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分析测试实验室内部质量控制中移动极差合并统计监控技术下的不确定度动态测量评估
被引量:
15
1
作者
王斗文
牛兴荣
+1 位作者
张明霞
陈长洋
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期32-37,共6页
本文采用统计质量保证技术 (SQA ,statisticalqualityassurance)对被测体系的精密度和偏离性能做过持续性的监控分析。SQA技术的采用可以连续地表现出分析测量体系的能力 ,该技术的应用能确保测试数据的有效性 ,有利于分析测量体系潜在...
本文采用统计质量保证技术 (SQA ,statisticalqualityassurance)对被测体系的精密度和偏离性能做过持续性的监控分析。SQA技术的采用可以连续地表现出分析测量体系的能力 ,该技术的应用能确保测试数据的有效性 ,有利于分析测量体系潜在问题的分析。在此基础上 ,本文进一步提出了平均移动极差 (MR)合并统计动态监控技术。本研究认为 ,采用该技术来进行分析测量系统的动态不确定度评估 ,其贡献量可由质控样品 (QC)和线性拟合两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响 ,避免相关性的复杂计算 ,有利于分析测试实验室内部质量控制过程中测量系统的不确定度评估。
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关键词
mr
^-合并
统计监控
不确定度
质控样品
线性拟合
ICP-AES
AD正态性统计
自相关趋势分析
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职称材料
采用移动极差统计合并技术来监控ICP-AES测量系统的不确定度
被引量:
8
2
作者
王斗文
赵雪蓉
+1 位作者
曾泽
赵嗣奇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期1248-1252,共5页
采用ICP AES(电感耦合等离子体 原子发射光谱法 )测定金属硅中铁杂质含量进行不确定度评估时 ,提出了平均移动极差 (MR)合并统计动态监控技术。研究认为 ,采用该技术来进行ICP AES测量系统的不确定度评估 ,其贡献量分别是由控制样品 (QC...
采用ICP AES(电感耦合等离子体 原子发射光谱法 )测定金属硅中铁杂质含量进行不确定度评估时 ,提出了平均移动极差 (MR)合并统计动态监控技术。研究认为 ,采用该技术来进行ICP AES测量系统的不确定度评估 ,其贡献量分别是由控制样品 (QC)和线性拟合两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响 ,避免了相关性的复杂计算 ,有利于ICP
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关键词
移动极差
统计合并技术
监控
ICP-AES测量系统
电感耦合等离子体原子发射光谱
不确定度
金属硅
铁杂质
含量测定
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职称材料
题名
分析测试实验室内部质量控制中移动极差合并统计监控技术下的不确定度动态测量评估
被引量:
15
1
作者
王斗文
牛兴荣
张明霞
陈长洋
机构
辽宁出入境检验检疫局
中国实验室国家认可委员会
湖北出入境检验检疫局科技处
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期32-37,共6页
基金
国家商检局科学基金资助项目 (k9802)
文摘
本文采用统计质量保证技术 (SQA ,statisticalqualityassurance)对被测体系的精密度和偏离性能做过持续性的监控分析。SQA技术的采用可以连续地表现出分析测量体系的能力 ,该技术的应用能确保测试数据的有效性 ,有利于分析测量体系潜在问题的分析。在此基础上 ,本文进一步提出了平均移动极差 (MR)合并统计动态监控技术。本研究认为 ,采用该技术来进行分析测量系统的动态不确定度评估 ,其贡献量可由质控样品 (QC)和线性拟合两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响 ,避免相关性的复杂计算 ,有利于分析测试实验室内部质量控制过程中测量系统的不确定度评估。
关键词
mr
^-合并
统计监控
不确定度
质控样品
线性拟合
ICP-AES
AD正态性统计
自相关趋势分析
Keywords
average
movingrange
(
mr
)
pooled
in
statistical
dynamic
monitoring
Uncerta
in
ty
Quality-control sample
L
in
ear fitt
in
g
ICP-AES
AD normality statistics
Autocorrelation trend analysis
Mov
in
g range
Horwitz equation
分类号
O657.31 [理学—分析化学]
O6 [理学—化学]
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职称材料
题名
采用移动极差统计合并技术来监控ICP-AES测量系统的不确定度
被引量:
8
2
作者
王斗文
赵雪蓉
曾泽
赵嗣奇
机构
辽宁出入境检验检疫局
沈阳农业大学动物科学系
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期1248-1252,共5页
基金
国家商检局科学基金资助项目 (K980 2 )
文摘
采用ICP AES(电感耦合等离子体 原子发射光谱法 )测定金属硅中铁杂质含量进行不确定度评估时 ,提出了平均移动极差 (MR)合并统计动态监控技术。研究认为 ,采用该技术来进行ICP AES测量系统的不确定度评估 ,其贡献量分别是由控制样品 (QC)和线性拟合两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响 ,避免了相关性的复杂计算 ,有利于ICP
关键词
移动极差
统计合并技术
监控
ICP-AES测量系统
电感耦合等离子体原子发射光谱
不确定度
金属硅
铁杂质
含量测定
Keywords
ICP-AES
metallic silicon
uncerta
in
ty
mr
pooled
in
-
statistical
-monitor
quality control
l
in
ear fit
AD normality statistics
autocorrelation trend analysis
mov
in
g range
exponentially weighted mov
in
g
average
Horwitz equation
分类号
O614.811 [理学—无机化学]
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分析测试实验室内部质量控制中移动极差合并统计监控技术下的不确定度动态测量评估
王斗文
牛兴荣
张明霞
陈长洋
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
15
下载PDF
职称材料
2
采用移动极差统计合并技术来监控ICP-AES测量系统的不确定度
王斗文
赵雪蓉
曾泽
赵嗣奇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
8
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职称材料
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