,伴随着深度学习在隐写分析领域的快速发展,人工设计的自适应算法受到严重挑战.此外,基于加性失真的隐写编码在嵌入消息时,复杂纹理向边界聚集所产生的统计异常问题也亟待解决.因此,本文总结了各类人工失真代价的优势和不足,归纳出当前自适应算法在空域的设计范式,并结合UNIWARD在各嵌入域的转换规则,提出基于嵌入失真代价ρ的通用域隐写转换公式.然后,从隐写嵌入失真代价与图像纹理稀疏关系的角度出发,以Canny算子划分纹理、Gauss模糊缩放轮廓、AutoML搜索阈值的方式,提出了一种通用域隐写算法Canny Gauss.实验结果表明,本文所提通用域隐写转换公式能够有效应用于现有主流算法.同时,在UNIWARD所有可行嵌入域中,本文所提算法表达出更高嵌入失真代价稳定性和隐写隐蔽性,在第三方权重加持下的深度隐写分析表现与UNIWARD相比至少提升2.6%、最高提升14.6%.这为自适应隐写算法的通用域设计,以及抵抗基于纹理特征的深度隐写分析检测提供了新思路.

采煤机自动增压外喷雾系统设计

采煤机是综采工作面生产的重要设备之一,在煤矿生产过程中会产生大量粉尘,如果喷雾效果不好,不仅污染井下工作面、危害人体健康、影响观测截煤情况,而且在一定条件下可造成煤尘或瓦斯爆炸。针对这一情况,设计了一种喷雾压力高、效果好的采煤机外喷雾系统,使喷雾效果达到最佳,从而将采煤过程中的粉尘降至最低,改善井下工作环境。

厚煤层工作面切眼支护设计与应用分析

以古城矿N1306工作面切眼为工程背景进行支护系统研究分析;基于围岩自稳平衡拱理论和悬吊理论分别确定切眼巷道顶板和两帮破坏深度分别为2.28 m和2.39 m,计算确定锚杆和锚索有效支护长度分别2.4 m和10.3 m,并确定支护系统的有效性。得到数值模拟得到,在两帮位置应力较为集中,应力集中系数1.92,底板变形较大,最大变形量为140 mm。设计的支护系统通过工业性试验确定切眼巷道围岩变形快速增长周期为60天,其中两帮变形量和顶板下沉量最大值分别为162 mm和200 mm,说明支护系统能有效控制切眼巷道围岩变形要求。

非标自动化设备在汽车工业中的应用特点与展望

非标自动化设备具有针对性强、系统性高、智能信息化等特点,从非标自动化设备在汽车制造工业方面的发展现状与趋势,展开分析了非标自动化设备的特点、设计流程以及应用实例,并提出优化和创新非标自动化设备设计要素、规范非标自动化设备设计模式。着眼于我国汽车工业等先进制造行业发展的广阔前景,为非标自动化设备设计综合水平的提高及专业人才队伍的壮大提出了几点建议。

汽车零部件企业数字化车间管理系统概况分析

数字化转型给汽车零部件制造企业的转型发展提供新的机遇,对汽车零部件制造企业数字化车间智能制造管理系统进行分析研究有助于促进汽车零部件制造企业数字化转型升级。以B汽车零部件制造公司数字化车间智能制造管理系统为研究对象,分析B公司在运营管理、质量管理、设备管理等方面数字化车间智能制造管理系统的应用,并提出后续B公司数字化车间智能制造管理系统的优化方案。研究B公司在数字化时代核心竞争力的提升,同时也为其他汽车零部件制造企业数字化转型升级提供一定的参考。

《汽车保险与理赔》课程思政教学设计与实践

《汽车保险与理赔》是汽车服务工程专业一门实践性非常强的核心专业课程。本文以《汽车保险与理赔》课程为例,通过介绍课程思政的基本思路,借助教学内容完成教学设计,将思政教育融入课程教学中,进行课程思政教学评价,最终实现“立德树人”“润物细无声”的人才培养目标。

人工智能在汽车配件设计与制造中的应用分析

汽车工业发展对于我国社会经济发展具有重要的作用,近些年来我国汽车生产制造技术水平全面提升,多项新兴技术开始在汽车生产领域应用,使得汽车制造效率大幅度提高。在汽车配件设计与制造中,人工智能技术具有重要的作用,可以优化汽车配件与制造流程,提升设计与制造效率,是推动现代汽车工业发展的核心技术。因此,本文将对人工智能在汽车配件设计与制造中的应用方面进行深入地研究与分析,并结合实践经验总结一些措施,希望可以对相关人员有所帮助。

汽车零部件逆向设计中的参数化建模方法研究

由于受工作任务繁重以及CATIA软件逆向设计功能有限等现实因素的限制,致使新车研发阶段的竞争车型分析环节无法依据现实条件建立相应的参数化模型。同样,在对其他汽车零部件的逆向设计中也受到此方面限制。为此,汽车行业专门研究出了一套能够支持曲面拟合的自动化操作模式,能够通过对汽车零件的逆向设计来获取高精度的汽车零件参数,从而为三维模型的制作提供必要条件。这种方式便是联合了Geomagic Studio与CATIA V5软件所实现,具体采用了EXAScan激光扫描仪对零件进行了扫描。由此便可获取到建立参数化模型所需的相关数据,就以国内某汽车轻型发动机的汽缸盖罩逆向三维设计为例。结合上文所述,利用激光扫描仪EXAScan对零件进行扫描,将获取到的三维数据传输至Geomagic Studio之中,经过Geomagic Studio对点云的前处理与曲面拟合,将处理结果导入到CATIA V5之中,由此便可完整整个曲面加工过程。最后,依据前期获取到了高精度数据,结合经验提出优化建设。此方式被广泛运用到了汽车零部件的设计之中,且大量的实践还表明了该方式能够为新产品的研发提供巨大便利。因此也备受汽车研发领域的高度关注。

汽车零配件订单智能管理系统开发设计

在新一代信息技术迅猛发展背景下,设计并开发出一个适合中小汽车零配件企业的订单智能管理系统,主要实现汽车零配件交易过程中对采购订单、销售订单进行智能化管理,包括订单的实时智能推送,订单及订单相关资源的自动匹配,汽车零配件信息的实时更新,供货商、买家和企业员工的信息管理,销售业绩的统计分析以及不同员工对系统访问权限的设置等功能,帮助汽车零配件企业提升订单管理效率,节约成本。

基于模糊PID的高炉冶金上料自动控制系统

目前的高炉冶金上料控制系统是独立控制不同类型的上料,不仅造成资源浪费、控制效率降低,而且控制效果不佳,上料能耗较大。为了提升高炉冶金上料控制效率,降低能耗,本文设计基于模糊PID的高炉冶金上料自动控制系统。系统硬件核心FPGA和ARM通过FMC连接,实现运算与控制分离。使用PSO算法寻优模糊PID参数,利用HEFT算法设计任务调度响应模块。根据改进后的模糊PID控制器输出信号控制上料执行机构,完成高炉冶金上料自动控制。测试结果表明,所设计系统的模糊PID输出超调量低,能够节省约50%的电能,控制效果更佳。

基于自准直原理的紧凑型激光位移传感器光学系统设计

分析传统直射式和斜射式激光位移传感器的特性,结合两者的优势,设计了一种基于自准直原理的紧凑型激光位移传感器。在结构上,利用直线结构取代了大三角的光路布局,形成自准直式光路结构。引入分光比50%的分束镜,与光轴成45°角放置,将会聚透镜和成像透镜合为一枚,并使聚光镜、分束镜和光电探测器共轴,简化了系统结构,减小了仪器体积,同时,推导了符合自准直原理的Scheimpflug条件。利用光学设计软件Zemax对光学系统进行仿真,系统采用单透镜的结构形式,前表面为Forbes非球面,入瞳直径像质量和系统尺寸均达到最佳。该系统具有测量范围大、分辨力高、结构尺寸小、光能损失小等特点,通过实验与Keyence激光位移传感器比较,该系统能够保证测头分辨力1μm、综合检测精度±2μm的技术指标。

逆向工程在汽车零部件设计制造中的运用

逆向工程是一种利用数字化技术对产品进行分析、测量、建模、设计等全过程的工程方法,近年来在汽车零部件设计制造中得到了广泛的应用。本文通过对逆向工程在汽车零部件设计制造中的应用进行研究和分析,并从提高汽车零部件设计效率、优化零部件的结构及提高汽车零部件的制造精度等维度探究逆向工程在汽车零部件设计制造中的运用优势。最后针对逆向工程在汽车零部件设计制造中可能存在的问题进行了探讨,并提出了相应的解决方案。

汽修移动吊车设计

简述了汽修移动吊车在国内的使用和发展状况,确定汽修移动吊车的总体设计方案。对汽修移动吊车实现起吊、移动和折叠功能的操作进行说明。采用有限元分析方法对主要零部件进行分析计算,确定其应力、位移最值及在零件上的分布情况。通过设计计算为汽修移动吊车配置了合适的万向轮及液压缸。研究表明,该汽修移动吊车具有安全稳固、操作简单、成本低、实用性强等优点,非常适用于小型汽车维修店。

汽车B柱金属漆色差问题研究

汽车漆膜质量标准的提高和功能颜料的应用给车身色差质量控制提出了更高的挑战。本文以某水性免中涂(IPⅡ)工艺下汽车B柱色差问题为例,分析了设备精度、车身结构、金属漆特性导致该问题的可能性,通过研究车身结构和色漆施工工艺(人工、机器人),发现车身结构设计缺陷导致B柱金属漆产生色差,通过优化机器人喷涂轨迹和参数可有效消除B柱金属漆色差,为优化车身结构设计和提高漆膜质量提供参考。

基于机器学习模型的汽车定位的自动优化

正向计算零件形位公差的测点位置与零件定位基准之间的敏感度,定义损失函数为敏感度趋于零的均方误差,反向计算损失函数较于定位基准的梯度值,根据梯度方向迭代优化零件的定位设计。结果表明:根据零件的测点位置可以实现GD&T定位系统的自动优化,满足不同工厂对定位敏感度的设计标准。

图像清晰度评价与变步长融合调焦方法

十字丝目标在CCD上的成像,一般受到环境光和光路的影响,不同位置的焦距产生的十字丝图像会存在边缘模糊和离焦的情况,使十字目标的中心点位置提取受到严重影响,传统的Sobel算法忽视边缘信息,并且容易受噪声影响,因此提出改进Sobel算子图像清晰度评价函数与粗细调焦结合的变步长两段式快速搜索自动调焦的方法。该方法首先利用图像的空间域评价图像清晰度,其次利用根据光学设计选用的两段式调焦方式。第一步进行粗调,先快速找到正焦位置附近,然后进行细调,直至找到正焦的位置。实验表明,该方法与其他算法相比,自动调焦失败率为2%,调焦时间为1 242 ms,调焦行程在-25~+30 mm之间。通过该算法将图像清晰度评价函数与两段式调焦方式结合进行自动调焦,准确性高,实时性好。