等时圈模型支持下消防站空间可达性分析——以南京市为例

城市消防救援空间可达性评估是提高消防服务效率和优化消防资源分配的重要手段,该文以南京市为研究区,通过高德地图的路径规划API构建消防站等时圈,分析消防站等时圈的空间分布模式和辖区覆盖率以及在不考虑辖区限制下消防等时圈对南京市整体面积、人口和城市功能区的覆盖情况。结果显示:南京市各消防站时圈主要分为“四周型”和“狭长型”,在国家规定的5 min可达标准下,所有消防站均无法完全覆盖其辖区;南京市各消防站5 min、10 min和15 min等时圈的平均覆盖率分别为14.24%、55.09%和74.86%,其中火灾密集区比非密集区覆盖率分别高14.11%、47.61%和39.89%;在不考虑消防站辖区约束的情况下,南京市3种等时圈的覆盖率相比考虑消防站辖区约束情况下的覆盖率更高,3种等时圈城市功能区覆盖率分别达12.65%、70.17%和88.37%,人口覆盖率分别达10.65%、56.88%和75.98%;影响因素分析结果表明,南京市各消防站可达性与路网相关性最高,人口次之,城市功能区最低。根据南京市消防站的等时圈分布和空间可达性结果,总结目前消防资源布局不合理的问题,并对消防站未来发展提出建议。

面向真实道路驾驶行为训练环境研究

为方便驾驶行为智能体的训练与算法研究,运用强化学习算法构建面向真实道路行车规则的仿真环境。提出基于高德开放平台的路径规划及交通状况、兴趣点搜索、天气查询、坐标转换应用程序编程接口,部署人工智能平台OpenAI gym仿真接口环境UBI_Robot-v0的设计方法,有助于在真实道路仿真环境下对驾驶行为智能体进行训练的研究。测试实验结果表明,通过对驾车的环境状态和动作进行设计,实现仿真车主从驾车环境交互数据中多风险维度结合下学习最优的驾驶行为,展现出良好的驾驶行为训练及研究前景。

基于Android的手机导航系统设计与实验

针对传统车载导航系统的不足,设计并实现了一种Android的手机导航系统。介绍了系统总体架构和客户端软件结构,重点论述了自我定位、地址查询、好友定位、路线查询以及实时路况五大导航功能模块的设计,并对系统进行了实验。实验结果表明:系统运行稳定可靠,定位和查询精度较高。系统采用开源的Android系统和高德MAP API,具有成本低、便于携带以及系统升级和维护方便等特点,可满足普通大众的出行导航需求。

考虑个人出行意愿及出行需求的区域公共交通可达性分析

综合考虑个人出行意愿阈值、不同时段居民出行需求以及相关可达性评价指标,建立城市区域公共交通可达性模型。以哈尔滨南岗区为研究对象,通过手机信令数据提取出行需求数据,并在出行阈值的条件下基于高德地图API接口获取实时可达性评价指标,计算各交通小区区域公共交通可达性水平。研究结果能较全面地综合反映城市区域公共交通系统的可达性水平,为规划城市公共交通网络、优化公交线网布局、解决城市交通问题提供参考。

基于高德导航数据与FOA-GRNN模型的驾驶倾向性辨识方法

为提升汽车主动安全功能,研究了1种基于高德导航数据的低成本、高精度驾驶倾向性辨识方法。基于高德软件开发工具构建动态驾驶数据采集应用程序,并融入个人智能终端以实现对行车数据的实时采集、处理与网络化存储。通过驾驶员生理、心理测试和实车实验获取不同驾驶倾向性驾驶员在导航行驶过程中由时间、速度和加速度推演的驾驶行为信息,采用主成分分析法(PCA)提取驾驶倾向性主要因子,并将驾驶倾向分为激进型、普通型和保守型这3类。构建基于果蝇优化算法(FOA)和广义回归神经网络(GRNN)的高精度驾驶倾向性辨识模型,利用特征变量集对模型进行训练和验证。验证结果表明:该模型总体准确率可达94.17%,对激进型、普通型和保守型的驾驶倾向性的辨识精确度分别为95.06%,92.5%,94.93%;进一步对比发现,该模型比单一的GRNN模型总体准确率提高5%~10%,与现有基于惯性传感器数据和离散小波变换结合自适应神经模糊推理系统的方法相比,该方法更具实用性且模型总体辨识准确率提升了2.17%。

地质灾害点位置导航与信息查询软件设计与实现

为减少各类地质灾害给国家与人民群众带来的损失,基于Android平台软件开发手机位置导航相关技术,通过高德地图API(应用程序编程接口)嵌入地质灾害信息,以简洁、形象、生动的形式展现地质灾害点情况,使地理位置相关信息可视化。该软件可实现地质灾害点标注、信息查询、自我定位、地图搜索与路线规划等多种功能。实际使用结果表明,相比传统导航与地质灾害信息调查软件,该应用软件操作方便、功能完备,人们出行时根据软件的指导可规避地质灾害频发与多发地区。同时,管理人员通过查询地质灾害信息分布情况并进行数据分析与处理,可提高对地质灾害的监控力度及治理能力。

不同类型公共交通站点接驳共享单车使用特征分析

为更好地解决接驳共享单车供需不平衡问题,以共享单车为研究对象,分析不同类型公共交通站点接驳单车使用特征,提出基于数据的共享单车特征提取方法。首先,采集共享单车使用数据,对其进行起终点解码,并根据解码后的经纬度与周边用地类型将公共交通站点分为5种典型站点类型;其次,提出以接驳活跃度、接驳距离以及用户使用忠诚度作为共享单车出行特征指标;最后,以北京朝阳区的单车数据为例,分析共享单车出行特征指标。结果显示,共享单车作为公共交通"最后一公里"出行接驳工具,居住类站点接驳共享单车使用高峰为6:30—9:30,其他类站点为7:30—9:30。共享单车接驳距离一般在2 km以内,但办公类站点接驳距离可达到3 km,且该站点的用户使用忠诚度最高。

互联网地图在地形图更新中的应用

随着互联网地图的迅速发展,高德地图、卫星影像等互联网地图的更新周期不断缩短,但局部地区地形图的更新速度还落后于互联网地图。为了能在地形图更新中合理、高效利用这些互联网地图,结合地形图更新生产实践,介绍了互联网地图定义,分析总结了互联网地图的现势性和精度,提出了互联网地图的处理和应用方式,并针对地形图中居民地、陆地交通、水系要素基于互联网地图的更新方法进行了重点介绍。实践证明,经过纠正的互联网地图可以满足中小比例尺地形图更新要求,该方法对地形图更新具有一定参考价值,同时可为专题地图更新提供借鉴。

基于高德API的城市中心区公共绿地时空可达性研究——以天津市和平区为例

为研究城市中心区公共绿地设施配置与服务效率问题,基于高德API路径规划接口,运用空间分析法、对比分析法、实地调研法,采用高德API路径规划数据、城市路网与建筑底图数据,通过分析城市中心区公共绿地时空可达性,探究了公共绿地的公平性与服务性,为人群带来健康公平的生活。结果表明:研究区公共绿地时空可达性较优;骑行为各出行方式中通行时间最短的交通方式,是值得推荐的出行方式;公共绿地布局较为合理,大体可以满足公共绿地的供需平衡,但中山公园与土山公园服务公平性仍有待提升。

空间、感知与关系嵌入:论数字空间媒介化过程中的技术中介效应

在新兴空间集合体广泛扩散的当下,媒介自身的中介属性被不断强化,人类对于空间环境的驾驭同时受到数字技术的中介。通过理解技术的新变化及其支撑的新应用服务来拓宽对数字空间媒介的认知,是一个值得持续研究的重要议题。本研究以数字技术作为切入点,将英国地理学家多琳·梅西的空间观作为理论切入点,强调从关系入手理解数字空间的必要性和重要性。在此基础上,本研究以高德地图App为例,试图进一步阐释"关系"对于数字空间媒介实践的重要意义,尝试从认识论层面解读技术在驱动数字空间成为媒介时所起的关键作用,以期更全面地揭示作为空间关系性载体的数字空间媒介所附着的多重技术中介效应。