基于大数据平台的网络低效能挖掘分析

大数据越来越受到运营商的重视,如何在既有的海量数据中挖掘更多的“金矿”,需要依托大数据平台,整合不同部门之间的数据,从而得到新的交叉价值。在对网络侧(O域)数据的挖掘中,引入用户侧(B域)数据,通过机器学习算法建立一套智能化的网络低效能评估体系,动态化定位并分析低效能区域,根据逻辑回归算法输出用户数、流量以及收益等维度的低效能场景,针对性地进行网络和用户的潜能挖掘,从而改善低效能区域,提升整体的网络效能与收益。