基于神经网络的红外自动乘客计数方法研究

公共交通的乘客人数统计是衡量运输部门效率的一个关键标准,它也是运输服务部门制定计划、安排行程和进行预测的重要依据。为了提高公共交通乘客人数统计的准确性,介绍了使用红外传感器的自动乘客计数方法的原理和结构,该方法精度高、成本低。同时采用神经网络算法进行模式识别,试验统计结果表明,其准确率达97%。由于红外乘客计数方法具有安全且非接触性等特点,可应用在商场、体育馆等众多场所。

随身物品特征提取乘客计数方法研究

提出了一种基于随身物品特征识别的自动乘客计数方法,其目的在于实现公交线路上任意两站间的客流统计。该算法的原理是通过提取乘客身高体型特征、随身物品的颜色位置特征来对乘客进行识别和跟踪。针对公交车自动乘客计数的特点,本算法引入特殊的中值滤波、腐蚀膨胀和相关性分析等操作,能有效地辨识出乘客目标及其随身物品信息。并通过分区域处理进一步简化运算。最后通过公交车视频的图像处理实验,证明该算法切实可行。

基于聚偏二氟乙烯步态智能检测的乘客计数系统

针对现有的以低成本、耐损耗的聚偏二氟乙烯(PVDF)为压电材料的客流计数传感器存在的误计数、漏计数而导致精度不够的问题,提出了一种基于PVDF步态智能检测技术的乘客计数系统。采用ANSYS软件对乘客上下车步态作应力分析,观察PVDF压电信号的分布规律,设计多输入信号调理电路获取多通道足底信号,结合信号处理算法,设计了传感器机械结构和基于实验室虚拟仪器集成环境(Lab VIEW)的公交车人数统计系统。实验结果表明,该系统平均计数误差为5.3%,与已有的PVDF客流计数传感器相比,提高了精度;与视频图像计数和人体红外检测技术相比,大大降低了成本,具有很高的实用性,可以广泛应用于我国公共交通客运车。

长途客运汽车自动乘客计数系统研究

长途客车的超员问题所造成的交通事故占有很大比重,对社会和家庭都将造成严重的影响。长途客运汽车自动乘客计数系统是一种小型独立工作设备,可以使长途汽车的超载、超员情况得到控制,从而减少长途客运车辆的重、特大道路交通事故的发生机率。综述了长途客运车辆自动乘客计数系统的研究现状,结合现有自动乘客计数系统的特点,建立了长途客运汽车自动乘客计数系统,并给出了该自动乘客计数系统的功能和原理。随着长途客运管理自动化、信息化和规范化进程的加快,本系统将在长途客运领域中得到广泛的应用,同时也必将具有较强的推广价值和应用前景。

公交客流MDAS的设计与实现

为有效掌握公交线路客流分布规律,基于车载GPS和APC数据,将多维分析技术应用于公交线路车辆APC数据的分析。提出了公交客流MDAS总体解决方案,包括对采集数据的预处理,以及设计了星形MDA数据仓库模型、多维数据集及数据分析引擎,利用插值算法绘制客流分布曲线。测试表明,该系统能够对线路客流进行快速统计分析,为公交管理人员提供有效的辅助决策支持。

基于DTW的红外乘客计数系统

乘客上下车自动人数统计系统是一个亟待解决的难题,而传统的统计方法存在诸多不合理因素。介绍了使用红外传感器的自动乘客计数方法的原理和结构,同时引入动态时间规整算法对信号进行识别,但传统的DTW(dynamic time warping)算法存在缓存空间大、对端点检测依赖性较强等缺点,因此对其进行了改善并提出了具有良好的端点检测方法。实验统计结果表明,其准确率达到97%。

基于DTW的红外乘客计数方法研究

乘客上下车自动人数统计系统是一个亟待解决的难题,而传统的统计方法存在诸多不合理因素。本文介绍了使用红外传感器的自动乘客计数方法的原理和结构,同时引入动态时间规整算法对信号进行识别,但传统的DTW(Dynamic Time Warping)算法存在缓存空间大、对端点检测依赖性较强等缺点。作者对其进行改善并提出了具有良好的端点检测方法。实验统计结果表明,其准确率达到96%。

公共汽电车客流采集技术和应用规范

目前市场出现多种公共汽电车客流采集技术设备,技术参差不齐和应用无规范约束导致数据有效性不高,所以需规范约束技术和应用的要求。主要研究了公交自动客流采集技术应用场景需求,列出了设备需具备的功能集合,构建了采集数据质量评价指标体系,给出主要指标的含义和计算方法,同时也提出了配套的客流采集数据质量测试要求和方法,最后以实例上海18路客流设备进行测试和评价。该规范能够提升公交企业的运营效率和服务质量,提升行业的整体服务水平。