为了探讨犬急性结肠炎模型的建立方法,采用10%乙酸按体重10 m L/kg对试验犬进行深部灌肠以建立犬急性结肠炎模型,并通过临床症状观察及彩色多普勒超声诊断仪、结肠内窥镜和组织病理学方法进行检查确诊。结果表明:试验犬建模后均出现精...为了探讨犬急性结肠炎模型的建立方法,采用10%乙酸按体重10 m L/kg对试验犬进行深部灌肠以建立犬急性结肠炎模型,并通过临床症状观察及彩色多普勒超声诊断仪、结肠内窥镜和组织病理学方法进行检查确诊。结果表明:试验犬建模后均出现精神变差、食欲废绝,排水样粪便并且次数较多的症状;B型超声波检查可见结肠壁增厚、分层不清,呈弥散性的低回声,肠腔变窄;结肠内窥镜检查可见降结肠黏膜充血、水肿明显,表面有白色的伪膜,并有片状糜烂,伴有出血;组织病理学检查可见结肠黏膜结构不完整,黏膜层仅残存有少量的上皮细胞,肠隐窝减少甚至消失,杯状细胞明显减少,黏膜下层水肿、增厚,出现大量增生的小血管。说明10%乙酸按体重10 m L/kg采用深部灌肠的方法可以建立犬急性结肠炎模型。展开更多
目的开发并评估一种用于预测子宫内膜病变患者内膜病理类型的临床模型;方法选取2019年11月至2021年11月因妇科B超发现子宫内膜病变并于山东中医药大学附属医院行宫腔镜下内膜活检的患者,结合其病史与最小绝对收缩和选择算子法(Least abs...目的开发并评估一种用于预测子宫内膜病变患者内膜病理类型的临床模型;方法选取2019年11月至2021年11月因妇科B超发现子宫内膜病变并于山东中医药大学附属医院行宫腔镜下内膜活检的患者,结合其病史与最小绝对收缩和选择算子法(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选影响内膜病变的独立危险因素,列线图(nomogram)函数建立列线图模型,采用ROC曲线下方的面积大小(Area Under Curve,AUC)、C指数(C-index)、拟合优度(Hosmer-Lemeshow)检验、自举法(bootstrap)评估及验证模型,依据列线图对纳入患者进行风险赋分,绘制ROC曲线获取风险评分的截断值,从而划分高低风险的人群;结果阴道流血、绝经、无流产史、并发高血压、B超内膜厚度增厚、内膜回声不正常,中医证型为虚实夹杂证是发生子宫内膜癌及癌前病变的独立危险因素,评估模型所得AUC值与C-index均>0.9,HosmerLemeshow检验显示P>0.05,bootstrap内部验证法所得C-index亦高于0.9,均说明模型准确度、区分度及可信度良好,当患者的风险评分总和≥177分时,属于高风险人群;结论本模型可以预测B超提示子宫内膜病变患者的内膜病理类型为癌前或恶变型的概率并识别高风险人群。展开更多
文摘为了探讨犬急性结肠炎模型的建立方法,采用10%乙酸按体重10 m L/kg对试验犬进行深部灌肠以建立犬急性结肠炎模型,并通过临床症状观察及彩色多普勒超声诊断仪、结肠内窥镜和组织病理学方法进行检查确诊。结果表明:试验犬建模后均出现精神变差、食欲废绝,排水样粪便并且次数较多的症状;B型超声波检查可见结肠壁增厚、分层不清,呈弥散性的低回声,肠腔变窄;结肠内窥镜检查可见降结肠黏膜充血、水肿明显,表面有白色的伪膜,并有片状糜烂,伴有出血;组织病理学检查可见结肠黏膜结构不完整,黏膜层仅残存有少量的上皮细胞,肠隐窝减少甚至消失,杯状细胞明显减少,黏膜下层水肿、增厚,出现大量增生的小血管。说明10%乙酸按体重10 m L/kg采用深部灌肠的方法可以建立犬急性结肠炎模型。
文摘目的开发并评估一种用于预测子宫内膜病变患者内膜病理类型的临床模型;方法选取2019年11月至2021年11月因妇科B超发现子宫内膜病变并于山东中医药大学附属医院行宫腔镜下内膜活检的患者,结合其病史与最小绝对收缩和选择算子法(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选影响内膜病变的独立危险因素,列线图(nomogram)函数建立列线图模型,采用ROC曲线下方的面积大小(Area Under Curve,AUC)、C指数(C-index)、拟合优度(Hosmer-Lemeshow)检验、自举法(bootstrap)评估及验证模型,依据列线图对纳入患者进行风险赋分,绘制ROC曲线获取风险评分的截断值,从而划分高低风险的人群;结果阴道流血、绝经、无流产史、并发高血压、B超内膜厚度增厚、内膜回声不正常,中医证型为虚实夹杂证是发生子宫内膜癌及癌前病变的独立危险因素,评估模型所得AUC值与C-index均>0.9,HosmerLemeshow检验显示P>0.05,bootstrap内部验证法所得C-index亦高于0.9,均说明模型准确度、区分度及可信度良好,当患者的风险评分总和≥177分时,属于高风险人群;结论本模型可以预测B超提示子宫内膜病变患者的内膜病理类型为癌前或恶变型的概率并识别高风险人群。