汽车故障诊断标准ISO15765的网络层分析与实现

介绍了基于CAN的车载故障诊断标准ISO15765的体系结构,分析了ISO15765网络层中为上层提供服务和内部操作的机制与特征,给出了ISO15765在多帧传送方式下流控制管理机制和时间管理机制的实现方法。为完成ISO15765的软件开发,从数据拆分模块和数据重组模块的实现、流控制管理的实现、时间管理和错误处理模块的实现4个方面讨论了网络层软件的设计思想。测试结果表明,所给出的ISO15765网络层实现方法是可行的。

基于模糊神经网络的发电机调节器故障诊断研究

电子调节器起着调节发电量和保护汽车用电器的作用。本文分析了汽车电子调节器的技术原理,并针对车用爪极发电机调节器电路参数的特点,提出了用智能诊断方法——模糊神经网络对其进行诊断,组建了一个基于CAN总线的发电机电子调节器模糊神经网络故障诊断系统,实验证明了该方法的有效性。

遗传优化LVQ神经网络在设备故障诊断系统中的应用

为了提高设备故障诊断的准确度,采用LVQ神经网络来完成设备故障定位及识别,并借助遗传算法求解LVQ神经网络权重初始值。在设备故障诊断的建模过程中,根据实际故障情况和故障常见类别建立LVQ神经网络的设备故障诊断模型,充分挖掘LVQ神经网络在机械设备故障诊断细粒度的优势,为了防止因为故障细粒度诊断而造成收敛过慢的情况,对LVQ神经网络的权重和阈值初值进行遗传算法求解,然后在进行LVQ神经网络的迭代训练,得到稳定的LVQ神经网络故障诊断模型。经过实验证明,相比于传统的LVQ神经网络算法,采用基于遗传算法优化LVQ神经网络的设备故障分类,分类准确度更高,训练时间更快。