地震动加速度过程的四阶基数B-样条小波模拟

应用四阶基数Ｂ－样条小波来模拟地震动加速度过程，将小波分析引入了地震动加速度过程的 研究。

B-样条小波对输电线路的故障定位

给出B-样条小波函数的构造数学模型、实现算法及三相输电线路解耦方法.利用3次B-样条小波变换程序分别对输电线路不同点短路的故障数据进行多分辨分解;提取输电线路故障暂态信息中的行波特征,获得故障发生的准确时间,计算出故障点距测试端的距离.验证B-样条小波函数具有非常好的局部特性,且函数形式简单.

B-样条小波在加速度信号处理分析中的应用

采用傅里叶变换的数字信号处理方法处理航空弹射加速度信号,运用多分辨率信号分解与重构算法进行处理,用小波重构法滤波得到的人体响应输出的幅度谱、功率谱比用FIR滤波得到的波形频谱清晰,且谱峰分辨率高.证明了小波变换方法的可行,且效果优于传统方法.

基于三次B-样条小波自适应阈值的QRS波检测

小波变换已经广泛应用于QRS波的检测,并达到了很高的检测率。本文针对目前检测方法的不足,选取了滤波器个数较少的三次样条小波作为小波基并结合自适应阈值的方法检测模极大值点以提高检测速度。在MIT-BIH数据库中验证,表明该方法能有效检出含有严重基线漂移和工频干扰的心电信号,检测率达到99.8%以上。检测速度也优于多种检测方法,有良好的实时效果。

B-样条小波在表面粗糙度评定中的应用

将多分辨分析的思想应用于表面信号的分离,用B-样条函数构造双正交小波基,并构建B-样条小波评定基准线。实验对实测的表面形貌使用多种滤波方法,并将各种方法所得的基准进行比较,证明了B-样条小波在粗糙度评定中的适用性。

基于B-样条双正交小波R波的标定和QRS波检测

实现心电信号QRS波检测的算法很多,文章给出了一种基于B-样条双正交小波对心电信号R波峰值标定和QRS波波段检测的方法。利用双正交样条小波等效滤波器,对心电信号按Mallat算法进行快速变换;从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度,分析心电信号奇异点(R峰值点)与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系。用二次B-样条小波滤波器组对心电数字信号进行4个尺度的小波分解,然后根据分解的尺度波形特性求出正负极值对过零点,即R波峰值,并检测出QRS波段。采用Matlab编程实现该算法。从实验结果可以得出,该算法对心电信号中QRS波群的特征提取和几种常见的心电干扰具有较强的鲁棒性,经MIT-BIH标准心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率达99.9%。文中给出了程序流程图。

三种B-样条小波基处理重叠信号的比较

以B-样条小波为分析小波,提出了用于分析化学重叠信号解析的新方法—连续样条小波变换。详细讨论了采用二阶、三阶、四阶基数B-样条小波函数时,连续样条小波变换对重叠信号的解析,结果表明:连续样条小波变换应用于分析化学信号的处理,能使峰变窄同时还能提高信号的信噪比,是一种新型有效的重叠信号解析方法;对比三种样条小波基的处理结果,二阶B-样条小波基优于其余两种。

H0^2（I）空间上的B-样条插值小波基

本文构造了Soblov空间H0(I)(其中I为有界区间)上的一个五次B-样条插值小波2基,这是一个半正交Riesz小波基.最后给出了小波基的公式.

基于B-样条二进小波的多尺度边缘检测

文章提出了基于B-样条二进小波的多尺度边缘检测算法和与Canny边缘检测算法理论相似的框架理论,用T.Abdukirim提出的二进提升方案构造具有高阶消失矩的B-样条二进小波滤波器,此算法能较好抑制噪声和增强边缘,经过大量的仿真实验发现,二进小波变换的多尺度局部模极大值边缘检测算法优于Mallat、Canny边缘检测算法。

基于B-样条二进小波变换的一种改进图像复原方法

传统的图像复原的方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合二进小波变换、高斯滤波和阈值函数去噪的优点,我们提出了一种基于B-样条二进小波变换的图像恢复方法。本文利用小波变换,用新构造的B-样条二进小波滤波器将方差为0.005的高斯噪声图像分解三次,分解得到的每一层高频系数分别使用传统的软阈值模型进行阈值去噪,仅对第一层分解得到的低频系数使用二维高斯滤波器进行去噪,接着,将处理后的高频低频系数利用小波逆变换从第三层重构到第二层,从第二层重构到第一层,从第一层重构到第零层,最后得到复原图像,结果显示本文得到的去噪图像充分保留了原图像的细节,人物的边缘,物体的边缘都能很好地被人眼观察到,具有很好的实用性。

基于小波的非均匀B样条曲线自动光顺算法

为了更好地对曲线进行自动光顺,针对一般的非均匀B样条曲线,提出一种基于非均匀B样条小波的曲线光顺算法.首先将曲线分解为尺度部分和细节部分,并把细节部分再次分解为小波尺度部分和小波细节部分;然后通过自动设定阈值对小波细节部分进行修复,并通过小波重构得到新的控制顶点;最后对新的控制顶点进行迭代计算,直至达到满意的光顺效果.通过设定光顺误差限,采用该算法可以在计算机上对曲线进行自动光顺操作.实例验证表明,文中算法比其他基于小波的曲线光顺方法具有更好的光顺效果.

截断B－样条小波分解

本文讨论有限区间截断Ｂ－样条小波分解，给出具体计算方法与分解公式。

边界层问题的B样条小波Galerkin数值解

基于Ｂ样条小波提出了广义高斯数值积分公式，并对边界层问题求得了Ｇａｌｅｒｋｉｎ 数值解。

信号奇异性检测中的小波基选择及其工程应用

针对小波分析在信号奇异性检测中的小波基选择存在的问题,在分析B-样条小波,插值细分小波原理的基础上,对常用的db小波,B-样条小波,插值细分小波提取信号特征的能力进行了分析比较。结果表明插值细分小波克服了传统小波降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够较好地保留原始信号的局部特征,具有比较好的综合性能。研究结果为信号奇异性检测中小波基的选择提供了理论依据,将该结论应用于某机械振动信号的故障特征提取,取得了满意的效果。

基于小波有限元的平面问题求解方法

利用B-样条小波的性质,以小波尺度函数作为插值函数,构造了常用的三角形和矩形小波单元,在此基础上,推导出了利用小波有限元求解平面问题的计算公式,为平面问题的求解提供了一种新的计算方法。数值算例表明,与理论解及商用软件Ansys的分析结果相比较,本文构造的小波单元求解方法具有计算精度高,收敛比较快的特点。

三维物体表面的小波平滑方法

用结构光方法获取物体表面的三维信息 ,由于其计算简单 ,易于实现 ,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。然而由于物体表面反射特性的不均匀性、转台的机械扰动以及初始量化误差 ,实际得到的物体表面将存在一些形变 ,影响物体表面特性的计算。文中介绍用结构光获取的三维物体表面的小波平滑方法。首先 ,将物体表面轮廓线 (激光扫描线和截面线 )以弧长为参数沿X、Y、Z三个方向分解 ,并分别用小波进行平滑处理 ,然后再将这些平滑后的数据进行合并重组 ,以得到光滑的表面轮廓曲面。文章最后给出了实验结果。

哈特曼球差自动测量系统中的小波变换图像处理及实现

阐述了小波变换去除图像噪声的基本原理和方法,利用小波变换技术对球差自动测量系统中CCD测量的哈特曼(Hartmann)小孔光阑图像进行噪声抑制和去除。讨论了Hartmann光斑数字图像处理中小波分解与重构算法,小波分解得到的高频系数阈值量化处理,然后进行去噪。采用VisualC++6.0和Matlab混合编制程序调用Matlab的小波变换工具箱函数来实现Hartmann光斑数字图像噪声抑制和去噪分析。结果表明,小波变换去除噪声的效果比传统的傅立叶(Fourior)变换方法具有极大的优越性。

基于行波原理的10kV电缆单环网故障测距研究

综合利用故障产生的暂态行波对电缆单环网进行测距分析。对单环网的整体结构进行划分,提出单环网测距方案。针对T型电缆线路提出具体测距原理,根据故障行波到达各测量端的时间差计算初步测距结果,判断T型电缆内、外部故障区段,在确定区段的基础上由初步测距结果得到故障点的精确位置。利用格鲁布斯检验法对测距结果进行筛选,应用三次B-样条小波和模极大值理论得到行波的准确到达时间。仿真结果表明了该测距原理及方案的可行性和准确性。

DSP和小波理论对暂态行波信号奇异性的检测

介绍了一种以高速数字信号处理芯片为运行平台的奇异性检测系统,该系统以DSP芯片TMS320F2812为中央处理器,采用三次B-样条小波对电力系统暂态行波信号进行奇异性检测.给出了硬、软件系统结构框图,小波算法,实验结果与结论.

一种基于二进小波变换改进图像的去噪方法

传统的图像去噪方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合二进小波变换、中值滤波和图像相加运算的优点,提出一种基于B-样条二进小波变换的图像恢复方法。利用二维中值滤波和图像的加法运算对方差为0.005的高斯噪声图像复原,然后利用B-样条二进小波滤波器将噪声图像分解一次再重构,得到复原后图像,对上述三种方法实验结果做了对比:原图像已知时,图像的加法运算、去噪效果最佳;原图像未知时,B-样条二进小波滤波效果最佳,去噪效果优于中值滤波的去噪效果。然后,提出新的算法,用B-样条二进小波重构后的图像分别进行二维中值滤波去噪和图像的加法运算去噪。结合的方法相较于单一使用的方法有一定提升,并且保留了更多的图像细节信息。