农产品价格B-N分解与随机冲击的惯性研究

农业是百业之本、粮价是百价之基,农产品价格波动对社会生产和居民生活都具有广泛影响。为弥补已有相关研究方法的不足,本文从解析农产品价格波动的经济涵义入手,运用B-N技术分解我国主要农产品价格波动中的持久性成分和暂时性成分,并考察农产品价格随机冲击的惯性,以刻画我国农产品价格的动态特征,以期提高微观主体对农产品价格趋势变化的预判能力,进而更好安排消费、生产及经营等活动,同时为政策调整提供科学信息,减少社会福利损失。

我国生鲜乳价格波动规律研究——基于B-N数据分解的分析

我国奶业虽然取得了巨大的成绩,但发展却不平稳,奶价大起大落,奶业市场上"奶荒"与"倒奶"现象交替上演。为探究我国生鲜乳价格的波动特征及规律,本文采用B-N分解法对我国2006—2015年生鲜乳价格进行分解。研究表明:受成本拉动及需求推动的影响,我国生鲜乳价格存在确定性增长趋势,且实际价格大部分高于趋势值;我国生鲜乳价格存在循环式周期波动,平均周期长度约为33个月;国际市场的波动已成为冲击我国生鲜乳价格的主要因素。

人口老龄化背景下企业年金的空间差异及其B-N分解

以2001～2013年世界范围内30个国家为研究样本,通过全局Moran’s I指数测度世界范围内企业年金的空间差异及其相关性,并在多维距离下选用空间向量自回归模型与B-N模型探析企业年金的影响因素及其分解。实证结果表明:第一,世界范围内企业年金有着较大差异的同时具有显著的空间正相关性,而且B-N分解表明,这一空间相关性更多地来自于趋势性成分;第二,企业年金对其自身有显著的空间正效应,同时B-N分解证实,这一效应不仅来自于趋势性成分,也来自于周期性成分;第三,失业率、预期通胀率和政府稳定性对企业年金的发展具有明显的阻碍作用,主要通过趋势性成分得以实现。本文由此挖掘出了导致企业年金发展存在差异的根源,并提出了我国发展企业年金的对策和建议。

基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究

本文运用B-N趋势周期分解法对我国2001年1月至2017年6月生猪价格和猪肉价格波动特征进行分析,并采用Cochrane方差比统计量测定随机冲击对生猪价格和猪肉价格波动的影响。研究结果表明,我国生猪价格和猪肉价格具有总体增长的确定性趋势;生猪价格和猪肉价格波动具有高度一致性,根据价格剧烈波动的形势可分为6个周期;外部冲击对于生猪价格和猪肉价格波动影响具有持续性,外部冲击的影响在14个月左右达到最大值。

中国进出口贸易的金融危机冲击效应——基于B-N数据分解的分析

基于2001年1月至2009年9月共105个月份的中国实际进出口贸易总额数据,运用Beveridge-Nelson(B-N)数据分解法对序列的确定性趋势项、周期项和随机冲击项进行了分解,分析了国际金融危机对我国进出口贸易总额的冲击效应,得出结论:第一,我国进出口贸易具有相对较强的抗干扰能力;第二,受外需下降等因素的影响,当前国际金融危机对我国进出口贸易的冲击程度相对较大;第三,我国进出口贸易受国际金融危机的冲击程度正在逐渐减弱,复苏迹象已渐渐显现。复苏后,外向依赖型的经济增长结构将发生较大改变,扩内需和调结构将带来新的经济增长点。

基于动态CRITIC赋权的中国金融压力指数构建与金融风险识别

合理测度和准确识别金融市场风险,对于稳定经济、有效防范金融风险意义重大。依据中国金融市场特征,本文采用动态CRITIC法计算权重并建立金融压力指数测度模型,通过非参数统计核密度法和B-N数据分解法对金融压力指数的分布和金融风险状态进行估计与识别,采用马尔科夫区制转换模型检验高低风险转换概率,并与基于确定项进行识别的结果进行对比分析。研究表明:基于动态CRITIC赋权的金融压力指数更能反映金融市场的极端值和金融风险,随机冲击是影响我国金融压力指数的重要因素,两种金融风险识别方法均可识别金融风险状态且各有优势,研究中可以互为补充。今后应建立更加完善的风险测度指标体系,进一步完善监管制度,加强对金融风险的宏观审慎管理和防范。

生猪价格的周期波动与成分结构

基于2003年1月至2017年4月实际生猪价格月度数据,运用B-N分解法将生猪价格时间序列进行成分分解,并据此对生猪价格周期进行识别和生猪价格的成分结构进行分析。在此基础上,基于脉冲响应给出的度量指标和方差比刻画了随机冲击对生猪价格波动的持久性效应。结果显示:(1)样本期内共形成了4个完整的周期,平均周期长度大约为40个月;(2)生猪价格主要是由确定性趋势成分和随机性趋势成分构成,周期成分对生猪价格作用很小,生猪价格呈现出明显随时间递增的"刚性上涨"的确定性趋势;(3)以生猪疫病和产业政策为主的随机冲击是生猪价格周期形成的重要引致因素。外部随机冲击对生猪价格波动的强持久效应以及各个外部冲击在不同周期的叠加效应,致使生猪价格波动呈现出一长一短两个周期的交替出现、大周期内包含小周期的周期波动特征,是导致生猪价格周期波动深层次的内在成因。

区域经济空间相关性的趋势分析及影响因素

以1978—2013年我国31个省(区、市)为研究样本,借助空间全局Moran’sⅠ、局部LISA和B-N分解模型分析了我国区域经济空间相关性的特征演变、根源和影响因素。研究发现,我国区域经济发展具有显著的空间正相关性,其主要来源于确定性趋势;整体上,加强区域之间的资金、技术和信息的流动,增加财政支出,同时合理引导人口流向、努力缩小各地区对外开放落差与贫富差距,均能有效促进各区域经济协调发展。基于此,合理运用区域经济的空间相关性特征,尤其是响应"一带一路"倡议,有针对性地进行政策布局,能事半功倍地促进整个国民经济的协调发展。

我国上市公司违约率的顺周期效应分析

由于银行信贷供给、资本品抵押品价格和企业未来经营现金流都具有与经济周期共同波动的特征,可以推测企业违约行为也具有顺周期特征。本文采用B-N分解法对我国GDP数据提取周期成分数据,并运用修正后的KMV模型对我国上市公司违约率的估计数据作计量分析,实证结果表明我国上市公司违约率在2000年以前不存在顺周期效应,但在2000年以后存在显著的顺周期效应。

农村居民收入周期趋势特征及影响因素分析

为了探索农村居民收入的周期趋势特征及其影响因素,文章采用B-N分解法对农村居民收入及其影响因素变量进行了周期趋势分解,结果表明我国农村居民收入具有基钦短周期与朱格拉中周期的混合型特征,具有稳健的确定趋势及波动渐弱的随机趋势。影响因素变量的周期与其具有协同性,确定趋势与其具有长期关联性,可持续的农业发展、稳定的物价、不断改善的农业生产条件以及长期财政支农政策是农村居民收入增加的重要影响因素。

“浮动恐惧”还是趋势性贬值?——“8.11”汇改以来人民币汇率贬值机制分析

本文采用Beveridge和Nelson提出的对非平稳时间序列进行分解的方法,将“8.11”汇改以来人民币实际有效汇率指数分解为确定性趋势成分、随机趋势成分和周期成分,以研究人民币汇率形成机制。确定性趋势分析表明,尽管“8.11”汇改以来人民币汇率整体呈现贬值态势,但是人民币实际有效汇率指数的非趋势平稳特征、人民币实际有效汇率波动范围以及中国宏观经济基本面三方面研究表明人民币汇率并存在长期持续贬值趋势;中国经济进入“新常态”、美国经济强劲复苏以及美元进入加息通道是导致人民币持续贬值的主要原因,而市场情绪的顺周期性则加剧了人民币汇率下行压力;人民币汇率周期成分和随机趋势成分研究表明“8.11”以来人民币汇率对各种外在随机冲击的反应比较敏感,人民币汇率双向波动呈现常态化态势,市场力量在人民币汇率形成机制过程中的作用不断增强。

进出口贸易中不确定性事件的冲击效应

运用B-N(Beveridge-Nelson)数据分解法对我国进出口贸易中不确定性事件所带来的随机冲击进行分解,并运用脉冲响应函数分析随机项给经济增长带来的冲击效应,结果表明:在国内和国外不确定性事件的发生所带来的随机冲击中,国外事件特别是金融危机等经济事件对我国进出口贸易造成了较为严重的负面影响;当前国际金融危机自2009年1月开始对我国国际贸易产生了较大的冲击,其季度冲击值平均为-0.089,占进出口贸易总额-0.87%,目前已造成进出口总额至少925.5亿元的损失;随机冲击项在对我国国际贸易带来负面影响的同时,也进一步冲击了我国的经济增长,引发了17%的经济波动,冲击周期大约为4个季度。

中国对外贸易的疫情冲击效应

采用Beveridge-Nelson数据分解技术对中国进出口贸易的确定性趋势项、周期项和随机冲击项进行分解,并着重考察新冠疫情爆发以来中国进出口贸易所受的冲击。研究发现:疫情自爆发以来对中国进出口贸易带来了较大的负面冲击,其中出口贸易总额和进口贸易总额所遭受的月度冲击均值分别为197.185亿元和91.604亿元,但中国进出口贸易在疫情冲击中表现出了较强的增长韧性,其所遭受的冲击在经历2020年2月的峰值之后开始逐渐减弱,并于9月出现了逆转回暖的势头。疫情在需求层面带来了消费环境的恶化、投资规模的减少和国外需求的下降,因而对进出口贸易所带来的负面影响具有即期性特征;疫情在供给层面抑制了短期劳动投入和物质资本的增加,因而直接或间接地抑制了进口需求和出口生产规模的扩大。

后危机时期我国发达外向型省市外贸转型升级策略研究——基于江浙粤鲁沪进出口数据的实证分析

受2008年国际金融危机和始于2009年希腊主权债务危机的欧债危机的影响,全球发达经济体经济下行明显,由此对我国发达外向型省市山东、江苏、浙江、广东、上海的进出口带来负面的冲击。本文分析了山东、江苏、浙江、广东、上海对外贸易的现状与问题,通过对山东、江苏、浙江、广东、上海等地进出口数据的B-N分解分析了这些省市受危机影响的程度和趋势。由此,我们认为这些省市必须抓住机遇进行外贸转型升级,可以通过大力发展服务贸易、实现由价格竞争到核心技术竞争的转变、采取措施增加人民收入、加快推进市场多元化等途径来进行。

信贷波动、经济周期与商业银行不良贷款:基于Beveridge-Nelson分解的实证研究

针对现有研究的不足,本文根据中国商业银行信贷规模的数据特征,运用Beveridge-Nelson(B-N)趋势周期分解技术,将1990年1季度以来的信贷余额季度数据分解为确定性趋势、随机趋势和周期成分。在此基础上,分别研究了信贷冲击与不同类型商业银行不良贷款,以及信贷周期、经济周期与总体不良贷款率之间的关系,并获得了不同于现有文献的研究发现。

中国GDP的趋势循环分解及其政策含义

本文对UC模型、B-N分解和HP滤波的关系进行研究,并结合中国GDP的数据特征设定UC模型结构,使用1992～2010年的季度数据对实际GDP的趋势成分和循环成分进行估计,实证结果表明2000年到金融危机爆发之前,随机冲击对中国经济长期趋势的正向推动不断加大,自然灾害对长期趋势的影响有限,两次金融危机的影响非常严重;经济波动的正负交替频繁且周期性特征不明显,波动幅度总体呈下降趋势,但2007年后有所加剧;产出缺口对通货膨胀的影响显著,但存在一定的滞后性。

我国羊肉价格波动的周期测定及政策启示

长期以来,频繁的外部冲击导致羊肉价格大幅波动,对肉羊产业形成巨大冲击。掌握羊肉价格波动规律,并测定外部冲击影响的大小,有利于国家精准调控政策的及时出台。运用B-N趋势周期分解法将1994年6月~2014年3月羊肉价格的时间序列进行周期测定,通过VAR模型分析其他畜禽肉类价格波动对羊肉价格波动的冲击作用,并测算随机冲击的持久效应。研究结果表明：我国羊肉价格有稳定增长的确定性趋势;周期性波动剧烈,根据波动趋势可划分为6个完整的周期;牛肉价格和羊肉价格之间存在着长期稳定的影响作用,而猪肉和鸡肉价格波动对羊肉价格波动影响较小;随机冲击对羊肉价格上涨总体呈抑制作用,但近两年表现为助推作用。

国际粮价波动特征及其随机冲击效应研究——以大米价格为例

近年来,国际主要粮食价格波动剧烈,这对中国粮食安全保障提出了重要挑战。本文以大米为例,基于2009年至2016年泰国100%B级整精米和泰国全碎米价格月度数据,利用B-N分解法考察了国际市场粮食价格波动特征,并使用方差比统计量测定了随机冲击效应。研究结果表明:总体上,外部冲击对泰国100%B级整精米和泰国全碎米均存在正面效应,而且在此期间,泰国100%B级整精米和泰国全碎米价格波动分别经历了10个和8个完整周期;基于方差比度量的结论为:短期内,随机冲击对两种大米价格波动的影响高达1.6倍和3倍;长期来看,随机冲击对国际市场中两种大米价格长期波动所起的作用分别为6%和2%。因此,应根据当前随机冲击影响和周期波动走势,采取措施稳定粮食市场,保障国家粮食安全。

中国信贷波动对金融系统性风险影响的实证研究

本文基于1991-2013年年度数据,通过构建风险预警模型对我国金融系统性风险进行测度,并运用Beveridge-Nelson数据处理技术对信贷规模进行分解,提取周期成分和随机趋势成分,在此基础上进行实证分析。结果发现:(1)我国金融系统性风险与信贷周期成分呈反向变动关系,而与随机趋势成分呈同向变动关系;(2)信贷波动对金融系统性风险的影响主要来源于信贷随机成分的波动,信贷扩张会显著提升金融系统性风险。

随机冲击、国际贸易与经济波动

在后金融危机背景下,研究不确定性事件对我国进出口贸易进而对经济波动的影响显得更为有意义。在国内和国外不确定性事件的发生所带来的随机冲击中,国外事件特别是金融危机等经济事件对我国国际贸易造成了较为严重的负面影响;受滞后效应的影响,当前国际金融危机自2009年1月开始对我国国际贸易产生了较大的冲击;不确定性事件在对我国国际贸易带来负面影响的同时,也进一步冲击了我国的经济增长,引发了经济波动,产生了持久影响。