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心室纤颤信号的自适应检测 被引量：1
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作者 朱贻盛 李丹 王妙发 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期149-153,共5页
在分析了心室纤颤信号和心动过速信号自相关性的基础上，运用自适应ＬＭＳ算法。以误差信号能量作为特征值，成功地检测了心室纤颤信号，比仅依赖心率来判别心跳是否正常可靠性要高一些。通过对１５６个数据学习和三次判断，其心室纤颤... 在分析了心室纤颤信号和心动过速信号自相关性的基础上，运用自适应ＬＭＳ算法。以误差信号能量作为特征值，成功地检测了心室纤颤信号，比仅依赖心率来判别心跳是否正常可靠性要高一些。通过对１５６个数据学习和三次判断，其心室纤颤信号识别率达到９７．４％，心动过速信号识别率达到１００％． 展开更多
关键词 自相关性 自适应lms算法 心室纤颤 信号 检测
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