AutoBank软件在中小型水库大坝安全评价中的应用

近年来,水库大坝安全评价越来越受重视。以土石坝为例,本文以有限元理论和渗流理论为基础,考虑复合土工膜的破损与否,利用AutoBank软件对水库大坝进行渗流稳定计算,确定大坝在各工况下的最大渗透比降、逸出点位置以及边坡安全系数,然后以此为依据,评价大坝安全等级,提出大坝除险加固建议。

Autobank软件在堤防渗透破坏分析中的应用

灌区渠道作为连接灌溉水源和灌溉土地的水道,对整个水系联通起着至关重要的作用,负责把从水源引取的水量输送和分配至灌区各个部分。我国水系发达,渠道渗透破坏在水利工程中已很常见,此次基于灌区渠道防渗治理工程,采用Autobank软件进行堤防渗透破坏分析,计算典型断面的单宽流量、水力坡降以及逸出点高程并分析计算结果的合理性,经过计算和分析,Autobank软件有限元法进行计算的堤防渗流分析和抗滑稳定理论计算与堤防现状情况基本一致。

Autobank软件在堤防渗流稳定计算中的应用

利用Autobank软件对堤防的稳定渗流进行了计算分析,基于有限元技术,Autobank软件清晰的给出了堤防水头、渗透比降、流速矢量、渗流力等分布图。同时计算分析了采取各种防渗措施后的堤防模型,并与原模型处理后的数据进行了对比分析。分析发现,对于堤防渗流稳定问题,Autobank软件操作简便,极大限度地提高了工作效率。

基于AUTOBANK软件的风化料坝渗流及坝坡稳定分析

主要阐述了基于某水库工程风化料坝坝料填筑指标的设计,结合地勘试验及工程类比,拟定坝体渗流参数及坝料强度参数,运用平面有限元软件AUTOBANK进行渗流及坝坡稳定计算,计算结果表明坝体渗流及整体稳定均满足规范要求。经实践检验,大坝在正常蓄水位下运行两年之久,坝坡安全稳定,渗透量很小,水库已通过蓄水验收鉴定。AUTOBANK软件具有操作性较强的界面和简明扼要的视频教学,方便工程设计人员快速理解和学习软件,高效指导工程设计,其计算结果以数据统计和渗流等势线、滑弧位置等呈现,清晰直观。

AutoBank软件在土坝渗流稳定计算中的应用

土坝渗流问题是引起土坝破坏的主要原因之一。利用AutoBank软件先进的有限元技术,对土坝进行渗流分析,并采用全自动网格划分技术,通过迭代算法计算自由水面位置(浸润线),解决了土坝渗流稳定问题的求解,为水利水电工程技术人员计算土坝渗流问题提供了极大的便利。

基于AutoBank软件在防洪堤设计中的应用

土石坝作为坝体的主要形式,在堤防、水库等工程中广泛应用,其渗流稳定和抗滑稳定是工程安全设计必须考虑的关键问题。论文基于中国河海大学工程力学研究所编写的水工结构有限元分析系统AutoBank软件,对某防洪堤工程进行渗流及抗滑稳定分析,得到防洪堤在各工况下的浸润线及渗流比降,及各工况下堤身稳定的安全系数,从而分析防洪堤渗流稳定和抗滑稳定是否达到设计要求。计算结果表明:该防洪堤在各种工况下安全系数均满足规范要求,可为类似工程提供设计借鉴和参考。

Autobank软件在哈密焱鑫铜业土屋铜矿尾矿库技改工程渗流分析中的应用

利用Autobank软件对尾矿库初期坝及堆积坝进行了整体建模分析,基于有限元技术,Autobank软件可针对不同工况计算并绘制浸润线高度及分布。通过设计建模与设计工程的对比分析发现软件对于尾矿坝渗流稳定问题建模简便,计算准确,可提高设计人员在渗流计算中的工作效率。

Autobank软件在哈密焱鑫铜业土屋铜矿尾矿库技改工程稳定计算中的应用

利用Autobank软件对尾矿库初期坝及堆积坝进行了整体建模分析,基于有限元技术, Autobank软件可针对不同工况计算绘制浸润线高度及分布,将浸润线参数导入模型,软件即可采用毕肖普法或瑞典圆弧法计算坝体稳定性。通过设计建模与实际工程的对比分析发现软件计算准确,可提高设计人员在尾矿坝设计稳定验算中的工作效率。

基于AutoBank软件对堤防渗流稳定的计算应用

工程施工对生产圩堤的稳定造成一定的影响,渗流稳定问题是引起圩堤破坏的主要原因。利用Auto Bank软件先进的有限元技术,对圩堤的渗流稳定进行分析。通过软件的全自动网络划分功能,迭代计算法确定堤身浸润线及下游逸出点位置,并且计算出各种情况下边坡的安全系数,分析工程施工对圩堤稳定性的影响。

AutoBank软件分析河道堤防的渗流稳定性

我国河流众多,河系情况十分复杂。目前大部分河道堤防存在严重的渗漏问题,威胁水利工程及沿岸人民群众生命财产安全。AutoBank软件是对水利建筑物进行渗流分析的重要软件,文章以应用钠基膨润土防水毯作为防水材料的抚河河道为例,利用AutoBank软件计算渗流场,计算典型断面的单宽渗流量、水力梯度及浸润线,分析及评价钠基膨润土防水毯的实际防渗效果。

AutoBank软件在围堰边坡渗流稳定计算中的应用

围堰作为临时性挡水建筑物,其稳定对保障工程建设安全至关重要。文章结合工程实例,利用AutoBank软件对围堰边坡进行渗流稳定计算,为工程设计提供可靠依据,供同行参考。

基于Autobank软件的温州海塘工程堤防渗流稳定性计算

渗流是引起堤防破坏的主要原因。在对渗流稳定进行理论分析的基础上,利用Auto Bank有限元技术,对温州海塘工程堤防渗流稳定进行计算分析。运用软件的全自动网络划分功能,通过迭代法计算得出堤身的浸润线和下游逸出点位置,并由此计算出渗透坡降及渗流量,最终根据计算结果对堤防在渗流作用下的安全性做出评估。

Autobank软件在水闸安全鉴定中的应用

利用有限元软件Autobank对南四湖韩庄节制闸的闸室稳定和闸室结构进行复核计算,将闸室和地基作为整体进行计算,通过计算混凝土结构的抗拉强度和受拉承载力,并与原设计混凝土抗拉强度和受拉承载力进行比较,进而得出原闸的结构安全复核结论。研究结果为南四湖韩庄节制闸除险加固工程提供理论支持,也为类似工程提供参考。

Autobank软件在渗流稳定应用中的探讨

Autobank水工分析软件具有鲜明的行业特点,在水利、交通、矿山等行业中有较广泛地应用。文中针对软件使用中出现的渗流计算背水坡边界的施加,坡脚水利坡降的选取以及软弱夹层处理进行探讨,并给出了解决方案和示例,供行业使用者参考。

AutoBank软件在防洪影响评价工程中的应用

一、概述在防洪影响评价中,常常会遇到管道穿越堤防问题,管道穿越堤防会对堤防渗流稳定产生影响,需通过渗流稳定计算,进一步复核堤防渗流稳定。目前堤防渗透稳定计算采用的是《堤防设计规范》(GB50286-2013)附录中的公式,应用规范公式计算时需通过试算,计算过程较复杂,工作量较大。随着计算机技术的发展,数值方法(包括有限元法、有限差分法)在渗流稳定分析中得到了广泛应用,大大减少了工作量。

“力学+软件工程”交叉人才能力体系的构建研究

以新工科建设理念为指导,创新性地提出力学与软件工程跨专业交叉人才培养新模式,培养未来力学CAE软件产业发展需求的专门人才.针对这一跨专业交叉融合培养新模式,采用扎根理论,通过两次调研,构建了“力学+软件工程”交叉人才的能力体系,包括4个一级指标和8个二级指标.重构的能力体系符合力学CAE软件领域本科生培养和用人需求.以能力体系为导向,可完善培养过程和课程体系的重构,为培养满足国家需要和业界需求的交叉专业人才提供有力支撑,也可为相关高等院校的新工科人才培养提供参考.

基于Autobank的深厚覆盖层上面板堆石坝抗滑稳定性分析

由于坝址地质条件的限制,越来越多的土石坝修建于深厚覆盖层地基上。为了深入了解深厚覆盖层上的土石坝抗滑稳定性,以国内某拟建面板堆石坝为例,基于Autobank软件,通过简化毕肖普法,求解最危险圆弧滑面及相应安全系数,对1#坝和2#坝在多种工况下的稳定性进行分析。结果表明,1#坝和2#坝在正常运行工况、施工期、水位骤降以及地震工况下的抗滑稳定性均满足规范要求,但下游侧坝坡安全裕度较低。建议在施工时,对上坝料进行严格控制,防止过多不合格料上坝而导致下游侧坝坡抗滑稳定性不满足规范要求。

开源软件库生态治理技术研究综述:二十年进展

在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主可控的技术体系,聚焦于开源软件库管理生态,收集近20多年来(2001–2023)发表于软件工程领域较高影响力的学术期刊和会议的348篇论文,对开源软件库生态治理技术的研究工作进行梳理.讨论开源软件库生态的建模与分析、演化与维护、质量保证和管理等方面的工作,总结研究现状、问题、挑战与趋势.

基于Comsol软件的电磁兼容课程案例式教学设计

该文介绍基于Comsol软件的电磁兼容课程案例式教学方法。通过案例教学和仿真,学生将理论知识应用于实际问题,深入理解电磁兼容的概念和原理。通过仿真案例的可视化结果,学生直观地理解电磁辐射和传导,观察不同参数对电磁兼容性的影响。结果表明,仿真案例具有直观性和可视化等优势,同时又有简化模型、缺乏实际操作经验和对计算机的依赖等局限性。在设计仿真案例时,要充分发挥其优势,规避不足,为学生的学习提供实践性、直观性和灵活性,培养学生的工程设计与研发能力。

基于样本嵌入的挖矿恶意软件检测方法

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性,对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁,基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征,或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果,忽略了不同种类静态特征之间的内在联系,其检测率有待提升。文章从挖矿恶意软件的内在层级联系出发,自下而上提取样本的基本块、控制流程图和函数调用图作为静态特征,训练三层模型以将这些特征分别嵌入向量化,并逐渐汇集从底层到高层的特征,最终输入分类器实现对挖矿恶意软件的检测。为了模拟真实环境中的检测情形,先在一个小的实验数据集上训练模型,再在另一个更大的数据集上测试模型的性能。实验结果表明,三层嵌入模型在挖矿恶意软件检测上的性能领先于近年提出的机器学习模型,在召回率和准确率上相比其他模型分别提高了7%和3%以上。