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基于特征信息提取的中文自动文摘方法
被引量:
3
1
作者
叶星火
胡珀
张小鹏
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第5期31-32,50,共3页
提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自...
提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。
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关键词
自动文摘
特征信息提取
自然语言理解
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职称材料
题名
基于特征信息提取的中文自动文摘方法
被引量:
3
1
作者
叶星火
胡珀
张小鹏
机构
华中师范大学计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第5期31-32,50,共3页
基金
国家自然科学基金(60442005)
教育部科学技术研究重点项目(105117)。
文摘
提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。
关键词
自动文摘
特征信息提取
自然语言理解
Keywords
automatic summarization feature information extraction natural language understanding
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ45 [化学工程—农药化工]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征信息提取的中文自动文摘方法
叶星火
胡珀
张小鹏
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
3
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