L-统计量的Bootstrap逼近速度

在较为理想的条件下,本文获得了L-统计量的Bootstrap逼近速度.同时作为补充命题,我们给出了一个L-统计量方差估计的几乎处处收敛性。

最近邻回归估计的正态逼近速度

本文利用Berry－Esseen定理，在一定的条件下，得到了最近邻回归估计逼近于正态分布的速度．

二维乘积限估计的一些渐近性质

设(X_i^O,Y_i^O),i=1,2,…,n是独立同分布,表示n对个体寿命的随机向量,它们有共同的生存分布函数S(s,t)=P(X^O>s,Y^O>t).又设(C_i,D_i)是一对表示删失时间的随机向量,且(C_i,D_i),i=1,2,…,n独立同分布,其生存分布函数为G(s,t)=P(C>s,D>t).在二元随机删失模型中,人们仅能观察到(X_i,δ_i,Y_i,△_i),i=1,2,…,n,其中X=min(X_i^O,C_i),δ_i;=I[X_i^O≤C_i],Y_i=min(Y_i^O,D_i),△_i=I[Y_i^O≤D_i],