基于AutoDL Transfer的中草药识别系统的设计与实现

文章介绍了一种基于AutoDL Transfer的中草药识别系统的设计与实现。系统采用自学习模型,通过对海量的中草药图像进行训练,实现了精确、高效的中草药分类识别。利用AutoDL Transfer技术,该系统能自适应不同的数据集,具有极强的智能化和适应性。在模型设计方面,本项目采用百度EasyDL的AutoDL Transfer (高精度算法),对89种中草药进行识别,训练模型的精确率达到88.0%,通过扫描生成的二维码调用H5页面,可以在手机端做到即扫即用,具有极大的便利性。