基于结构量化直方图的图像检索方法

颜色结构描述符虽然保留了颜色的结构信息,但是对8×8像素结构化元素内的颜色内容处理较粗糙,为了区分具有相同颜色结构直方图的完全不同的两幅图像,提出了一种基于结构量化直方图的检索方法,指出颜色结构直方图和全局直方图分别是结构量化直方图取量化步长为1和0时的特例。对3者在HMMD(hue-m ax-m in-d ifference)颜色空间采用不同量化维数(32,64,128,256)的2 600张花卉图库检索实验中的平均检索率(RARR)以及平均归一化修正检索等级(GANMRR)性能进行了分析,检索结果表明量化步长取0.5时的结构量化直方图的性能最优。另外还详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则并以此作为评判检索结果优劣的依据。

一种基于区域综合特征的图像检索算法

针对基于内容的图像检索所面临的图像低级视觉特征和高级语义之间的语义鸿沟问题，提出一种基于区域的图像检索算法。在LUV颜色空间中使用K均值聚类算法进行图像分割，提取分割后各区域的颜色、形状和区域自相关特征构成区域的综合特征，采用二次型距离相似性度量方法完成图像之间相似性的计算。实验结果表明，该算法具有较好的图像检索性能，与MIRROR中各算法相比，使用平均归一化修正检索等级得到的检索性能提高了12%~47.8%。

MPEG-7视觉区域形状描述子的商标图像检索

为了降低MPEG-7区域形状描述子-角半径变换(ART)的数据冗余,首先提出在新的离散情况下ART变换的算法实现方法;然后利用极坐标系的对称性和三角函数性质,提出了新的只需计算图像区域形状大小1/4的ART变换快速算法。构建了一个基于形状特征的自动图像检索系统,并将其应用于商标图像检索。实验结果表明,该方法具有一定的可行性和有效性,快速算法大大降低了数据冗余。