二进小波变换的多采样率滤波器组实现分析

在采用多采样率滤波器组实现二进小波变换的过程中,发现重构后的信号与原始信号相比较,除了在原始信号之前引入由滤波器组的延迟产生的0值点之外,还在原始信号之后引入了0值点.文中从时域对重构后的数据长度进行了分析,并对多采样率滤波器组的重构条件进行了深入分析.经过分析,原始信号之后引入的0值点可以从滤波器组重构条件中的抗混叠条件来作出合理的解释;另外,理想滤波器组的延迟应该和滤波器组的阶次相等.

提升二进小波滤波器的构造方法研究

在二进提升方案相关理论的基础上,结合消失矩条件,提出一种构造提升二进小波滤波器的新方法。此方法由二进小波滤波器出发,可以构造具有更高阶消失矩的提升二进小波滤波器。同时,考虑小波滤波器所具有的特性,通过选取适当的提升参数,具体构造了具有紧支撑、对称性和高阶消失矩的提升二进小波滤波器。

二进小波滤波器的构造及其应用

雾天获取的图像对比度低,图像模糊。为获取较为清晰的图像,利用二进提升格式,分析二进提升方案,提出一种构造提升二进小波滤波器的方法。将构造的二进小波滤波器作为初始二进小波滤波器,通过控制滤波器的提升参数,构造了新的提升二进小波,并将其在图像去雾中进行了应用。首先将雾图像进行二进小波变换一次分解,对低频分量采用灰度线性拉伸,以增强图像的整体对比度,使用阈值函数对高频分量中的细节信息进行增强处理,对处理后的高低频部分进行二进小波逆变换。为了达到更为理想的视觉效果,再利用传统的增强算法对图像进行全局处理。实验结果表明,与原始图像相比,新构造的滤波器在图像去雾中的效果较为理想,其对比度和清晰度都有了极大的提高,而比较两种滤波器,提升二进小波滤波器在效果上好于初始二进小波滤波器。

基于高阶消失矩的二进小波滤波器的构造方法研究

文章以二进提升格式为基础,结合小波相关理论和消失矩条件,提出一种构造新的具有高消失矩二进小波滤波器的方法。该方法不仅可以构造二进小波滤波器还可以构造双正交小波滤波器。第一步:将4次B-样条二进小波滤波器作为初始小波滤波器;第二步:利用对构造定理中提升参数的调整,构造满足需求的具有对称性、紧支撑和高消失矩的提升小波滤波器。

高阶消失矩的二进小波滤波器的构造方法研究

在二进提升方案相关理论的基础上,结合消失矩条件,提出一种具有高阶消失矩的提升二进小波滤波器的构造方法,并选取适当的提升参数,构造了具有紧支撑、对称性和高阶消失矩的提升二进小波滤波器。

高阶消失矩的二进小波滤波器的构造方法

文中在二进提升格式的基础上,结合消失矩的条件和小波的相关理论,推导出一种构造新的具有高阶消失矩的二进小波滤波器的方法。首先,对Mallat提出的B-样条二进小波进行拓展,推导出构造新的B-样条二进小波滤波器方法;然后,在二进提升格式的基础上,以r=1,m=2的B-样条二进小波滤波器作为初始二进小波滤波器,经过多次提升和大量计算,构造出新的具有7阶消失矩的二进小波滤波器;最后,再以对偶二进提升格式为基础,选择合适的自由参数,对初始二进小波重构高通滤波器进行三次提升,推导出具有紧支集、线性相位、7阶消失矩的对偶提升二进小波滤波器。

基于B-样条二进小波的多尺度边缘检测

文章提出了基于B-样条二进小波的多尺度边缘检测算法和与Canny边缘检测算法理论相似的框架理论,用T.Abdukirim提出的二进提升方案构造具有高阶消失矩的B-样条二进小波滤波器,此算法能较好抑制噪声和增强边缘,经过大量的仿真实验发现,二进小波变换的多尺度局部模极大值边缘检测算法优于Mallat、Canny边缘检测算法。

一种新的二进小波滤波器的构造及应用研究

从消失矩的条件出发,根据二进小波提升方案,提出一种提升二进小波滤波器的构造方法。初始小波滤波器选用3次B-样条二进小波滤波器,调整构造定理中提升参数,构造满足需求的二进提升小波滤波器,并将提升后的小波滤波器分别作为二进小波变换分解与重构滤波器,然后将其应用于图像处理中。大量实验表明,所构造的提升小波滤波器可适用于图像的增强方面,并且处理后的图像的清晰度、信息熵以及峰值信噪比都有了明显的提高。

基于B-样条二进小波变换的一种改进图像复原方法

传统的图像复原的方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合二进小波变换、高斯滤波和阈值函数去噪的优点,我们提出了一种基于B-样条二进小波变换的图像恢复方法。本文利用小波变换,用新构造的B-样条二进小波滤波器将方差为0.005的高斯噪声图像分解三次,分解得到的每一层高频系数分别使用传统的软阈值模型进行阈值去噪,仅对第一层分解得到的低频系数使用二维高斯滤波器进行去噪,接着,将处理后的高频低频系数利用小波逆变换从第三层重构到第二层,从第二层重构到第一层,从第一层重构到第零层,最后得到复原图像,结果显示本文得到的去噪图像充分保留了原图像的细节,人物的边缘,物体的边缘都能很好地被人眼观察到,具有很好的实用性。

基于二进提升格式构造具有高阶消失矩的二进小波滤波器

文章利用提升格式和对偶二进提升格式,分别构造出新的具有8阶高消失矩的提升二进小波滤波器和具有6阶高消失矩的对偶提升二进小波滤波器。第一步:对Mallat所构造的B-样条二进小波(r=1)进行拓展,通过大量的计算,反复实验,最后进行证明,可以得到构造新的B-样条二进小波的方法;第二步:运用上述构造二进小波的新方法,构造出新的B-样条二进小波(r=2)作为初始二进小波滤波器,再基于二进提升格式和对偶二进提升格式,分别进行三次提升,推导出具有有限长、线性相位、高阶消失矩的提升二进小波滤波器和对偶提升二进小波滤波器,而这些提升的二进小波滤波器并不能通过Sweldens提升格式进行计算获得,只能有本文所述的二进提升格式得到。

基于二进提升方案的双正交小波滤波器设计

文章提出一种基于二进提升方案的双正交小波滤波器的新设计方法,它用于构造具有有限长度和消失矩的对称双正交样条小波滤波器.构造的滤波器结合阈值技术可用来滤除噪声污染图像中的Gauss白噪声.

利用二进样条小波模极大方法消除毛细管电泳信号噪声的研究

根据毛细管电泳信号中噪声与真实信号的模极大值特性之间存在较大差异的特点，提出了一种利用二进样条小波变换模极大值算法去噪的方法．研究了信号的半峰宽、不同信噪比以及阈值的选取对去噪结果的影响，并对模拟含噪信号和含噪毛细管电泳信号去噪前后的结果进行了比较．实验结果表明，该法能有效地消除谱带较宽的毛细管电泳等信号中存在的噪声．

中心B样条二进小波多尺度边缘提取

分析了截尾的Ｃａｎｎｙ算子在多尺度边缘提取时对运算速度造成的影响，提出了中心Ｂ样条二进小波多尺度边缘提取．详尽地研究了Ｃａｎｎｙ算子与中心Ｂ样条函数的若干性质，中心Ｂ样条函数具有紧支集，以极快的速度逼近高斯函数，四阶中心Ｂ样条函数的导数比Ｃａｎｎｙ算子更接近最佳边缘检测滤波器，四阶中心Ｂ样条函数是二阶平滑问题的唯一最优解，并且它的时频测不准关系值非常接近时频测不准关系下界．从对计算结果的讨论中也得出中心Ｂ样条二进小波优于Ｃａｎｎｙ算子的结论．

基于二进小波变换和三角样条插值的电机故障信号重构方法

近几年来小波变换在信号处理尤其在电力系统故障信号的分解、消噪、重构以及故障特征提取等诸多方面得到了广泛的应用 ,基于小波变换的各种算法不断出现。文 [8]提出了使用二进小波变换提取信号边缘特征 ,根据信号特征点的值和导数值用三次埃米特多项式进行插值重构。本文分析了文 [8]存在的两个问题 ,并针对这两个问题进行改进 ,即在二进小波变换和插值重构时使用同一种函数——三角样条小波函数 ,这样才能体现出信号处理的本质。本文作者提出的三角样条小波正好同时具有作为小波函数和插值函数双重作用 ,大大提高算法的效果。本文将它应用到电机故障信号的重构过程中 ,并就信噪比和相对误差与 Mallat算法和文[8]算法进行了比较 。

基于样条二进小波的影象多尺度边缘检测

基于样条函数理论和二进小波理论,该文研究了影象的多尺度边缘检测的理论和方法及不同样条小波系数对边缘的影响,并对遥感影象进行了实验,得到了遥感影象的不同尺度的边缘。理论和实验结果表明,基于样条二进小波的影象多尺度边缘具有良好的特性,并可用于影象匹配等研究领域。

由信号二进小波变换极值重构信号的样条插值算法

本文通过二进小波变换极值或零交叉点可获取信号的多尺度边缘 ,由此得到信号的绝大部分信息 .本文提出了用样条插值重构算法来实现由信号二进小波变换极值点重构原始信号 .数值仿真实验显示了该算法的高效性和令人满意的重构效果 .与已有的算法相比 ,该算法原理更简单、更直接 ,实现更方便 ,速度更快 .

基于B样条的一种二进小波

以 B样条为基础 ,构造了一种无限次可导的基小波 ,这种小波满足二进小波的稳定性条件 ,在频域上有紧支集 ,在时域上具有 m阶的下降速度 ,具有对称性 .这种小波为分频提供了一种应用工具 .

一类二进样条小波

推导出一类二进样条小波滤波系数的计算公式，应用这些系数可实现快速二进小波变换，并可重组二进小波变换的原始信号。分析了这些变换的性质，给出了计算实例。

样条二进小波在人脸识别中的应用研究

样条二进小波具有时间连续性和平移不变性等许多优良特性,在边缘检测等领域中已取得了成功的应用。本文重点研究了样条二进小波在人脸识别中的应用情况。首先,介绍了样条函数及其构造的样条二进小波,介绍了五类常见的样条二进小波;然后对现有的基于小波变换的人脸识别方法进行了分析,并提出了一类基于样条二进小波的人脸识别方法。最后对基于各类样条二进小波的人脸识别进行了实验比较。在JAFFE和Yale人脸库上的实验结果显示:应用正交样条二进小波和零反对称样条二进小波分解得到的边缘细节子图具有最好的效果。进一步的实验验证:基于样条二进小波的人脸识别算法取得了比基于离散小波和基于Gabor小波的算法更好的性能。

基于一类中心B样条二进小波的多尺度边缘提取

提出一类渐近收敛于高斯函数的导数的中心Ｂ样条二进小波，用以实现多尺度Ｃａｎｎｙ最优化准则．在应用Ｃａｎｎｙ准则的实际计算中，必须对高斯函数的导数进行截尾．文中通过分析开窗截尾高斯函数的导数，对滤波器性能和计算的快速和有效性的影响，提出了利用具有紧支集的一类中心Ｂ样条二进小波作为滤波器，一方面可以近似满足Ｃａｎｎｙ提出的最优滤波器的要求；另一方面。