基于XML自动阅卷算法的设计与实现

主观题阅卷一直以来束缚着计算机自动阅卷技术的发展。针对这一问题,从分析主观题人工阅卷的思维习惯入手,利用单向贴近度计算学生答案与标准答案的贴近程度得分,弥补仅有关键词知识要点得分的不足。在此基础上通过得分比例调整对两者进行了有机的整合,为主观题自动阅卷评分提供了一种比较全面有效的方法。

基于HTML/XML方式的自动评卷系统

研究了现有的计算机考试中主观题考试的自动评卷问题,提出将考试题目转换成HTML/XML格式的文本文件,再进行评判的技术思路,不仅扩展评判范围,而且便于制作特征值的系统解决方案,同时给出系统的体系结构、设计与实现方法。

单向贴近度匹配法在主观题自动阅卷中的应用

在网络考试系统中,主观题的自动阅卷评分是一个重要而复杂的技术。本文通过对主观题阅卷的思维方法的分析,引入了单向贴近度的概念,设计了主观题自动评分算法,提高了阅卷的效率。

主观题自动评阅在信息化教学中的应用研究

主观题自动评阅是信息化教学考试中的瓶颈问题,也是亟待解决的问题,通过自动评阅可以缩短阅卷时间,降低误判率,进一步确保阅卷公平性,提高阅卷效率,完善考试流程,改进信息化教学方式。

浅析在线考试主观题智能阅卷算法的设计与实现

在线考试系统需求越来越高,但其中主观题的自动阅卷评分一直没有较为成熟的方法。本文首先对主观题评卷人员的阅卷思路做模拟,运用模糊数学贴近度理论为基础,使用单向贴近度设计主观题自动阅卷评分算法,提供具体算法实现,为各类考试系统主观题自动阅卷提供一定的参考和依据。

主观题自动评卷准确程度的关键技术研究——基于单向贴近度与词序相似度相结合的视角

信息产业的迅速发展为教育信息化的实现提供了条件,而教育部高度重视是信息化教育的发展的重要动力.然而,由于中文主观题的答案具有相当的复杂性,因此系统自动评卷有较大的难度.本文将在介绍分词技术的基础上,把单向贴近度和词序相似度进行相结合,从而达到提升主观题自动评卷的目的,并且对其效果进行检验.