河流水质自动监测站取水平台优化设置技术要点与案例

水质自动站是获取水环境质量数据的重要手段。国家相关标准对于水质自动站站址选择做了原则性的规定,但是自动站取水口受河道冲淤,人类活动的影响,可能影响监测结果的代表性和准确性。本文介绍了自然河流水质自动站取水平台优化设置的技术要点:自然河流水质自动站站址选择尽可能选择顺直或尽可能不受冲淤影响的河段、取水平台位置的99%水位保证率下水深不小于1m、流速不小于断面平均流速的30%。以阿七大桥水质自动站为例,分析了取水平台受下游电站运行和河道冲淤对取水平台获环境的影响,明晰了获取水样代表性不足的原因,提出阿七大桥断面取水口位置优化建议。

琼江支流蟠龙河水质状况及高时间分辨率下典型月份水质趋势分析

水环境问题关乎人类和生态安全,近年来部分河流富营养化水华现象引发关注。选取四川琼江支流蟠龙河为研究区域,采用单因子评价法、改进的内梅罗污染指数法和主成分分析法分析“十四五”以来蟠龙河水质状况,并利用藻类数据与水质同步监测数据,在高时间分辨率下分析典型月份水质趋势。结果表明:蟠龙河2021年、2022年整体水质较好,氮磷对水质影响最大,2022年4月出现蓝藻水华,上游段元坝子水质受影响较重,Ad、chla、COD_(Cr)和TP呈极强的正相关性。同年12月中游段跑马滩水质受影响较重,更可能受到藻类衰亡等内源性污染释放影响。研究表明:当前限制蟠龙河水质进一步改善的因素已由点源污染、面源污染转变为河流富营养化藻类水华所致的水生态问题。氮磷输入增加、径流量不足、高温少雨等多因素综合作用是形成水华的主要原因。蟠龙河水质现状更可能受制于藻类生长周期影响,不同河段水环境差异明显,流域治理需更具针对性。

总磷在线分析仪的准确性及影响因素分析——以泸州市水质自动监测站为例

为分析总磷在线分析仪的准确性及影响因素,回顾性分析2023年泸州市省级水质自动监测站中3款不同型号的总磷在线分析仪全年的质控监测数据。结果表明:采用钼酸铵分光光度法的总磷在线分析仪具有较高的准确性、稳定性和线性,但受仪器试剂浓度和仪器校准曲线的影响,会阶段性出现测量偏差。实际水样的加标回收和实验室比对结果表明,浊度会影响分析结果的准确性,其中具有浊度补偿功能的仪器受浊度影响较小。

基于主成分分析法对乐山市2022年度水环境评价研究

为了解2022年度乐山市水环境状况,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对乐山市辖区内13个国、省控水质自动监测站2022年度监测数据进行分析,并计算出各个站点主成分综合得分。结果表明:茫溪大桥得分最高,水质最差,水质类别为Ⅳ类,其余站点水质类别均未超过Ⅲ类。建议应进一步加强对茫溪河的污染管控和治理,特别是加强涉磷污染物的排放管理。

新型水中痕量重金属锑在线自动监测仪器的性能优化比对研究

为攻克分光光度法在检出限、萃取剂用量以及抗干扰能力等方面的技术难点,优化研制出一套新型水中痕量锑在线自动监测仪,并选取5种型号的锑在线自动监测仪,进行性能比对研究。结果表明,新型锑在线自动监测仪的萃取剂用量小于2 mL、检出限低至1μg/L、线性误差小于2.5%、相对误差小于5%、加标回收率范围88.2%~104%、精密度相对偏差小于2%、量程漂移小于2%,均优于其他4种型号,能较好地应用于地表水中锑的实时监测和预警防控。

试论自动监测技术在地表水监测中的运用与发展

地表水监测是环境监测中的关键内容,也是保证水质安全、推动可持续发展战略有效落实的重要举措。在当前的地表水监测工作中,自动监测技术得到了开发与应用,不仅促进了监测效率的提升,也保证了水质监测数据的精准度,能够为地表水改善及治理工作提供切实可行的参考与建议。文章主要就地表水监测的内容与现状进行了阐释,并重点对自动监测技术在地表水监测中的具体应用及发展进行了分析。

设立马力桥自动监测站水资源论证分析

水安全已经成为当前制约我国社会和经济发展的突出因素,本文就设立马力桥自动监测站可行性从水文地质条件、地下水水资源量、可开采量、水质等方面进行水资源论证分析,建成后马力桥自动监测站能实时、连续提供水质监测数据,全面提升地表水监测数据质量,进一步提高水质监测预警能力。防范水环境风险,确保下游的人饮和灌溉用水安全,对促进当地经济发展,发挥巨大作用。

基于在线监测的龙溪河水质时空特征及成因分析

根据2019-2023年龙溪河水质自动监测数据,对龙溪河水质时空变化情况进行分析。结果表明:龙溪河入境水质对泸州段水质影响较大;结合Spearman秩相关系数分析发现,龙溪河入境断面的总磷和高锰酸盐指数整体呈升高趋势,而在泸州段均出现不同程度改善。龙溪河沿岸农业源、生活源较多,加之枯水期流量小、流速慢,导致龙溪河枯水期出现了富营养化现象,致使污染物富集和水质恶化。基于此,从强化区域联防联控、水域岸线管理保护、实施污染防治措施三方面提出了综合提升龙溪河水质的建议。

两种氨氮在线分析方法的质控结果及影响因素

选用2023年泸州市4个水质自动站的氨氮在线分析仪质控数据,分析了水杨酸分光光度法和氨气敏电极法两种方法的准确性和稳定性以及影响因素。结果表明,水杨酸分光光度法的准确性和稳定性较好,但抗浊度干扰能力较弱,应严格执行水样预处理措施,加强仪器日常清洗维护;氨气敏电极法的线性范围和抗浊度干扰能力较好,但受半透膜的质量、电解质的浓度、加热温度的波动及电极本身的老化程度的影响,系统误差较大,应定期对仪器检查并及时更换耗材。

衡阳市湘江流域地表水铊预警监测体系探讨

根据衡阳市湘江流域地表水河流涉铊情况,构建了以地表水铊常规手工监测、枯水期铊加密手工监测及铊自动监测为主体的铊预警监测体系,并提出了加强铊预警监测的措施。

浅析重庆市永川区地表水环境质量监测固定式水质自动监测站建设工作

本文通过对重庆市永川区地表水环境质量监测固定式水质自动监测站选址及主体建筑建设中注意事项的分析,总结出建设过程中的经验及注意事项,希望能为后期各地区特别是重庆渝西地区水质自动监测站的建设工作提供帮助与借鉴。

水环境质量自动监测中溶解氧偏低的相关原因分析

水体溶解氧是维持水中生物生存的必要条件,是衡量水体好坏的关键,更是影响水生态环境质量的重要因素。然而水体环境变化多端,且不同区域、不同地表水组成成分不同,导致溶解氧含量空间分布不均衡,不利于水体生态环境的可持续发展。为了更好地分析水质未受到污染环境下出现溶解氧快速下降又上升的原因,本文通过分析影响溶解氧的相关因素,结合影响溶解氧偏低的线性关系阐述了具体原因和对策,以供同行参考。

地表水水质自动监测技术应用及发展初探

地表水水质自动监测技术的广泛应用,不仅是相关单位及机构的工作需求,也是保护自然环境的现实需求。自动化监测技术的问世,充分弥补了传统监测工作中人工监测的不足。加强对地表水水质自动监测技术的关注,充分分析其应用及发展规律,有利于监测机构整体监测能力及水平的提高。本文深入研究了自动监测技术及人工监测技术之间的差异性,分析了自动化监测技术的应用要点,在总结了当前自动监测技术的不足后,对其未来发展进行了预测,希望能为后续研究奠定理论基础。

基于PLC的箱式水质自动监测站系统

采用箱式水质自动监测站代替传统的监测站房,不仅运输到现场安装较为方便,占地面积小,大大节约了修建监测站房的费用(员工、征地、土建等),而且标准化程度高,专业性强,可检测的水质参数齐全。使用施耐德TM221CE40T编写的系统运行稳定,能够准确快捷的采集数据,稳定安全的控制各个子设备的运行,程序编写智能简便,系统投运后自动化智能化程度高,人员维护工作量小。

新型在线自动监测仪测定地表水中的痕量锑

锑是湘江上游永州部分区域的特征重金属污染因子,利用在线自动监测仪准确测定地表水中锑的含量,为精准助力锑污染预警与防控具有重要意义。基于2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)分光光度法,优化建立了在线自动监测仪测定地表水中痕量锑的方法。采用新型在线自动监测仪自动采样、进样、预处理,在萃取剂用量2 mL、萃取时间40 min、萃取温度40℃、搅拌速度500 r/min、萃取溶剂(苯)与介质(盐酸)配比1∶6等优化条件下进行液液自动微萃取,在光照度500 lm/m^(2)等条件下通过高灵敏微型光电传感模块自动测定地表水中的锑。测定结果表明,萃取剂用量小于2 mL、检出限低至1μg/L、线性误差小于2.5%、相对误差小于5%、加标回收率88.2%~104%、相对标准偏差小于2%、量程漂移小于2%。建立的方法萃取剂用量少、检出限低、线性度和稳定性好、准确度和精密度高,能连续准确、在线自动、实时监测地表水中的痕量锑。

安徽省水质自动监测站在实际建设和运维中存在的问题及建议

水质自动监测站在水环境监测中发挥着越来越重要的作用,该文参照国家地表水水质自动监测站的运行管理办法和技术规范,对安徽省控断面水质自动监测站实际建设及运维中出现的问题进行总结分析,并给出针对性的建议。

水中重金属锑在线自动监测技术在湘江上游典型区域水环境预警中的应用

锑(Sb)是湘江上游部分区域的特征重金属污染因子,为精准助力Sb污染预警与防控,基于2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)分光光度法,采用优化的在线自动监测仪自动测定地表水中的Sb。测定结果表明,测试范围为0~0.10 mg/L,检出限≤1μg/L,相对误差≤±10%,相对标准偏差≤5%,实际水样加标回收率范围为88.2%~104%。该方法适用于地表水中Sb的自动在线监测,可为环境管理部门对水中Sb等重金属的污染预警、溯源、防控等环境决策提供准确依据。

自动监测技术在地表水监测中的运用与发展

随着经济的不断发展与人民生活水平的不断提高,人们对高品质的生活条件提出了更高的要求,水环境质量受到广泛关注;对于水环境质量的监控从手工监测技术的应用逐步到自动监测技术的普及,水质自动监测系统在水环境质量监控及预警等方面发挥重要作用,并得到迅速发展。本文综述了地表水自动监测与手工监测对比、自动监测系统的建立、运维以及在地表水监测中的运用等,并对自动监测系统的发展提出了建议,以期提升地表水环境监测质量与效率。

环境水质自动监测质量控制措施分析

依托环境水质自动监测,能够对水环境质量进行实时监控,有效保障公众用水安全。为切实发挥好环境水质自动监测的作用,前提之一是充分确保环境水质自动监测质量,所以需要全过程进行环境水质自动监测质量控制,可以重点从人员控制、明确注意事项、进行专项检查、强化水站的质量控制、贯彻落实“十不准”五方面进行。环境水质自动监测质量控制具有长期性及复杂性,与之相关的质量控制措施应不断优化和完善,并努力形成环境水质自动监测质量控制体系。

地面气象观测站自动化监控预警平台设计与实现

文章基于分布式技术的气象综合业务实时监控技术架构,开展地面气象观测站自动化监控技术研究,详细设计了气象观测站自动化监控总体流程、数据采集对接策略、关键技术指标、监控信息和告警信息。采用面向服务的体系结构开发并实现地面气象观测站自动化监控和告警,增强了业务故障预警能力,提高了设备运维保障效率,研究成果在四川省、市、县三级气象部门开展业务应用,解决了观测自动化业务综合观测运行监控能力不足的难题,极大地提高了地面气象观测自动化水平。