基于行波解析分析的柔性直流输电线路故障智能检测方法

故障数据匮乏是制约数据驱动故障检测方法应用的重要原因,为解决这一问题,提出一种基于行波解析分析的柔直输电线路故障智能检测方法。根据行波表达式生成训练样本,有效表达区内、外故障行波具有的主要特征。通过构造多层感知器(multi-layer perception,MLP)模型建立该行波特征与故障位置之间的映射关系,进而输出故障检测结果。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建双端柔直系统模型,生成仿真样本,对训练后的智能检测模型进行测试。结果表明:该方法不依赖于大量历史故障数据,基于行波解析表达式这一继电保护领域知识提取行波特征,即可准确识别直流线路的区内外故障,并且具有较强的耐受过渡电阻能力,为解决传统模型受制于历史故障数据问题提供了一种可行思路。

基于GA特征选择和BP神经网络的模拟电路故障检测

针对模拟电路故障检测中存在测试节点数较多的问题,提出遗传算法与BP神经网络相结合的方法;利用遗传算法的全局、并行寻优能力对模拟电路的系统特征进行优化选择,从而减少BP神经网络输入层节点数;用MATLAB软件对仿真实例数据进行编程实验,直接使用BP神经网络,检测率为66.7%,采用遗传算法与BP神经网络结合的方法,检测率可为100%;结果表明,相对于传统的BP神经网络方法,该方法提高了模拟电路故障检测的平均正确率。

适配器匹配下的大规模模拟电路故障红外图像检测系统设计

为了提升模拟电路故障检测效果,精准定位确定电路故障区域,设计了适配器匹配下的大规模模拟电路故障红外图像检测系统。通过三维精密电动平台,确定大规模模拟电路的红外成像范围;通过定位标志刻画电路红外图像边缘;利用适配器统一匹配待测电路输入输出接口信号;通过三维精密电动平台、定位标志与适配器,共同控制热像仪,扫描待测电路,获取电路红外图像;利用图像存储卡存储扫描获取的电路红外图像;通过红外图像预处理模块,滤波处理红外图像;大规模模拟电路故障诊断模块利用互信息配准法,配准图像存储卡内的电路红外图像,通过差分检测法初步确定电路故障区域,利用热序列检测法精准检测电路故障元件;利用互联网络实现整个系统的通信。实验证明:该系统可有效采集并预处理电路红外图像,提升红外图像清晰度;该系统可有效初步确定电路故障区域,精准诊断电路故障元件。

汽车电路常见故障检测与维修技巧研究

随着制造业与汽车行业的飞速发展,保证汽车的稳定性与安全性具有重要意义,因此做好汽车电路系统常见故障的检测与维修工作至关重要。该文介绍汽车电路常用装置与故障检测工具,阐述汽车电路运行原理及检测内容,分析汽车电路常见故障检测与维修技巧,并对汽车电路故障检测与维修的具体案例进行分析,以促进汽车电路故障检测与维修质量的提升。

电动汽车高压连接器互锁电路及故障检测方法

文章设计一种电动汽车高压连接器互锁状态检测电路,通过两路低压信号实现对高压器件连接状态的有效检测。基于该电路,提出一种高压互锁故障检测方法,设计高压互锁信号波动参数,通过该参数表征电磁干扰对高压互锁信号的影响程度,并利用该参数实现高压互锁故障阈值的自适应调节,以此避免由于车辆环境中非预期电磁干扰而导致高压互锁故障的误报问题。

基于人工智能的计算机电路系统故障检测与诊断技术研究

文章旨在探讨基于人工智能的故障检测与诊断技术在计算机电路系统中的应用。通过综述当前电路系统故障检测与诊断技术的发展现状,分析其局限性与挑战,引出基于人工智能的解决方案。研究当前机器学习和深度学习在故障检测中的关键技术,如数据预处理、特征提取以及模型训练。借助机器学习算法高效识别电路系统中的潜在故障模式,并实现准确的故障诊断。此外,强调基于人工智能的故障检测与诊断技术在提高电路系统可靠性和维护效率方面的巨大潜力,为未来智能化维护系统的发展提供了重要启示。

SAL-32B B超电源电路原理及故障检修3例

本文介绍了日本东芝公司生产的SAL -32B型B超电源电路的工作原理和3例典型故障的分析及排除方法。

东芝32B型便携式B超电源电路原理及故障维修

本文介绍了东芝32B型便携式B超电源电路原理,以及图像显示异常和电源故障的维修过程。

特高压换流站消防应急电源供电电路调频故障信号辨识方法

应急电源供电电路发生调频故障时会出现抖动问题,导致电极振荡失效,为此研究特高压换流站消防应急电源供电电路调频故障信号辨识方法。利用干扰区分直流网失效特性,提取双极供电故障特征。采用模态分解法分解调频故障信号模态,结合小波变换奇异熵识别电路调频故障信号。由实验结果可知,该方法在模拟两种故障时,所呈现的电压波动幅度与实际发生的故障幅度高度一致,具有精准辨识效果。

基于小波包分析的医疗器械电路故障检测方法研究

由于对医疗器械电路故障检测时没有分析故障信号的时频特性,使得故障检测结果不准确,检测时间长、漏检率高,为此提出基于小波包分析的医疗器械电路故障检测方法。采用小波包分析法分析故障信号的时频特性,并对故障信号逐层分解,获取信号频带能量,将各个频段的能量设定为故障特征向量的元素,提取故障信号特征,将提取的特征作为训练样本对BP神经网络进行训练,采用测试样本对BP网络进行测试,获取不同电路故障类型,最终实现医疗器械电路故障检测。实验结果表明,所提方法可以获取高精度的医疗器械电路故障检测结果,检测时间短,漏检率低。

示波器波形在汽车电路故障诊断中的应用——以大众迈腾B8为例

随着汽车技术的不断进步,汽车故障诊断技术也不断升级,示波器作为重要的汽车故障诊断工具,具有显示电路中瞬时电压、电流波形图像的功能,可为故障排查提供直观依据。该文以大众迈腾B8为例,介绍示波器的工作原理和类型,分析大众迈腾B8电路故障常见类型,阐述示波器波形在大众迈腾B8电路故障诊断中的应用方法,为相关技术人员提供理论指导和实践参考。

机械设备电气故障自动检测系统优化设计

当前系统不能有效消除干扰信号,数据采集精度低,影响机械设备电气故障诊断,为此设计一种新的机械设备电气故障自动检测系统。采集电气故障检测数据,提取电气故障特征,根据特征判断机械设备的电气故障原因,计算纠正参数完善电气故障检测结果,线性处理电压检测曲线,完成机械设备电气故障检测。测试结果验证,所提系统能够有效消除干扰信号,保证整体功能运行稳定,相对于对比系统,响应时间更短,数据采集精度得到明显改善。

一种三相电源相序与断相自动检测电路

介绍了一种三相电源相序及断相自动检测电路的构成及工作原理,实践证明该电路是可行的。

电源双重故障检测电路

本文对一种多功能双重故障检测电路——MC3424集成电路进行了分析和讨论,重点是分析工作原理、技术性能,并介绍其典型应用.

面向三维空间的模拟电路故障建模与故障检测

针对模拟电路测试和故障诊断需求,引入复数域的相量分析方法,改进电阻电路的斜率故障模型,实现了动态模拟电路的故障诊断。进一步结合相量圆故障模型,提出了模拟电路3D故障模型,定义了模型的精确数学方程;该模型为3D空间的平行圆环,实现了元件软故障和硬故障的全覆盖,极大提高了模型实用性。电路仿真结果表明,3D模型实现模拟电路元件级故障诊断,有效提高故障检测率和隔离率。

基于故障传播的模块化BP神经网络电路故障诊断

大规模的数模混合电路所含故障模式众多,电路故障状态复杂,且易发生传播,因而电路故障诊断难度较大。针对大规模电路发生故障时存在故障传播的问题,提出一种基于故障传播的模块化BP神经网络(MBPFP)故障诊断方法。首先,在电路模块划分的基础上分析子电路间的故障传播,并将故障源和故障传播源"模块化";然后,通过子电路的异常检测模型进行一级定位,缩小故障原因集合,确定故障模块;最后,利用目标模块的BP神经网络模型进行二级定位,实现故障诊断并识别故障模式。与传统BP神经网络等方法进行比较的实验结果表明,MBPFP故障诊断方法具有较高的故障覆盖率,在定位准确率方面提高了至少8个百分点,其性能优于传统BP神经网络等方法。

同杆双回线跨线短路故障计算的等值双端电源相分量法

基于二端口网络理论,采用等值双端电源相分量法进行跨线短路故障计算。选取跨线短路点作为边界节点,在相坐标下将复杂的跨线短路故障模拟成等值的双端电源节点之间的连接,从而利用简单的电路理论即可分析复杂的同杆双回线跨线短路故障。此方法可简单、方便、精确地模拟各种类型的跨线短路故障,方便地计及短路点接触电阻的影响;取消了复杂的序网连接;物理意义明确,原理简单,计算速度快,计算结果精确。算例表明该方法是分析同杆双回线跨线短路故障的一种十分有效的方法。

模拟电路故障检测与定位新方法

提出了一种基于统计理论与智能信息处理技术的容差模拟电路故障检测与定位新方法。在充分考虑容差效应的基础上,构建了故障阈值函数与故障判据,从而可通过监测可测点工作电压实现电路的故障在线检测。再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,将可测点工作电压与电路增益两类测试信息经特征层融合,运用所提出的遗传神经网络方法对电路进行故障定位。仿真结果表明:所提方法对模拟电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障检测与定位准确率高。